21 岁学生开发 AI 作弊工具被哥大停学,转入拿下 530 万美元融资

深潮TechFlowPublicado a 2025-04-23Actualizado a 2025-04-23

Resumen

靠它拿下了亚马逊的Offer。


作者:白交
开发一款作弊AI工具,虽然被哥大停学,但是收获了530万美元融资了呀!


21岁小哥(称他为小李)这则公布了喜讯,他们几天前就巧妙地获得了来自机构Abstract Ventures和Susa Ventures提供的种子资金。


主要做的事呢,提供一种可以欺骗一切的AI工具。
就像他们po出一个演示:
小李约会时用AI助手帮他跟女士对话,针对每位女士回答AI会及时给出的建议。


网友表示:好一个《黑镜》既视感。


当然,这样的开发理念立刻引发了一些争议:你们是否考虑到它的后续影响?



在开发这个工具后不久,哥大官方就给他们记了处分。现在他们的创始人已经从哥大退学,正式开始创业。
哥大学生开发「一切为作弊」工具
这个工具最初名为Interview Coder,它通过一个隐藏的浏览器窗口(面试官或者出题人是看不到的),为用户提供在考试、销售电话和面试面试等方面“作弊”的机会。


本月初,这款 AI 工具的 ARR 已经超过 300 万美元。
捐赠这个工具本来就是面向开发人员的场景,让他们可以再LeetCode上面作弊。华人小哥表示利用这个工具他还成功获得了亚马逊的实习机会。当时他还发了个视频,结果迅速走红,然后因亚马逊的版权声明而被删除。


根据他的描述,他最终收到了亚马逊、Meta、TikTok和Capital One的录用通知。
在过去的两年多里,小李花费了600个小时进行练习,在全球Leetcoder竞技选手中排名前2%。
当时他谈到 Leetcode 的面试问题,称它们基本上“毫无用处,简单标准不好,相关性差,只是浪费了大多数开发人员的时间”。
基于这样的痛点,才决定开发这样一个作弊工具。
目前公司创始人有他们,小哥Chungin Lee和他的同学Neel Shanmugam。
小哥出任首席执行官,而尼尔·尚穆根目前出任Cluely的首席运营官。


在此之前,他们正因为开发这个工具而被学校纪律处分,大概进行了为期数周的面谈干预。然后小哥被停学了一年。


他们最终决定退学。
好笑的是,小李在LinkedIn上写了「因为太帅+太受欢迎」,所以被哥大退学了。


还得是年轻人啊!
还有一件事
争论最多的公司还不止这家。
Mechanize,其Tamay Besiroglu曾参与专辑Epoch AI,曾在麻省理工学院全职当研究科学家,他表示这家创始人公司的目标是“实现所有工作的完全自动化”和“经济的完全自动化”。


这意思是他们正在努力用AI代理机器人取代所有人类员工?!虽然他们现在还在积极招员工。
结果遭到了网友们的质疑。


对于这些有争议的公司,你怎么看?

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Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios la opción entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. En esencia, Grok AI une rendimiento con compromiso, creando una experiencia que es tanto enriquecedora como entretenida. Cronología de Grok AI El viaje de Grok AI está marcado por hitos clave que reflejan sus etapas de desarrollo y despliegue: Desarrollo Inicial: La fase fundamental de Grok AI tuvo lugar durante aproximadamente dos meses, durante los cuales se llevó a cabo el entrenamiento y ajuste inicial del modelo. Lanzamiento Beta de Grok-2: En un avance significativo, se anunció la beta de Grok-2. Este lanzamiento introdujo dos versiones del chatbot—Grok-2 y Grok-2 mini—cada una equipada con capacidades para chatear, programar y razonar. Acceso Público: Tras su desarrollo beta, Grok AI se volvió disponible para los usuarios de la plataforma X. Aquellos con cuentas verificadas por un número de teléfono y activas durante al menos siete días pueden acceder a una versión limitada, haciendo la tecnología disponible para una audiencia más amplia. 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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. 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Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. 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