Разработка студента МФТИ помогла спасти $10,2 млн

cryptonews.ruPublicado a 2024-05-11Actualizado a 2025-07-11

Алгоритм выпускника МФТИ выявляет фейковые кошельки с точностью 90% — в два раза лучше существующих решений

Российский разработчик создал технологию, которая может упростить борьбу с мошенничеством в криптосфере. Алгоритм машинного обучения, созданный выпускником МФТИ Алексеем Саплиным, уже помог предотвратить потери в $10,2 млн, выявляя поддельные криптокошельки с рекордной точностью.

Как работает российская разработка

Система Саплина находит сибилл-аккаунты — поддельные кошельки, которые создают для незаконного получения бесплатных токенов в рамках аирдропов. Проблема фейковых аккаунтов критична для криптоиндустрии. Мошенники создают тысячи поддельных кошельков, чтобы получить токены, предназначенные для реальных пользователей.

Как работают сибилл-аккаунты

Пользователь создает десятки или даже сотни кошельков — сибилл-аккаунов — и, управляя ими вручную или через ботов, получает многократные вознаграждения от проектов.

Проекты пытаются бороться с сибиллами, используя различные методы выявления и фильтрации таких аккаунтов, например, через анализ связи по IP, или проверку подозрительные действия.

Термин происходит от понятия Sybil-атаки (атаки «Сивиллы») — вида кибератаки, при которой злоумышленник создает множество фейковых аккаунтов, чтобы захватить сеть или манипулировать ею.

Технология протестирована на 2,5 млн кошельков и показала точность 90%, что в два раза превышает показатели существующих аналогов. Работа заняла второе место в международном конкурсе протокола LayerZero, где соревновались разработчики со всего мира.

Другие разработки студентов МФТИ

Выпуск 2025 года кафедры «Блокчейн» ФПМИ МФТИ (базовая организация – научный центр «Идея») отличился практической направленностью. В пресс-релизе кафедры (имеется в распоряжении редакции) сообщается, что 20 магистров шестеро получили максимальные оценки, представив готовые технологические решения.

  • Леонид Картушин разработал систему цифровых подписей, устойчивую к взлому квантовыми компьютерами.
  • Илья Прокофьев предложил технологию для международных переводов, которая снижает комиссии с 7% до 1% и ускоряет операции с пяти дней до секунд.

Сейчас международные переводы стоят дорого — комиссии доходят до 7%, а деньги идут до 5 дней. Илья Прокофьев предложил использовать для цифровых валют Центробанков (CBDC) специальные алгоритмы, которые автоматически находят покупателей и продавцов валют.

Такая система работает без банков-посредников и позволяет людям обмениваться валютами напрямую. В результате комиссию можно снизить до 1%, а перевод будет доходить за несколько секунд вместо дней. Технология может пригодиться при запуске цифрового рубля, который Центробанк планирует внедрить в ближайшие годы.

Растущий спрос на блокчейн-специалистов

Интерес к блокчейн-специалистам в России растет на фоне активного внедрения технологий бизнесом. В этом году около 20 человек подали заявки в первую в стране аспирантуру по блокчейн-технологиям в МФТИ. Программа реализуется при поддержке «Норникеля» и остается единственной магистратурой по блокчейну в России.

«Российский бизнес активно внедряет блокчейн-технологии, поэтому спрос на квалифицированных специалистов постоянно растет», — отмечает научный директор центра «Идея» Тагир Аушев.

Компании нуждаются в квалифицированных кадрах уже сейчас, но система образования слишком инертна, а традиционные программы обучения не успевают адаптироваться к требованиям рынка. Эту проблему обсуждали участники панельной дискуссии на форуме Blockchain Forum.

Lecturas Relacionadas

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

El artículo de Fei-Fei Li clarifica el término "modelo del mundo", utilizado de manera confusa en IA, proponiendo una taxonomía basada en el ciclo POMDP (Proceso de Decisión de Markov Parcialmente Observable). Identifica tres categorías funcionales: 1) **Renderizador**: genera observaciones (píxeles) visualmente fieles para humanos, como los modelos de video Sora o Genie, pero sin comprensión física precisa. 2) **Simulador**: produce estados del mundo con precisión geométrica, física y dinámica, sirviendo tanto para visualización profesional como para entrenamiento de agentes (robots, vehículos autónomos). 3) **Planificador**: deduce acciones a partir de observaciones y objetivos, cerrando el ciclo percepción-acción, como los modelos de lenguaje-visión-acción (VLA). El artículo argumenta que el simulador es el componente clave y subestimado, pues proporciona la base estructural para la renderización y la planificación. Mientras los renderizadores tienen madurez comercial pero limitaciones físicas, y los planificadores son prometedores pero inmaduros para despliegues reales, los simuladores abarcan aplicaciones cruciales en robótica, diseño y digitalización. La tendencia actual es la fusión de estas categorías, impulsada por la idea de que comparten conocimiento subyacente. Modelos como Marble de World Labs ejemplifican esta convergencia, generando tanto representaciones visuales (splats gaussianos) como mallas para simulación física. La visión final es un **modelo del mundo unificado** capaz de alternar entre renderizar, simular y planificar según la necesidad, avanzando hacia una inteligencia espacial que permita a las máquinas entender e interactuar con el mundo físico.

marsbitHace 4 hora(s)

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

marsbitHace 4 hora(s)

Trading

Spot
活动图片