Гарвардский университет почти утроил позицию в ETF от BlackRock

cryptonews.ruPublicado a 2025-11-26Actualizado a 2025-11-26

Гарвардский университет почти утроил вложения в спотовый ETF на базе биткоина (BTC). Об этом сообщает The Block со ссылкой на отчетность, в которой раскрывается структура активов крупнейшего в мире академического эндаумента.

В третьем квартале Гарвард сообщил о владении 6 813 612 акциями IBIT от финансового гиганта BlackRock. Это на 257% больше показателя на конец июня (1 906 000 акций).

Тогда IBIT занимал пятое место в инвестиционном портфеле университета. Сейчас соответствующая позиция стала крупнейшей, обойдя Microsoft, Amazon и SPDR Gold Trust, и показала самый значительный прирост за квартал.

Из данных отчетности не ясно, сколько Гарвард потратил на акции между двумя датами отчетности. Раскрытые позиции составляют лишь небольшую часть эндаумента университета, оцениваемого примерно в $57 млрд.

«Это едва ли не лучший сигнал доверия, который вообще может получить ETF», — написал аналитик Bloomberg Эрик Балчунас.

Он отметил, что вложенные университетом полмиллиарда составляют всего 1% общего эндаумента. Однако этой суммы все равно достаточно, чтобы занять 16 место среди держателей IBIT.

Инвестиции
Структура эндаумента Гарвардского университета. Источник: X-аккаунт Эрика Балчунаса.

IBIT остается крупнейшим спотовым биткоин-ETF. Под его управлением активы на ~$75 млрд.

Инвестиции
Рейтинг спотовых биткоин-ETF по объему активов под управлением. Источник: SoSoValue.

Не только Гарвард

Частный исследовательский университет Эмори также нарастил вложения в биткоин-ETF, следует из недавно подданной отчетности.

По состоянию на 30 сентября учреждение владеет более чем 1 млн акций биткоин-ETF Bitcoin Mini Trust от Grayscale (тикер BTC) с активами под управлением на $4,3 млрд. Вложения в BTC выросли на 91% с июня.

Организация также держит 4450 акций IBIT, этот показатель не изменился с прошлого отчета. Совокупный объем позиции составляет $42,9 млн.

Университет Эмори стал первым в США вузом, раскрывшим вложения в спотовые биткоин-ETF.

«Самостоятельная работа с такими инструментами связана с рисками», — отметил доцент кафедры учета Мэттью Лайл, комментируя первоначальные вложения в биткоин-ETF более чем на $15 млн.

Он отметил, что компании вроде Grayscale или BlackRock вряд ли могут «просто забрать деньги клиентов», поскольку это хорошо известные игроки.

Суверенный фонд Al Warda Investments из ОАЭ сообщил о владении 7 963 393 акциями IBIT от BlackRock стоимостью $517,6 млн по состоянию на 30 сентября. Это примерно на 230% больше по сравнению с 2 411 034 акциями, о которых структура отчиталась в июне, когда позиция впервые появилась в документации.

По теме: гарвардский экономист признал ошибку с прогнозом обвала биткоина до $100

Lecturas Relacionadas

Presión de las CPU de Nvidia, China contraataca con RISC-V: Observación Profunda de los Semiconductores (IV)

NVIDIA planea llevar su CPU Vera a China en agosto, un chip Arm para IA con precios superiores a $20,000 por unidad. Esto subraya la dependencia china de arquitecturas controladas externamente, impulsando la búsqueda de alternativas. RISC-V emerge como una vía clave. Es una arquitectura de conjunto de instrucciones (ISA) abierta y modular que permite autonomía, control y, potencialmente, un ecosistema próspero, lo que desafía el "triángulo imposible" de la industria (prosperidad, control y autonomía). En China, RISC-V está ganando impulso en computación de alto rendimiento (HPC) gracias a: 1. La enorme demanda de potencia de cálculo para IA. 2. Las restricciones a la exportación que limitan el acceso a chips avanzados. 3. El modelo abierto de RISC-V que reduce costos estructurales. 4. Un fuerte apoyo político y de financiación. Los avances son tangibles: * Varios equipos chinos han alcanzado o superado la barrera de rendimiento de 15 puntos SPECint, un indicador clave para CPUs de servidor. * Se están desarrollando componentes de sistema críticos como redes en chip (NoC) coherentes. * Ya hay un chip de servidor RISC-V de 40 núcleos, 100% compatible con el estándar RVA23, priorizando la compatibilidad del software sobre las extensiones personalizadas. * Se logran buenos resultados en cargas de trabajo como decodificación de video e inferencia de modelos grandes. **Retos importantes persisten:** * **Fragilidad del ecosistema:** Falta madurez en software, herramientas y estándares unificados. * **Herramientas y verificación:** Los flujos de trabajo EDA y la verificación son más complejos y menos maduros que para Arm/x86. * **Rendimiento y eficiencia por núcleo:** Todavía se está alcanzando el nivel de las arquitecturas maduras. * **Acceso a procesos de fabricación avanzados.** En conclusión, RISC-V representa una ruta estratégica viable para que China desarrolle CPUs de alto rendimiento autónomas. La puerta está abierta, con avances significativos en hardware y un entorno favorable. Sin embargo, el camino para construir un ecosistema competitivo, superar desafíos técnicos profundos y rivalizar con fortalezas establecidas como CUDA es largo y requerirá un trabajo constante y colaborativo.

marsbitHace 25 min(s)

Presión de las CPU de Nvidia, China contraataca con RISC-V: Observación Profunda de los Semiconductores (IV)

marsbitHace 25 min(s)

Stratosphere, Pudgy Penguins y Streamex organizaron una cena VIP para fundadores durante la ETHConf 2026 y NYC Tech Week

**Nueva York, EE. UU., 18 de junio de 2026** – Stratosphere, junto con Pudgy Penguins y Streamex, organizó una exclusiva Cena VIP "Founders Table" en la ciudad de Nueva York durante la ETHConf 2026 y la NYC Tech Week. El evento reunió a líderes de activos digitales, tecnología, IA, finanzas tradicionales y capital institucional. La cena, celebrada el 9 de junio y por invitación únicamente, congregó a una selección de fundadores, operadores, fondos, altos ejecutivos y líderes institucionales para una velada íntima de conversación y networking. Entre los asistentes figuraron representantes de importantes empresas como Citi, BitGo, Pyth Network, Delphi Digital, Horizen Labs y otras. El formato de "Founders Table" se diseñó para ser sencillo y propiciar conversaciones naturales en un entorno privado, sin agendas formales. Stratosphere aportó su red de contactos, Pudgy Penguins su sólida marca comunitaria en activos digitales, y Streamex su enfoque en activos del mundo real y mercados de materias primas tokenizadas. Hassan Shaikh, CEO de Stratosphere, destacó su optimismo por la próxima fase de los activos digitales, especialmente en la tokenización de commodities, y subrayó el valor de reunir en una misma sala a fondos, instituciones y fundadores. La serie "Founders Table" continuará en torno a grandes conferencias globales, con el objetivo de conectar a fundadores, capital, instituciones y marcas líderes en entornos privados y centrados en las relaciones. Stratosphere actúa como consultoría de crecimiento y socio ecosistémico para líderes de la tecnología y las finanzas.

TheNewsCryptoHace 2 hora(s)

Stratosphere, Pudgy Penguins y Streamex organizaron una cena VIP para fundadores durante la ETHConf 2026 y NYC Tech Week

TheNewsCryptoHace 2 hora(s)

He ganado dinero con mi panel de apuestas hecho con código, pero Polymarket no es un buen lugar para "arbitraje"

**Resumen en Español** He desarrollado un panel de control personalizado para monitorear y gestionar mis apuestas en Polymarket. Durante más de quince días de uso con un capital de aproximadamente 1.600 dólares, obtuve un rendimiento superior al 30%. Sin embargo, el objetivo principal de este artículo no es promover las ganancias, sino destacar que **Polymarket no es un lugar adecuado para buscar "arbitrajes" tradicionales.** El panel se divide en dos secciones principales: un **"Dashboard de Posiciones"** para gestionar el riesgo y un **"Monitor de Oportunidades"** para identificar eventos potenciales. La herramienta automatiza el seguimiento de datos y ayuda a visualizar la exposición total. **La Trampa de la Expectativa Matemática** En los mercados de predicción binaria como Polymarket, existe una trampa estructural. Incluso si un evento tiene una alta probabilidad percibida (por ejemplo, 90%), y el mercado lo cotiza a un 80%, el rendimiento esperado positivo puede enmascarar el **riesgo de cola**: si tu juicio es incorrecto, puedes perder el 100% de la inversión en esa apuesta. Por lo tanto, la gestión del tamaño de la posición es crucial. **Principios de Diseño T1, T2, T3** Clasifico las apuestas en tres niveles para gestionar el riesgo: * **T1 - Alta Convicción:** Eventos donde tengo una ventaja informativa (ej., temas de Asia Oriental). Sin embargo, incluso aquí, el tamaño de la posición debe limitarse debido al riesgo residual. * **T2 - Probabilidad Favorable:** Apuestas con un *edge* claro, pero con límites estrictos de posición (8-10%) para contener las pérdidas en caso de error. * **T3 - Especulativas:** Oportunidades de alto riesgo/recompensa con posiciones mínimas, utilizadas para aprender y capturar movimientos a corto plazo. **Conclusiones y Reflexiones** Polymarket ofrece oportunidades, pero **no es un campo de arbitraje sin riesgo**. La clave no es la búsqueda de una "máquina de hacer dinero", sino: 1. **No confundir alta probabilidad con baja riesgo:** Cada apuesta conlleva el riesgo de perder toda la inversión. 2. **Gestionar la correlación:** Diversificar en mercados aparentemente diferentes pero vinculados a un mismo factor subyacente no es una diversificación real. 3. **Enfocarse en la disciplina:** La herramienta ayuda a transformar la intuición en un marco estructurado y a mantener la disciplina, que es más valiosa que cualquier ganancia a corto plazo. 4. **Verlo como un campo de entrenamiento:** Es un espacio útil para entrenar el juicio y la evaluación de probabilidades en tiempo real, habilidades aplicables más allá de este mercado. En esencia, el valor principal del panel es el **control de riesgo**, no solo el seguimiento de ganancias. La mentalidad correcta es de precaución y aprendizaje constante, no de búsqueda de arbitrajes fáciles.

marsbitHace 3 hora(s)

He ganado dinero con mi panel de apuestas hecho con código, pero Polymarket no es un buen lugar para "arbitraje"

marsbitHace 3 hora(s)

Análisis del Crecimiento de Notion: De una Herramienta de Notas a 100 Millones de Usuarios, Cómo Notion Construyó su Triple Volante de Crecimiento Basado en Producto, Plantillas y Comunidad

Notion ha evolucionado de una simple herramienta de notas a una plataforma global con más de 100 millones de usuarios mediante un sistema de crecimiento integrado en tres etapas. Primero, el crecimiento impulsado por el producto (PLG) permitió que los usuarios experimentaran valor rápidamente. La estrategia gratuita atrajo a estudiantes, creadores y equipos emergentes, mientras que la capacidad de compartir páginas y colaborar generó una expansión orgánica. Segundo, la economía de las plantillas resolvió la complejidad inicial del producto. Ofreciendo soluciones específicas para diversos escenarios, redujo la barrera de entrada y creó un ecosistema rico generado por los usuarios, que también impulsó el crecimiento orgánico a través de búsquedas. Tercero, una comunidad activa de usuarios y creadores asumió roles de educación, creación de contenido y organización local. Esto no solo amplió los casos de uso, sino que también facilitó la expansión global de manera autosostenible. La empresa complementó esto con un marketing de contenidos educativo que enfatiza metodologías de trabajo, no solo funciones. Su entrada en el mercado empresarial se logró de abajo hacia arriba, con equipos que adoptaron la herramienta de manera orgánica antes de que las empresas la adoptaran formalmente. La integración de la IA presenta una nueva curva de crecimiento, incrustando capacidades inteligentes directamente en los flujos de trabajo existentes de los usuarios y potenciando las plantillas. La ventaja duradera de Notion radica en su difícilmente replicable ecosistema: una red compleja de activos de conocimiento del usuario, un ecosistema de plantillas, una comunidad dedicada y una identidad de marca que trasciende la mera funcionalidad del software.

marsbitHace 6 hora(s)

Análisis del Crecimiento de Notion: De una Herramienta de Notas a 100 Millones de Usuarios, Cómo Notion Construyó su Triple Volante de Crecimiento Basado en Producto, Plantillas y Comunidad

marsbitHace 6 hora(s)

Guía práctica de la tarjeta AI de WeChat: ¿Ha llegado la era de las compras con IA?

**Resumen: ¿Ha llegado la era de las compras con IA? Guía práctica de la Tarjeta AI de WeChat** El 17 de junio, WeChat Pay presentó oficialmente la "Tarjeta AI", una función que permite a los usuarios realizar pagos a través de su asistente de IA WorkBuddy. Sin embargo, las pruebas revelan que aún no permite el "consumo totalmente automático". **¿Qué es realmente?** No es una tarjeta que la IA use libremente. Es más bien una "subcartera" aislada de la principal de WeChat Pay. Los usuarios deben vincularla y transferir fondos específicamente a esta tarjeta. Cada pago iniciado por la IA requiere la confirmación manual del usuario en el móvil, y los gastos se gestionan por separado. **¿Cómo activarla?** El acceso está dentro de WorkBuddy. Preguntando "¿Cómo uso la tarjeta de pago AI de WeChat?", el agente proporciona un enlace para vincular la tarjeta escaneando un código QR con WeChat (válido por 5 minutos). Tras aceptar los términos, se puede recargar desde la cartera principal. **Escenarios objetivo actuales:** Según WeChat, es para comprar contenido pago (informes, datos), usar API/tools de pago, y suscribirse o renovar servicios. Sin embargo, en pruebas no se pudo activar fácilmente para estos casos específicos. **Prueba práctica: Pedir un té de burbujas (fallida):** Al pedir a WorkBuddy que compre un "Heytea", no puede hacerlo directamente. Requiere una "Skill" (habilidad) externa, como el "Asistente de Meituan". Solo generar el código QR para autorizar la cuenta de Meituan consumió 185.37 puntos (más que los 150 puntos diarios gratuitos). Tras la autorización, la IA generó un enlace de pago con la Tarjeta AI, pero el resultado fue la compra de un cupón de Meituan no deseado, no el té específico solicitado. **Conclusión: El problema no es el pago, sino la ejecución del agente.** La Tarjeta AI solo resuelve la capacidad de pago, no la compleja cadena de ejecución: comprender la necesidad precisa, elegir la plataforma correcta, autorizar la cuenta, seleccionar el producto exacto y gestionar el cumplimiento. Los agentes de IA actuales aún no ejecutan tareas del mundo real de manera fiable. **Mecanismo de seguridad actual:** El usuario mantiene el control final. La IA solo puede usar el saldo de la Tarjeta AI, cada pago necesita confirmación en el móvil, y la cuenta principal de WeChat Pay no se toca. **Recomendaciones:** Si quieres probarla, hazlo con cantidades pequeñas y en servicios digitales de bajo riesgo. Antes de pagar, verifica siempre el nombre del producto, el precio y los términos. No asumas que el Agente de IA ha entendido tu necesidad real, especialmente para pedidos físicos, entregas o cupones.

marsbitHace 6 hora(s)

Guía práctica de la tarjeta AI de WeChat: ¿Ha llegado la era de las compras con IA?

marsbitHace 6 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片