Coinbase открыла ИИ-агентам доступ к криптоплатежам

cryptonews.ruPublicado a 2025-03-22Actualizado a 2025-10-23

Крупнейшая в США криптобиржа Coinbase запускает систему Payments MCP, которая позволит языковым моделям вроде Claude от Anthropic и Gemini от Google получать доступ к криптокошельку, фиатному шлюзу и платежам.

Решение разработано подразделением Coinbase Developer Platform. Сервис предоставляет ИИ-агентам «те же финансовые ончейн-инструменты, что и людям — от кошельков и фиатных шлюзов до платежей в стейблкоинах».

«Мы по-прежнему считаем, что каждый агент заслуживает иметь собственный кошелек», — говорится в анонсе.

Вице-президент Coinbase по развитию бизнеса Дэн Ким и глава инженерного отдела Coinbase Developer Platform Эрик Реппел отметили, что криптосети и стейблкоины — идеальная инфраструктура для «агентской коммерции».

«Они действуют со скоростью кода, бесшовно интегрируются с API и позволяют автономным агентам работать без человеческого трения», — написали разработчики.

Вице-президент Coinbase по развитию бизнеса Дэн Ким и глава инженерного отдела Coinbase Developer Platform Эрик Реппел отметили, что криптосети и стейблкоины — идеальная инфраструктура для «агентской коммерции».

«Они действуют со скоростью кода, бесшовно интегрируются с API и позволяют автономным агентам работать без человеческого трения», — написали разработчики.

Payments MCP можно запускать локально на компьютере, получать к нему доступ с минимальным участием пользователя и настраивать под конкретные задачи агента.

Другие особенности:

  • создание кошелька и вход по e-mail — без API-ключей и настройки разработчика;
  • калибровка через удобный интерфейс — конфигурация агента, лимиты расходов, управление транзакциями;
  • интеграция x402 — позволяет искать API и сервисы, за которые агент может заплатить прямо в интерфейсе.

Работу Payments MCP протестировали на Claude Desktop, Claude Code, Codex, Gemini и Cherry Studio. Поддержка других моделей появится позже.

Развитие ИИ — убытки банков

По оценке McKinsey, банки рискуют потерять до $170 млрд прибыли, если не перестроят свои бизнес-модели под новый тренд — использование клиентами искусственного интеллекта для управления личными финансами. Об этом сообщает Bloomberg.

В отчете отмечается, что благодаря ИИ-ботам люди меньше будут хранить средства на счетах с низкой доходностью.

«Представьте, у вас есть агент, который говорит: “Эй, ты можешь сэкономить $2000 в год, просто переведя деньги на другой счет”. Это устраняет значительную часть инерции, которая есть в нынешней системе», — объяснил старший партнер McKinsey Прадип Патиатх.

По данным экспертов, потребители держат $23 трлн из $70 трлн на счетах с практически нулевой ставкой, остальные средства приносят небольшой доход.

Напомним, в мае Coinbase представила инструмент для онлайн-платежей x402. Он предназначен для перевода стейблкоинов по стандартным интернет-протоколам и позволяет ИИ-агентам совершать автономные сделки.

Lecturas Relacionadas

La primera certificación antiexplosiva nacional y el primer esquema mundial de 'Cerebro de Repostaje', ¿cómo lograron conquistar estos dos 'números uno'?

Según las estadísticas, la financiación en el campo de la inteligencia encarnada en China superó los 37.000 millones de yuanes este año. La tendencia clave actual es la implementación práctica. La exposición a entornos peligrosos, como estaciones de servicio y plantas químicas, requiere que los robots superen la primera barrera crítica: la certificación a prueba de explosiones. Esto implica requisitos de diseño estrictos a nivel de hardware para garantizar la seguridad intrínseca. La aplicación en estaciones de servicio enfrenta el desafío de la precisión en operaciones continuas de múltiples pasos, como abrir la tapa del depósito y manipular la manguera de combustible, con una tolerancia de solo unos pocos milímetros. Los escenarios de inspección en plantas requieren capacidades de patrulla autónoma, identificación de anomalías y respuesta inmediata durante largos períodos. Para abordar estos desafíos, se destaca un enfoque arquitectónico innovador impulsado por un modelo del mundo (H-GAR). En lugar de una arquitectura lineal tradicional, este sistema predice primero el estado visual objetivo final de la tarea. Luego, sintetiza fotogramas intermedios de transición guiados por ese objetivo y refina las acciones utilizando retroalimentación contextual visual y una memoria de acciones históricas. Este mecanismo permite al robot "imaginar" la trayectoria completa de la tarea y alinear sus acciones con el estado final deseado, reduciendo significativamente la desviación acumulativa en secuencias largas y complejas. La implementación en escenarios especiales requiere un acoplamiento profundo entre el "cerebro" de IA encarnada y el cuerpo robótico, junto con un espíritu de perseverancia a largo plazo. Los primeros en lograr este ciclo cerrado de cerebro-cuerpo-datos podrían obtener una ventaja competitiva crucial en la carrera por la comercialización de la inteligencia encarnada.

marsbitHace 1 hora(s)

La primera certificación antiexplosiva nacional y el primer esquema mundial de 'Cerebro de Repostaje', ¿cómo lograron conquistar estos dos 'números uno'?

marsbitHace 1 hora(s)

El mercado bajista de Bitcoin provoca despidos en el sector cripto, pero desata la ola de fusiones y adquisiciones más agresiva de la historia de la industria

La prolongada caída del Bitcoin está forzando a empresas de criptomonedas a recortar personal y abandonar planes de expansión, pero al mismo tiempo ha desatado la ola de fusiones y adquisiciones más agresiva en la historia del sector. En el primer semestre de 2026, el volumen de transacciones de M&A alcanzó los 93.700 millones de dólares, 26 veces más que el año anterior. Esta aceleración contrasta con un mercado laboral en contracción, donde solo hay unos 2.900 puestos vacantes activos a nivel global y se priorizan roles en ingeniería y cumplimiento normativo. El capital disponible se ha vuelto selectivo, fluyendo hacia infraestructura que conecta con las finanzas tradicionales. Las instituciones financieras tradicionales, como bancos y procesadores de pagos, están impulsando esta ola al adquirir empresas con licencias regulatorias, soluciones de custodia y sistemas de pagos ya establecidos, en lugar de construirlos internamente. Ejemplos incluyen la compra de BVNK por parte de Mastercard. Al mismo tiempo, redes blockchain como Polygon están adquiriendo aplicaciones de consumo para asegurar una experiencia de usuario integral. En resumen, el mercado bajista está consolidando el sector. Debilita a empresas con modelos más frágiles, que se convierten en objetivos de adquisición, mientras premia con capital e interés de compra a aquellos que proveen infraestructura regulada y puentes con el sistema financiero tradicional.

marsbitHace 1 hora(s)

El mercado bajista de Bitcoin provoca despidos en el sector cripto, pero desata la ola de fusiones y adquisiciones más agresiva de la historia de la industria

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片