Saya Membangun Sebuah Platform Kerja Investasi Pribadi Menggunakan AI

marsbitPublicado a 2026-06-16Actualizado a 2026-06-16

Resumen

Selama dua minggu terakhir, saya menggunakan "Vibe Coding" (memerintahkan AI seperti Codex, Claude Code, dan DeepSeek untuk menulis kode berdasarkan bahasa alami) untuk membangun workstation investasi pribadi. Saya membuat empat alat kecil yang berguna: 1. **Panel Aset Lintas Pasar:** Dashboard lokal untuk melihat sekilas semua portofolio saya (saham AS, Crypto, saham HK, saham A) dalam satu halaman, dilengkapi dengan pemantauan pergerakan harga dan ringkasan keuntungan/kerugian harian. 2. **Pemantau Taruhan Pasar Prediksi (PM):** Dasbor untuk memusatkan dan memantau taruhan di pasar prediksi (misalnya, tentang valuasi perusahaan atau peristiwa makro), menghubungkan perubahan probabilitas dengan berita dan pergerakan pasar, serta mengurutkannya berdasarkan keyakinan saya. 3. **Backend Operasi Kecil:** Alat berbasis cloud (dihosting di GitHub + Vercel) untuk mengelola ide penulisan, kemajuan artikel, dan jadwal publikasi di berbagai platform. 4. **Alat Format Satu Klik:** Skrip sederhana untuk secara otomatis memformat satu naskah ke dalam gaya yang diperlukan oleh berbagai platform media, menghemat waktu. Intinya, AI mengubah cara penelitian investasi untuk orang biasa dengan sangat mengurangi hambatan teknis. Sekarang, kita dapat dengan cepat membuat prototipe sistem dasar sesuai kebutuhan pribadi, seperti sistem pengamatan aset, pemantauan sinyal, peta hubungan sektor (misalnya, untuk melacak aliran dana di sektor AI), dan sistem tinjauan ulang. Siklus "ide - implemen...

Dalam dua minggu terakhir, saya agak kecanduan Vibe Coding.

Bukan kecanduan jenis "saya akan membuat produk yang sangat hebat", tetapi tiba-tiba menyadari bahwa banyak ide kecil yang selama ini hanya ada di kepala, sepertinya benar-benar bisa saya wujudkan sedikit demi sedikit.

Seperti yang diketahui semua orang, Vibe Coding adalah menggunakan bahasa alami, memerintahkan AI untuk menulis kode bagi Anda, dan mewujudkan produk tersebut.

Saya biasanya menggunakan klien Codex dan Claude Code secara bergantian, menggambarkan kebutuhan dan modul fungsional, mereka membantu saya menulis kode, ketika kuota tidak cukup, saya beralih ke CLI menggunakan API DeepSeek untuk melanjutkan.

一、Ide-ide "Ingin Dilakukan tetapi Belum Pernah Terlaksana"

Dulu, saya sering memiliki banyak ide di kepala.

Misalnya, bisakah ada sebuah panel yang menggabungkan aset-aset seperti saham AS, Crypto, saham Hong Kong, saham A, agar tidak perlu bolak-balik membuka beberapa aplikasi setiap hari.

Misalnya, bisakah membuat sistem pemantauan pergerakan aneh, sehingga ketika suatu aset tiba-tiba naik atau turun, saya bisa segera mengetahuinya, dan sekaligus tahu kaitannya dengan aset atau sektor mana.

Misalnya, bisakah membuat peta investasi, sehingga ketika meneliti suatu bidang, tidak hanya fokus pada satu proyek, tetapi menyajikan seluruh jaringan, termasuk hulu, hilir, aset yang diuntungkan, risiko potensial, dan aset terkait.

Lagi misalnya, di pasar prediksi (PM) ada banyak taruhan tentang valuasi perusahaan belum go public, peristiwa kapitalisasi pasar yang melampaui, atau peristiwa makro, bisakah data-data ini dibandingkan dengan titik berita dan perubahan pasar sekunder.

Ide-idenya cukup banyak, tetapi jika benar-benar dikerjakan, terlalu merepotkan.

Harus paham kode, bisa mendesain halaman, mengintegrasikan data, dan melakukan revisi berulang; jika menyuruh orang lain, biayanya tinggi, dan kebutuhan belum tentu dapat dijelaskan dengan jelas. Setelah beberapa kali bolak-balik, sebagian besar ide akhirnya berubah menjadi kalimat—"Sudahlah, pakai Excel saja dulu".

Tetapi setelah bermain-main dengan Vibe Coding selama dua minggu ini, saya menemukan bahwa hal ini benar-benar berbeda.

Saya mulai membuat sendiri beberapa alat yang kasar tetapi dapat menyelesaikan masalah. Sebuah ide muncul, dan pada hari yang sama dapat dimasukkan ke dalam sistem, bukan bertebaran di riwayat chat, folder favorit, atau hanya di pikiran saya sendiri.

二、Dua Minggu, Empat Alat Kecil yang Saya Buat

Dalam dua minggu ini, saya terutama membuat empat hal (alat-alat kecil lain yang tidak penting tidak dihitung).

Pertama, Panel Aset Lintas Pasar

Penyebabnya sangat sederhana. Aset saya tersebar di beberapa tempat: saham Hong Kong dan AS di aplikasi broker, Crypto di platform trading, saham A di aplikasi lain.

Setiap hari, jika ingin melihat kondisi keseluruhan, harus membuka satu per satu, bolak-balik beralih, setelah melihat semua, tetap tidak bisa mendapatkan gambaran utuh. Jadi, hal pertama yang saya lakukan adalah memasukkan semua kepemilikan ke dalam satu halaman:

Bagian atas adalah total aset, untung rugi hari ini, bagian bawah dibagi per pasar—kolom untuk saham AS, kolom untuk Crypto, masing-masing kolom untuk saham Hong Kong dan A. Dengan sekali lihat, kondisi seluruh aset, siapa yang naik dan siapa yang turun hari ini, menjadi jelas.

Setelah selesai, ternyata cukup berguna, saya jadi tidak tahan untuk menambahkan satu Tab demi satu, karena saat digunakan, kebutuhan baru muncul lagi:

  • Pemantauan Pergerakan Aneh: Saya tetapkan terlebih dahulu aset yang saya pantau dan ambang batasnya, siapa yang tiba-tiba naik atau turun drastis, langsung ditandai, menghemat waktu saya untuk terus memantau pasar.
  • Peta Investasi: Saat meneliti suatu bidang, hulu, hilir, aset yang diuntungkan, titik risiko, dan aset terkait semuanya digambarkan sebagai sebuah jaringan, sehingga mudah untuk melacak rantai transmisi dana dan jaringan hubungan;
  • Memo + Review: Mengapa saya optimis saat itu, apa yang terjadi kemudian, di mana keputusan saya benar atau salah, dicatat sambil lalu, bisa dibuka kembali nanti;

Karena panel ini berisi semua kepemilikan pribadi saya yang asli dan cukup rahasia, saya deploy secara lokal.

Kedua: Pemantauan Taruhan PM

Ini khusus untuk memantau pasar prediksi.

Sederhananya, pasar prediksi (seperti PM) adalah orang-orang bertaruh dengan uang sungguhan apakah suatu peristiwa di masa depan akan terjadi atau tidak, harganya sendiri mewakili probabilitas yang diyakini pasar—misalnya, "yes" untuk "SpaceX mencapai kapitalisasi pasar 2 triliun dolar pada akhir Juni" bernilai 0.8, artinya pasar menganggap ada kemungkinan 80% itu terjadi.

Taruhan-taruhan yang saya perhatikan, seperti "Apakah valuasi OpenAI/Anthropic akan naik pada akhir tahun", "Apakah peristiwa kapitalisasi pasar salah satu dari tujuh perusahaan akan terlampaui", "Apakah xx dan xx akan bertemu", sebelumnya harus dibuka satu per satu. Sekarang saya kumpulkan ke dalam sebuah dashboard, lalu menyandingkan perubahan probabilitas dengan titik berita dan fluktuasi pasar sekunder, siapa yang bergerak duluan, siapa yang mempengaruhi siapa, menjadi jelas.

Saya juga membuat stratifikasi untuk taruhan-taruhan ini berdasarkan standar saya sendiri (saya sebut internal T1 (tinggi keyakinan)/ T2 (cukup stabil)/ T3 (spekulasi murni)), diurutkan berdasarkan expected return, sehingga dengan sekali lihat bisa membedakan mana yang hanya noise.

Jujur saja, keunggulan kecil saya di pasar ini adalah informasi dalam bahasa Mandarin dan dinamika politik-ekonomi Asia Timur—banyak yang didominasi pemain Barat, penetapan harga untuk hal ini sering terlambat setengah langkah, peluang tersembunyi dalam selisih waktu ini.

Ketiga: Backend Operasional Kecil

Ini tidak ada hubungannya dengan investasi, saya gunakan untuk menulis sendiri.

Saya biasanya memilih topik, menulis draf, menerbitkan di beberapa platform, kemajuan hanya mengandalkan ingatan dan membuka riwayat chat, sering berantakan. Jadi, saya membuat backend kecil untuk mengaturnya, mencakup daftar topik, kemajuan artikel, platform penerbitan, dan kotak inspirasi.

Karena ini mungkin perlu saya gunakan saat keluar, saya tidak buat lokal, tetapi diletakkan di cloud—deploy menggunakan GitHub + Vercel, buka di ponsel bisa dilihat dan diubah, cukup nyaman.

Keempat: Alat Format Satu Klik

Ini terutama untuk memenuhi kebutuhan pribadi kecil saya, setelah menulis sebuah artikel, harus diterbitkan di banyak platform, terutama setiap platform media Web3 memiliki aturan format yang berbeda, menyesuaikan secara manual sangat memakan waktu.

Jadi, saya membuat alat kecil ini, dipadukan dengan skrip browser monkey (Tampermonkey/Greasemonkey) yang sudah diatur dengan Coding, masukkan satu naskah asli dalam format Markdown atau Word, secara otomatis diubah ke format yang sesuai dengan setiap platform dan langsung menyisipkan gambar, tidak bisa dibilang canggih, tetapi setiap hari bisa menghemat sedikit pekerjaan mekanis.

Sebenarnya keempat alat ini masih sangat dasar, bahkan bisa dibilang agak jelek, juga belum bisa disebut produk matang, tetapi bagi saya sudah cukup berguna, karena begitu sebuah ide muncul, saya bisa segera memasukkannya ke dalam sistem, bukan membiarkannya tersebar dan terlupakan.

Inilah perubahan yang paling penting menurut saya.

三、Cara Riset Investasi Orang Biara, Benar-Benar Berubah

Karena itu, saya semakin merasa bahwa orang biasa yang berinvestasi, tidak harus langsung membuat model yang sangat kompleks, tetapi setidaknya harus memiliki beberapa sistem dasar milik sendiri.

Karena perubahan AI bagi orang biasa saat ini, bukan membuat Anda tiba-tiba menjadi ahli, tetapi membuat banyak hal yang sebelumnya "ingin dilakukan tetapi tidak bisa" dapat dibuat prototipe terlebih dahulu.

Terutama bagi saya yang setiap hari harus melihat pasar, rasanya sangat jelas, asalkan ada ide, setiap investor biasa sebenarnya bisa perlahan-lahan mengumpulkan beberapa sistem dasar mereka sendiri:

  • Sistem Pengamatan Aset: Aset apa yang benar-benar Anda perhatikan, termasuk pasar mana, perubahan terbaru apa;
  • Sistem Pemantauan Sinyal: Peristiwa apa yang jika terjadi, mungkin berarti ekspektasi pasar sedang berubah;
  • Sistem Pengorganisasian Peta: Satu bidang bukanlah sebuah titik, tetapi sebuah jaringan, siapa di hulu, siapa di hilir, siapa yang mengandalkan sentimen, siapa yang mengandalkan kinerja, siapa yang mengandalkan dana. Terutama dalam setahun lebih terakhir, saham sektor AI hampir menghadiahi mereka yang bisa memahami satu bidang dengan mendalam (dari HPC ke modul optik hingga rantai penyimpanan);
  • Sistem Review: Mengapa Anda optimis saat itu, apa yang terjadi kemudian, di mana benar, di mana salah;

Hal-hal ini sebelumnya bukan tidak bisa dilakukan, tetapi terlalu merepotkan, sulit dipertahankan. Makna terbesar AI adalah memotong sebagian besar dari kerepotan ini.

Anda belum tentu bisa menulis kode, tetapi Anda bisa menggambarkan kebutuhan, lalu perlahan-lahan mengumpulkan desain produk Anda sendiri, dan tidak perlu menyelesaikannya sekaligus, buat versi pertama dulu, gunakan sambil diperbaiki.

Ini juga yang paling menarik bagi saya dari Vibe Coding, feedbacknya sangat cepat. Sebelumnya, dari munculnya sebuah ide hingga terealisasi, mungkin ada jeda yang lama, hingga Anda sendiri lupa mengapa ingin membuatnya dulu.

Sekarang, hari ini muncul ide sebuah fungsi, hari ini juga bisa dicoba; setelah dicoba tidak puas, segera ubah; setelah dua hari digunakan muncul kebutuhan baru, lanjut iterasi.

Siklus "ide—realisasi—penggunaan—feedback—revisi" seperti ini, sekali berputar, benar-benar akan membuat orang tidak bisa berhenti.

Ditulis di Akhir

Artikel ini anggap saja sebagai catatan pertama dari tahap baru "Tyler".

Ke depan akan berusaha update rutin, mencatat pemikiran investasi saya, uji coba alat, operasi on-chain dan penelitian arbitrase, serta beberapa pengetahuan operasional dan investasi Web3 yang bersifat pengantar/popularisasi.

Selamat mengikuti, silakan berkomunikasi kapan saja.

Preguntas relacionadas

QApa yang dimaksud dengan Vibe Coding dan alat-alat AI apa yang digunakan penulis?

AVibe Coding adalah praktik menggunakan bahasa alami untuk memerintahkan AI menulis kode dan membuat produk. Penulis menggunakan klien Codex dan Claude Code, serta beralih ke CLI dengan API DeepSeek ketika kuota habis.

QApa saja empat alat kecil yang dibuat penulis dalam dua minggu?

AEmpat alat tersebut adalah: 1) Panel Aset Lintas Pasar untuk melihat seluruh portofolio, 2) Monitor Taruhan Pasar Prediksi (PM), 3) Dashboard Operasi kecil untuk mengelola konten tulisannya, dan 4) Alat Formatting Satu Klik untuk menyesuaikan tulisan dengan berbagai platform.

QMengapa penulis merasa cara penelitian investasi orang biasa telah berubah?

AKarena AI memungkinkan orang biasa untuk membuat sistem dasar mereka sendiri—seperti sistem observasi aset, pemantauan sinyal, pengorganisasian peta, dan sistem review—yang sebelumnya terlalu merepotkan untuk dibangun dan dipertahankan, sehingga ide-ide dapat dengan cepat diimplementasikan dan diuji.

QApa keuntungan utama yang penulis dapatkan dari alat Monitor Taruhan Pasar Prediksi (PM)?

AAlat ini memungkinkan penulis memantau perubahan probabilitas taruhan pasar prediksi secara terpusat dan menghubungkannya dengan berita serta pergerakan pasar sekunder. Ini membantu mengidentifikasi peluang dari ketertinggalan harga informasi Asia/Tiongkok di pasar yang didominasi pemain Barat.

QMenurut penulis, apa signifikansi utama Vibe Coding dalam proses pengembangan alat-alatnya?

ASignifikansi utamanya adalah mempercepat siklus umpan balik. Sebuah ide dapat diimplementasikan, diuji, dan diubah pada hari yang sama. Ini menciptakan loop 'ide-realisasi-penggunaan-umpan balik-perbaikan' yang berkelanjutan, mencegah ide terlupakan dan membuat proses iterasi menjadi adiktif.

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Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. 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Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

568 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

Qué es DUOLINGO AI

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