[Key interpretation] ETH's open interest grows rapidly, pay attention to leverage risk

Huobi ResearchPublicado a 2022-07-29Actualizado a 2022-08-01

Resumen

BTC rebounded quickly and paid attention to the change of selling pressure.

1. BTC triple positive rebound

Trading volume remained high, pushing BTC higher for three consecutive trading days. From the perspective of trading volume performance, the current volume can still support the strong performance of BTC, and the short-term rebound space needs to pay attention to the performance of pressure level. The important price platform is around us $28308, which is the corresponding point of 61.8% in Fibonacci. Considering the increase of BTC activity, there is room for further upward movement in the short term in terms of amplitude. Next, we can pay attention to the performance of volume and price. In the case of large-scale operation, the risk of holding currency is low.

2. Large amount transactions are active on the BTC chain

Large transactions on the chain cannot directly prompt the trading direction of the main force, but the high number of transfers on the chain means that the main force has changed hands relatively fully. Based on the fact that the trading volume of BTC in the exchange also maintained a relatively high level, it is judged that BTC is in a relatively active stage. During the month, large value transactions on the BTC chain were particularly frequent, and the peak value was high, which means that there is a possibility of a large number of successful BTC turnover in the near future. Therefore, the current price rebound of BTC may be caused by the new main force. Next, the market development may still be limited to the range, focusing on selling pressure below the pressure level of $28000.

3. Decrease in unrecognized losses of BTC

The number of unrecognized losses of BTC has decreased significantly and at a faster rate, which is relatively consistent with the rebound rhythm of BTC. On June 28, the nul index fell to around 0.322, indicating a decline from the year's high of 0.566. Under normal circumstances, the proportion of unrecognized losses of BTC will be less than 0.12. Before the unconfirmed loss drops to 0.12, the existence of loss will always affect the expectation of price rebound. Importantly, BTC kept approaching the cost price of more investors in the rebound stage, which was one of the sources of selling pressure.

4. Eth reconfirmed the rebound expectation

The technical rebound of eth has turned into a weekly range fluctuation, the maximum increase in price has doubled, and is about to hit the pressure level of $1910. In terms of weekly K-line, ETH accumulated a large trading volume, which made this price increase easily exceed expectations. Recently, the number of eth active addresses has rebounded, and the address activity of sending eth is very high. Therefore, ETH is still a technical rebound. Therefore, we should pay attention to price adjustment factors while making profits by holding money.

5. Eth positions rebounded

Eth rebounded faster. Compared with the price trend, its contract position has more room for rapid growth. At present, the contract sprint has rebounded to near the one-year average. This shows that investors are relatively sensitive to market changes. The rapid growth rate of contract positions makes it easy for eth to prompt bullish trading signals.

Lecturas Relacionadas

Desglose de Estrategias de Trading de Bitcoin: Predicciones de Celebridades y Modelos Clásicos Fallan, Solo Quedan Estos Cuatro Indicadores

Resumen de la estrategia de trading de Bitcoin: Tras analizar todos los métodos de predicción desde 2017 hasta 2025, se descartaron pronósticos de celebridades, modelos clásicos como Stock-to-Flow e indicadores de sentimiento aislados (ej. Fear & Greed), por ser inexactos o estar desactualizados. El sistema final se basa en solo cuatro indicadores confiables: 1. **MVRV Z-Score**: Identifica fondos (zona verde) con precisión histórica, aunque perdió eficacia para techos tras los ETF. 2. **SOPR (28-day MA)**: Señala capitulación de holders (valor <1.0), crucial para fondos. 3. **Flujos netos de ETF**: Refleja la demanda institucional post-2024, invisible en datos on-chain. 4. **Liquidez macro (Fed y M2)**: Define la dirección general del mercado. La estrategia actúa solo con **resonancia de 3+ señales**: - **Fondo**: MVRV en verde + SOPR <1.0 + miedo extremo (Fear & Greed <20). - **Techo**: Sobrecalentamiento on-chain + flujos de ETF negativos. - La liquidez establece el contexto macro. Actualmente (15/04/2026), hay triple señal de fondo: Fear & Greed en 12 (pánico extremo), MVRV en zona verde y SOPR <1.0. Históricamente, esto precedió ganancias >100% en 12 meses (2018, 2020, 2022). La única señal en contra son los flujos de ETF, aún débiles. Conclusión: El marco evita predicciones subjetivas, focusing en datos objetivos y resonancia de señales para decisiones de alta probabilidad.

marsbitHace 2 hora(s)

Desglose de Estrategias de Trading de Bitcoin: Predicciones de Celebridades y Modelos Clásicos Fallan, Solo Quedan Estos Cuatro Indicadores

marsbitHace 2 hora(s)

El fundador de Netflix fue al lugar que más teme

El cofundador de Netflix, Reed Hastings, anuncia su salida total de la empresa tras casi 30 años, justo cuando la compañía reporta su mejor desempeño financiero: ingresos de $12.25 mil millones en Q1 2026 (+16%) y ganancias netas de $5.28 mil millones (+83%). Aunque Netflix afirma que su decisión no implica desacuerdos, Hastings ya se había unido en 2025 a la junta directiva de Anthropic, empresa de IA, y ha expresado abiertamente que la inteligencia artificial es la mayor amenaza para Netflix. Hastings, quien estudió IA en Stanford hace 40 años, inicialmente veía la IA como una herramienta creativa, pero su postura cambió radicalmente. En 2025 donó $50 millones para investigar el impacto de la IA en la sociedad y advirtió: "Lucharemos por la supervivencia y prosperidad humana". Su preocupación central es que la IA generative, como el modelo Seedance 2.0 de ByteDance, pueda reducir drásticamente el costo y la barrera de entrada para la creación de contenido, haciendo que contenido gratuito en plataformas como YouTube sea tan atractivo que desafíe el modelo de suscripción de Netflix. Aunque Netflix está adoptando IA para optimizar producciones (como la reciente compra de InterPositive por $600 millones), Hastings parece estar "protegiéndose": mantiene sus acciones de Netflix mientras se integra en el epicentro de la tecnología que podría disruptirla. Su salida coincide con el momento cumbre de Netflix, pero también con la aceleración imparable de la IA generative. El veredicto final sobre si su temor era profético o excesivo, dependerá de cuándo la IA logre producir contenido que realmente captive al público masivo.

marsbitHace 2 hora(s)

El fundador de Netflix fue al lugar que más teme

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片