CodexField сотрудничает с UPay в сфере управления криптоактивами

cryptonews.ruPublicado a 2025-03-22Actualizado a 2025-05-22

CodexField, инфраструктура для инноваций в сфере Web3, официально объявила о партнерстве с Upay, платежной картой и криптокошельком, которые трансформируют криптовалютные платежи и управление ими.

Обе криптовалютные компании стремятся сделать цифровые активы более безопасными, функциональными и доступными в повседневной жизни. Наряду с повышением популярности криптовалют во всем мире, CodexField и UPay стремятся связать цифровые валюты с реальными платежами.

Этот революционный шаг направлен на то, чтобы предоставить пользователям финансовую свободу нового поколения. Компания CodexField сообщила об этом стратегическом сотрудничестве криптосообществу через свою официальную социальную сеть X.

CodexField интегрируется с UPay для удобного и беспрепятственного осуществления криптовалютных платежей

В мире криптовалют UPay известен как революционное решение, предоставляющее пользователям универсальную финансовую экосистему. Эта финансовая экосистема объединяет смарт-цифровые кошельки с физическими платёжными картами. Пользователи могут использовать UPay для удобного управления своими криптовалютными активами, совершая онлайн-платежи и платежи в магазинах по всему миру.

Благодаря упрощенному интерфейсу криптокошельков и их многофункциональным возможностям пользователи могут отправлять, получать и проводить безопасные и мгновенные криптовалютные платежи. Это усовершенствование призвано устранить препятствия на пути к внедрению криптовалют. Объединив усилия с UPay, CodexField укрепит свою репутацию и будет способствовать развитию реальных приложений на основе технологий Web3. Платформа предоставляет ориентированные на будущее и ориентированные на пользователя финансовые инструменты.

Улучшение утилиты Web3

CodexField рассматривает это сотрудничество как важную веху на пути к расширению своего подхода в экосистеме децентрализованных финансов (DeFi). CodexField интегрируется в надежную инфраструктуру UPay, получая доступ к ценному шлюзу, позволяющему раскрыть весь потенциал цифровых активов для всех пользователей. Эти цифровые активы можно использовать по-разному: для повседневных расходов, путешествий или трансграничных транзакций.

Платформы обеспечивают глобальный охват, расширенное удобство использования и безопасность для пользователей. Таким образом, обе платформы, CodexField и UPay, готовы способствовать переходу на новый уровень в сфере криптовалютных платежей. Благодаря этому альянсу границы между криптовалютой и фиатной валютой стираются. Таким образом, CodexField становится более доступным и универсальным финансовым центром в этом постоянно развивающемся цифровом мире.

Lecturas Relacionadas

Tras tres años de retraso, el último artículo de la exalumna de la Universidad de Pekín, Lilian Weng, se viraliza

"Tras tres años sin actualizar su blog, la ex vicepresidenta de OpenAI y cofundadora de Thinking Machines, Lilian Weng, publica un extenso análisis que cuestiona la fiabilidad de las 'Scaling Laws', las leyes de escalamiento que han guiado inversiones billonarias en IA. El artículo desmonta que la mejora del rendimiento de los modelos de lenguaje (LLM) al aumentar parámetros, datos y computación sea tan predecible como se creía. Expone divergencias clave: en 2020, OpenAI concluyó que el tamaño del modelo debía crecer más rápido que los datos, mientras que DeepMind (2022) defendió un crecimiento proporcional, un desacuerdo atribuido a diferencias metodológicas y al tamaño limitado de los experimentos iniciales. Más críticamente, Weng revela que la metodología del influyente estudio 'Chinchilla' de DeepMind contenía errores, como una función de pérdida que no convergía correctamente, lo que significa que la 'fórmula óptima' utilizada durante años por la industria podría no serlo. El análisis subraya un problema fundamental: las leyes clásicas asumen datos únicos e infinitos, pero los textos de alta calidad se agotan. La repetición de datos en el entrenamiento degrada el rendimiento, especialmente en modelos grandes. Esto explica el cambio de la industria hacia el aprendizaje por refuerzo, el cómputo en tiempo de prueba y los datos sintéticos. En resumen, el artículo argumenta que la era de la escalabilidad simple ('scale is all you need') toca a su fin, y que el progreso futuro de la IA dependerá de refinamientos metodológicos precisos y de nuevas vías para superar la limitación de datos."

marsbitHace 47 min(s)

Tras tres años de retraso, el último artículo de la exalumna de la Universidad de Pekín, Lilian Weng, se viraliza

marsbitHace 47 min(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片