СМИ: Китай пополняет госбюджет за счет продажи криптоконфиската несмотря на запрет в стране

cryptonews.ruPublicado a 2024-11-16Actualizado a 2025-04-16

  • Китай использует конфискованные криптовалюты для пополнения госбюджета, заявили в Reuters.
  • Местные чиновники организовали продажу криптоактивов через частные фирмы несмотря на действующий запрет в стране на торговлю ими.
  • Судьи и юристы обсуждают потребность в создании единой регуляторной основы для таких активов.

Местные власти в Китае продают конфискованные криптовалюты на внешних рынках через частные компании, чтобы пополнить государственные бюджеты, которые испытали экономический спад. Об этом сообщили в Reuters со ссылкой на судебные документы и данные транзакций.

Хотя торговля криптовалютой официально запрещена на материковой части Китая, в стране нет четких правил обращения с конфискованными цифровыми активами. Это привело к «непоследовательным и непрозрачным практикам», которые, по словам юристов, могут способствовать коррупции.

Согласно изданию, на конец 2023 года местные власти Китая имели около 15 000 BTC на сумму $1,4 млрд, которые стали существенным источником поступлений.

По оценкам компании Bitbo, Китай в целом владеет около 194 000 BTC ($16,2 млрд на момент написания материала), что делает его вторым по объемам держателем биткоинов в мире после США.

Продажи происходят с помощью частных фирм, таких как Jiafenxiang, которая, по документам, продала криптовалюты на более 3 млрд юаней ($409,5 млн) с 2018 года по заказу местных правительств нескольких городов, отметили журналисты.

В свою очередь, профессор Чжэньаньского университета экономики и права Чэнь Ши считает, что эти действия противоречат официальному запрету криптоторговли и отметил, что это «временное решение, которое не совсем соответствует действующему законодательству», говорится в материале.

По информации медиа, юристы и судьи сейчас активно обсуждают необходимость разработки единой правовой базы по таким активам.

В том числе предлагается даже создать централизованную систему управления или государственный крипторезерв, в частности в Гонконге, где торговля криптовалютой легальна, а спотовые биткоин- и Ethereum-ETF функционируют уже год.

Инициатива появилась на фоне роста количества преступлений, связанных с криптовалютами, которые в 2023 году достигли 430,7 млрд юаней ($59 млрд), а количество открытых дел по отмыванию средств составило более 3000, указало издание со ссылкой на данные SAFEIS.

На фоне геополитического напряжения между США и Китаем, а также новых инициатив президента США Дональда Трампа по дерегуляции крипторынка, вопрос использования конфискованных криптоактивов приобретает стратегическое значение, отметили в медиа.

О введенных Трампом пошлинах и их влиянии на рынки можно почитать в отдельном материале:

Lecturas Relacionadas

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

El artículo de Fei-Fei Li clarifica el término "modelo del mundo", utilizado de manera confusa en IA, proponiendo una taxonomía basada en el ciclo POMDP (Proceso de Decisión de Markov Parcialmente Observable). Identifica tres categorías funcionales: 1) **Renderizador**: genera observaciones (píxeles) visualmente fieles para humanos, como los modelos de video Sora o Genie, pero sin comprensión física precisa. 2) **Simulador**: produce estados del mundo con precisión geométrica, física y dinámica, sirviendo tanto para visualización profesional como para entrenamiento de agentes (robots, vehículos autónomos). 3) **Planificador**: deduce acciones a partir de observaciones y objetivos, cerrando el ciclo percepción-acción, como los modelos de lenguaje-visión-acción (VLA). El artículo argumenta que el simulador es el componente clave y subestimado, pues proporciona la base estructural para la renderización y la planificación. Mientras los renderizadores tienen madurez comercial pero limitaciones físicas, y los planificadores son prometedores pero inmaduros para despliegues reales, los simuladores abarcan aplicaciones cruciales en robótica, diseño y digitalización. La tendencia actual es la fusión de estas categorías, impulsada por la idea de que comparten conocimiento subyacente. Modelos como Marble de World Labs ejemplifican esta convergencia, generando tanto representaciones visuales (splats gaussianos) como mallas para simulación física. La visión final es un **modelo del mundo unificado** capaz de alternar entre renderizar, simular y planificar según la necesidad, avanzando hacia una inteligencia espacial que permita a las máquinas entender e interactuar con el mundo físico.

marsbitHace 5 hora(s)

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

marsbitHace 5 hora(s)

Trading

Spot
活动图片