C'est avéré : Claude Code espionne les utilisateurs, le fuseau horaire et les laboratoires chinois d'IA sont des mots-clés

marsbitPublicado a 2026-07-01Actualizado a 2026-07-01

Resumen

Aujourd'hui, Anthropic a connu une journée contrastée. D'un côté, la société a lancé Claude Sonnet 5, un modèle présenté comme très performant, et a annoncé que le département américain du Commerce levait les restrictions à l'exportation sur ses modèles Claude Fable 5 et Mythos 5, suite à des engagements de sécurité. D'un autre côté, une controverse majeure a émergé concernant Claude Code, l'assistant de programmation. Des développeurs ont exposé qu'il intégrerait discrètement un mécanisme de collecte de données des utilisateurs, notamment chinois. Selon des rapports publiés sur GitHub et Reddit, l'outil détecterait le fuseau horaire (comme Asia/Shanghai), l'utilisation de proxies ou de connexions à des domaines liés à des laboratoires d'IA chinois (Baidu, Alibaba, etc.). Ces informations seraient ensuite encodées de manière stéganographique dans l'invite système envoyée au modèle, par de subtiles variations de caractères (comme le format de la date ou le type d'apostrophe dans "Today's date"), rendant la pratique invisible à l'œil nu. Bien que la télémétrie soit courante, la méthode employée – non documentée et difficile à détecter – soulève de sérieuses questions sur la confiance et la transparence, surtout pour un outil ayant accès au code et aux commandes système. Anthropic a répondu qu'un correctif supprimant ce code serait déployé.

Aujourd'hui, Anthropic peut être dit « doublement heureux ».

D'une part, il a publié le modèle « Claude Sonnet 5, le plus agentique à ce jour », dont les performances se rapprochent de celles d'Opus 4.8.

D'autre part, il a annoncé publiquement que le ministère américain du Commerce avait levé les contrôles à l'exportation sur ses Claude Fable 5 et Mythos 5. Anthropic rétablira l'accès à partir de demain et partagera bientôt les derniers développements.

Selon le contenu d'un accord signé par le secrétaire américain au Commerce, Howard Lutnick, depuis l'envoi des lettres concernées les 12 et 26 juin, Anthropic a travaillé en étroite collaboration avec le gouvernement américain pour prendre des mesures visant à traiter les risques liés à Claude Mythos 5 et Claude Fable 5.

Parmi ces engagements, Anthropic s'est engagé à identifier et traiter activement les risques de sécurité potentiels de ces modèles ; à maintenir une collaboration étroite avec le gouvernement américain concernant les accords, normes et calendriers de publication pour Mythos, Fable et les futurs modèles ; et à informer le gouvernement américain en cas de détection d'activités malveillantes.

Sur la base des actions entreprises et des engagements pris par Anthropic, ainsi que de l'évaluation par le Bureau de l'industrie et de la sécurité du ministère américain du Commerce des risques actuels de transfert liés à Claude Mythos 5 et Claude Fable 5, le ministère américain du Commerce a décidé de retirer les mesures de contrôle de la lettre du 12 juin.

Cela signifie que l'exportation, la réexportation et le transfert sur le territoire national, y compris les exportations et réexportations « réputées », de Claude Mythos 5 et Claude Fable 5 ne nécessiteront plus de licence à l'avenir.

Cependant, le ministère américain du Commerce se réserve le droit de réévaluer cette décision. Si la situation évolue ou si Anthropic ne respecte pas ses engagements, le ministère pourrait rétablir l'exigence de licence.

Cependant, pour les utilisateurs chinois, la joie n'est pas encore au rendez-vous.

Le même jour, la communauté des développeurs a débattu avec passion d'un autre sujet : quelqu'un a découvert que Claude Code collectait, à l'insu des utilisateurs, des informations locales sur les proxys et les fuseaux horaires, et intégrait ces informations dans les invites envoyées vers le cloud via une technique de « stéganographie ».

Révélations : Claude Code utiliserait un code invisible pour marquer les utilisateurs chinois

Récemment, quelqu'un a révélé qu'Anthropic avait secrètement intégré un morceau de code dans Claude Code.

Ce code détecte automatiquement si l'utilisateur utilise le fuseau horaire chinois, la situation actuelle du proxy réseau, et s'il est connecté à des environnements associés à certains laboratoires chinois d'IA.

Ensuite, il intègre ces informations de manière stéganographique dans l'invite système envoyée à l'IA.

Les utilisateurs chinois ne s'en aperçoivent absolument pas, mais Anthropic peut ainsi les identifier via ces empreintes digitales invisibles.

Un développeur a d'abord soulevé des doutes sur Reddit, puis a publié un rapport de vérification sur GitHub, affirmant avoir inspecté le code des trois versions 2.1.193, 2.1.195 et 2.1.196 de Claude Code et confirmé l'existence d'un mécanisme caché. Ce mécanisme a été qualifié de canal d'information dissimulé dans l'invite système.

Logique de détection

Selon le rapport, Claude Code détecte la variable d'environnement ANTHROPIC_BASE_URL, cette variable étant généralement activée lorsque l'utilisateur dirige Claude Code vers un proxy API personnalisé plutôt que vers le point de terminaison officiel api.anthropic.com. Lorsqu'un routage non officiel est détecté, le programme extrait le domaine du proxy, lit le fuseau horaire système de l'utilisateur, en vérifiant particulièrement s'il s'agit de Asia/Shanghai ou Asia/Urumqi.

Analyse réalisée avec GLM5.2

Le rapport indique que ce domaine est comparé à une liste décodée contenant 147 entrées. Cette liste comprend des domaines d'entreprises technologiques et de laboratoires d'IA chinois tels que Baidu, Alibaba, Ant Group, ByteDance, Moonshot AI, MiniMax, Stepfun, ainsi qu'un grand nombre d'adresses de services de revente de Claude ou de miroirs API.

Méthode de transmission de l'information

Le cœur de la controverse réside dans le chemin de transmission de l'information.

Le rapport souligne que Claude Code ne configure pas de champ de télémétrie indépendant pour rapporter les données. Le vecteur des informations anormales est la phrase la plus insignifiante de l'invite système : « Today's date is... ».

Lorsque le fuseau horaire système est identifié comme étant chinois, le séparateur de date passe d'un trait d'union à une barre oblique, par exemple 2026-06-30 s'affiche comme 2026/06/30. L'apostrophe dans « Today's date » alterne simultanément entre plusieurs caractères Unicode similaires tels que ', ', ʼ, ʹ, etc., pour marquer si la requête actuelle correspond à un domaine de la liste, à des mots-clés de laboratoires d'IA, ou aux deux. Ces symboles sont difficiles à distinguer à l'œil nu dans une interface normale.

Pour l'utilisateur ordinaire, les symboles ', ', ʼ, ʹ sont presque impossibles à distinguer à l'œil nu, ce qui explique pourquoi ce mécanisme est resté caché si longtemps. Si l'analyse est exacte, chaque requête répondant aux critères transporte une telle marque, imperceptible, vers le serveur en amont.

Point de discorde

La collecte de données de télémétrie est courante dans l'industrie logicielle. Les entreprises d'IA, motivées par la prévention des abus, la limitation de la revente, l'évitement des risques de sanctions et la protection contre le « distillation » de leurs modèles, ont souvent des raisons suffisantes d'identifier le comportement des utilisateurs. De ce point de vue, il n'est pas difficile de comprendre la motivation d'Anthropic à vouloir limiter la revente illicite de l'accès à Claude sur le marché chinois.

Le point de discorde est la méthode de mise en œuvre, et non l'objectif lui-même.

Pour les mécanismes de télémétrie divulgués publiquement, les développeurs disposent d'un droit à l'information et d'un choix suffisants : ils peuvent consulter la documentation, bloquer des points de terminaison spécifiques ou décider eux-mêmes d'accepter ou non une collecte de données donnée. Mais dissimuler des informations de marquage dans des différences de caractères presque impossibles à détecter dans l'invite modifie la prémisse de confiance entre l'utilisateur et l'outil. Pour un assistant de codage, une telle transgression a un coût significatif.

Contexte des autorisations

Claude Code intègre un système de permissions couvrant des opérations telles que la lecture de fichiers, l'exécution de commandes Bash et l'édition de fichiers. Parmi celles-ci, les opérations en lecture seule ne nécessitent pas d'approbation de l'utilisateur, tandis que les opérations impliquant l'exécution de commandes et la modification de fichiers nécessitent une confirmation d'autorisation.

Anthropic avait précédemment évoqué publiquement le problème potentiel de « l'approval fatigue » (fatigue d'approbation) de Claude Code, reconnaissant que la plupart des utilisateurs approuvent par habitude les demandes d'autorisation, et que désactiver complètement le mécanisme d'approbation des autorisations n'est pas sûr dans la grande majorité des scénarios.

Dans son propre blog d'ingénierie, l'entreprise a également documenté des cas réels de « agentic misbehavior » (comportement incontrôlé de l'agent), incluant la suppression accidentelle de branches git distantes, le téléchargement accidentel de jetons GitHub, et même des tentatives d'exécution d'opérations de migration sur des bases de données de production.

Un agent de codage opère à l'intérieur d'un dépôt de code, pouvant accéder au code source, à la structure des fichiers, aux détails du projet, voire à des clés exposées par inadvertance par l'utilisateur, et se voit conférer l'autorisation d'exécuter des commandes et de modifier des fichiers. Pour un tel outil, la confiance est le fondement même de son existence.

Si le côté client encode secrètement des métadonnées de routage dans l'invite, les utilisateurs ont naturellement des raisons de s'interroger : quelles autres informations sont enregistrées de manière similaire ? Existe-t-il d'autres logiques de détection non divulguées côté client ? Ces comportements ont-ils été documentés quelque part ?

Après la révélation de l'incident, un membre de l'équipe technique d'Anthropic, @trq212, a répondu concernant les raisons de l'implémentation du code, indiquant que ce code serait supprimé dans la nouvelle version publiée le lendemain.

Liens de référence :

https://news.ycombinator.com/item?id=48734373

https://thereallo.dev/blog/claude-code-prompt-steganography

https://x.com/IntCyberDigest/status/2071971609183678544?s=20

https://www.internationalcyberdigest.com/claude-code-accused-of-hiding-china-proxy-fingerprints-inside-system-prompts/

Cet article provient du compte WeChat officiel « Machine Heart » (ID : almosthuman2014), auteur : Focus sur l'IA

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Preguntas relacionadas

QQuel est l'événement principal qui a mis Anthropic sous le feu des projecteurs selon l'article ?

AL'article révèle qu'Anthropic a été critiqué pour avoir secrètement intégré un code dans Claude Code, son assistant de codage, qui collectait des informations comme le fuseau horaire et les détails du proxy des utilisateurs à leur insu, en les dissimulant dans les invites système via la stéganographie, ciblant notamment les utilisateurs chinois.

QComment Claude Code transmettait-il les informations collectées sans éveiller les soupçons ?

AClaude Code insérait les informations collectées (comme le fuseau horaire chinois ou l'utilisation d'un proxy spécifique) en modifiant subtilement des caractères dans l'invite système "Today's date is...", par exemple en changeant les tirets en barres obliques ou en utilisant différentes variantes du caractère apostrophe (', ʼ, ʹ), rendant la marque pratiquement invisible à l'œil nu.

QQuel a été la réaction d'Anthropic suite à la divulgation de cette pratique ?

AUn membre de l'équipe technique d'Anthropic, @trq212, a répondu en donnant des explications sur le code et a déclaré qu'il serait supprimé dans la nouvelle version du logiciel prévue pour le lendemain de la révélation.

QQuelle est la principale préoccupation soulevée par cet incident concernant la relation de confiance avec les outils d'assistance au codage ?

AL'incident soulève de sérieuses questions sur la confiance, car un assistant de codage a accès au code source, aux structures de fichiers et peut exécuter des commandes. Si le client peut dissimuler secrètement des métadonnées dans les invites, les utilisateurs peuvent légitimement se demander quelles autres informations sont collectées de manière non divulguée et si ces pratiques sont documentées.

QEn plus de la controverse sur Claude Code, quelle autre nouvelle importante concernant Anthropic est mentionnée dans l'article ?

AL'article mentionne également qu'Anthropic a annoncé que le département américain du Commerce avait levé les restrictions à l'exportation pour ses modèles Claude Fable 5 et Claude Mythos 5, permettant leur accès sans licence, suite aux engagements de l'entreprise concernant la gestion des risques de sécurité avec le gouvernement américain.

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DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

590 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

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