В США запросили 8 лет тюрьмы за вывод $110 млн из DeFi-протокола. Детали

RBK-cryptoPublicado a 2025-04-24Actualizado a 2025-04-24

Авраам Айзенберг, использовавший уязвимость криптоплатформы Mango Markets в 2022 году, утверждал, что не нарушал закон

Прокуратура Нью-Йорка запросила от 6,5 до 8 лет (от 78 до 97 месяцев) тюрьмы для Авраама Айзенберга. В 2022 году он вывел $110 млн с DeFi-платформы Mango Markets, но не взламывая ее код, а воспользовавшись уязвимостью в экономической логике протокола.

Айзенберг проводил сделки с фьючерсами на токен MNGO между двумя контролируемыми аккаунтами: продавал с одного и покупал с другого, создавая искусственную торговую активность и завышая цену. Завышенная цена MNGO увеличила стоимость его позиции, которую он использовал в качестве залога для получения займов в других криптовалютах на Mango Markets. Полученные средства он вывел с платформы.

Сразу после вывода средств в октябре 2022 года Айзенберг открыто писал в соцсетях о своих действиях, утверждая, что они были законными и представляли собой «высокодоходную торговую стратегию» (highly profitable trading strategy). Эта его фраза стала своеобразным мемом в криптосообществе.

Позднее он добровольно вернул $67 млн. Сейчас Mango Markets требует через суд вернуть и оставшуюся часть средств, несмотря на то, что в 2022 году сообщество Mango проголосовало за то, чтобы позволить Айзенбергу оставить себе $47 млн.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

В апреле 2024 года Айзенберга признали виновным в мошенничестве. Вынесение приговора переносилось несколько раз и теперь назначено на 1 мая этого года.

29-летний Айзенберг ранее отвергал обвинения в мошенничестве. Но прокуратура настаивает, что он осознавал противоправность своих действий, поскольку бежал.

Вскоре после сделок с Mango Айзенберг покинул Пуэрто-Рико, где жил, улетев в Израиль. Когда он вернулся в Пуэрто-Рико в декабре 2022 года, агенты США арестовали его. С тех пор он находится в тюрьме, поскольку судья счел, что Айзенберг может скрыться.

Также Минюст США сообщил, что за криптовалютное мошенничество к 18 годам тюрьмы был приговорен житель Лонг-Айленда Хью Остин. 62-летний мужчина вместе с сыном Брэндоном выдавали себя за криптоброкеров и привлекли $12 млн от инвесторов, в основном друзей и знакомых, для «вложений в криптовалюту». По информации Decrypt, сын ранее был приговорен к четырем годам заключения.

От акций к золоту. Как изменилась корреляция биткоина с другими активами

Токен TRUMP подорожал на 60% после анонса ужина с Трампом. Кто приглашен

Джастин Сан назвал российское сообщество важной частью криптоиндустрии

Lecturas Relacionadas

Entrevista con el CEO de Intel: ¿Cómo identificar empresas tradicionales que pueden revivir en la era de la IA?

Entrevista con el CEO de Intel: Cómo identificar empresas tradicionales que pueden resurgir en la era de la IA La IA está transformando la industria de semiconductores, empujándola más allá de la competencia por chips individuales hacia una reorganización integral de la cadena de suministro, las estructuras de capital y las capacidades de fabricación. En una entrevista, el CEO de Intel, Lip-Bu Tan, analiza la transformación de la empresa, subrayando que su recuperación depende de una reparación sistémica: sanear el balance, simplificar la cartera de productos y reconstruir la confianza con los clientes. Tan destaca que la IA está diversificando la demanda de potencia de cálculo. Más allá del enfoque inicial en las GPU para el entrenamiento, la aparición de la IA agenticial, el aprendizaje por refuerzo y la computación en el edge está revalorizando la CPU, alterando las proporciones entre CPU y GPU en las cargas de trabajo. La fabricación de semiconductores se está convirtiendo nuevamente en una cuestión de infraestructura nacional estratégica, requiriendo la colaboración a largo plazo de gobiernos y capital paciente, similar al modelo histórico de TSMC. Para los inversores, la clave ya no es perseguir conceptos populares, sino identificar los cuellos de botella reales que limitan la expansión de la IA, como la interconexión, el embalaje avanzado, la gestión de energía o los nuevos materiales. El futuro de la computación no estará solo en los grandes centros de datos. La IA física, los robots y los dispositivos inteligentes devolverán la importancia al cómputo en el edge, donde la capacidad de conectar el silicio con aplicaciones escalables definirá a los ganadores. La visión de Tan para Intel se centra en construir una capacidad de "pila completa" que combine CPU, GPU, NPU, software y servicios de fundición para diversas cargas de trabajo.

marsbitHace 27 min(s)

Entrevista con el CEO de Intel: ¿Cómo identificar empresas tradicionales que pueden revivir en la era de la IA?

marsbitHace 27 min(s)

Musk vuelve a fijarse en la infraestructura de IA: Tesla venderá "bloques de cómputo"

Tesla ha solicitado la marca "Megapod" para un sistema modular de hardware para centros de datos de IA, que incluiría servidores, equipos de red, unidades de distribución eléctrica y sistemas de refrigeración. Este movimiento sigue a la disolución del equipo Dojo, el proyecto de supercomputación de IA propio de Tesla, hace menos de un año. La descripción de la marca sugiere que Megapod sería una solución "plug-and-play" para el cómputo de IA, similar en concepto a los productos de almacenamiento de energía Megapack y Megablock de Tesla. Aunque se especula sobre una posible competencia con NVIDIA en hardware modular para IA, el análisis señala que es más probable que Tesla se enfoque en los aspectos de energía, refrigeración y despliegue modular de los centros de datos, áreas donde su negocio de energía tiene ventajas. El artículo destaca que los problemas de infraestructura eléctrica son un cuello de botella clave para la IA. Tesla ya vende sistemas de baterías Megapack a xAI, mostrando la conexión entre almacenamiento de energía y centros de datos de IA. Megapod podría representar la evolución de esta estrategia, ofreciendo una solución integral. A pesar de los desafíos en un mercado maduro, la apuesta de Tesla se basa en su experiencia en modularización, control de energía y la creciente demanda de infraestructura de IA rápida y eficiente.

marsbitHace 33 min(s)

Musk vuelve a fijarse en la infraestructura de IA: Tesla venderá "bloques de cómputo"

marsbitHace 33 min(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片