AppsFlyer: «Число загрузок криптоприложений в ОАЭ в 2024 году выросло на 41%»

cryptonews.ruPublicado a 2024-10-21Actualizado a 2025-02-21

Данные платформы аналитики приложений AppsFlyer показывают, что в 2024 году в Объединенных Арабских Эмиратах резко возросло принятие криптовалютных приложений.

По данным AppsFlyer, число загрузок 49 лучших криптоприложений в ОАЭ достигло 6,2 миллиона в 2023 году. В 2024 году это число подскочило до 15 миллионов, что на 41% больше.

Большая часть этих загрузок пришлась на вторую половину 2024 года, а число установок криптоприложений превысило 1 миллион в месяц в последнем квартале. По данным AppsFlyer, в декабре наблюдался самый большой всплеск — 2,8 миллиона загрузок.

AppsFlyer объяснил рост принятия несколькими ключевыми событиями в сфере криптовалют.


Установки криптоприложений в ОАЭ в 2023 году по сравнению с 2024 годом. Источник: AppsFlyer

Установки криптоприложений в ОАЭ выросли до 2,8 млн в декабре

6 ноября 2024 года Дональд Трамп победил на президентских выборах в США. Его победа была широко воспринята как выгодная для криптопространства, поскольку Трамп обещал положить конец войне с криптовалютой и сделать США криптостолицей мира в случае избрания.

Шани Розенфельдер, директор по анализу рынка в AppsFlyer, сказала, что подчеркивание Трампом своей прокрипто-позиции сыграло свою роль в принятии криптоприложений:

«Между этими рыночными факторами и динамикой крипторынка ОАЭ наблюдается сильная корреляция. Более того, перспективы по-прежнему благоприятны, что дает криптокомпаниям возможность быстро наращивать свою пользовательскую базу в этот период подъема рынка».

Трамп также удивил мир, запустив свой собственный мемкоин в январе, привлекая многих новых инвесторов в криптовалюту, согласно опросу, проведенному в США NFT Evening.

Это также способствовало росту криптоприложений в США, и такие приложения, как Crypto.com, Moonshot и Coinbase, доминировали в категории финансов в американском Apple App Store после запуска.

Тем не менее, хотя мемкоин Трампа, возможно, привлек новый транш инвесторов в криптовалюту, отчет Chainalysis показал, что 813 000 криптокошельков потеряли до 2 миллиардов долларов после покупки токена.

Количество установок криптоприложений достигло 3,5 миллионов в январе

Розенфельдер добавил, что агрессивные маркетинговые усилия обеспечили 60% трафика криптоприложений в 2024 году. Это привело к проблемам с удержанием пользователей. Команда AppsFlyer заявила, что после изучения тенденций вовлеченности на устройствах Android каждое пятое приложение было удалено в течение 30 дней.

Хотя удержание может быть сложной задачей, команда AppsFlyer предположила, что у маркетологов криптоприложений есть веская причина продолжать свои агрессивные маркетинговые усилия. Команда поделилась, что установки криптоприложений в ОАЭ достигли почти 3,5 миллионов в январе.

«Если смотреть на вещи шире, это более половины всех установок, наблюдаемых в стране за весь 2023 год. Очевидно, что потенциал еще огромен, и с учетом того, что 2025 год, как ожидается, станет рекордным, осмотрительные маркетологи криптоприложений должны использовать все инструменты в своем арсенале, чтобы завоевать и удержать долю рынка», — добавила Розенфельдер.

Lecturas Relacionadas

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

Un estudio sistemático de Harvard, USC, Brown y MIT revela un riesgo de seguridad crítico en modelos de razonamiento de lenguaje grandes (LRM): el rastro de razonamiento (Chain of Thought) puede filtrar contenido peligroso que no aparece en la respuesta final. Evaluar solo la salida final es insuficiente. Los investigadores propusieron un marco para evaluar por separado el rastro de razonamiento (r) y la respuesta (y) usando 20 principios de seguridad, clasificando tres modos de fallo: *Inseguro* (ambas fases son inseguras), *Fuga* (r inseguro, y seguro) y *Escape* (r seguro, y inseguro). Evaluaron 15 modelos en un conjunto de 41K indicaciones, encontrando que, de manera universal, el rastro de razonamiento es significativamente más peligroso que la respuesta final, con riesgos concentrados en desinformación, ilegalidad, sesgos y daños físicos/psicológicos. Esto demuestra que "respuesta segura ≠ rastro seguro". Como mitigación, se propone el "Adaptive Multi-Principle Steering", un método de intervención en tiempo real que identifica y corrige activaciones internas asociadas a principios violados. Las pruebas en modelos de código abierto redujeron las salidas inseguras hasta en un 40.8% manteniendo un 97.7% de utilidad en benchmarks. El trabajo destaca la necesidad urgente de evaluar y controlar los riesgos en todo el proceso de razonamiento, no solo en el resultado final.

marsbitHace 29 min(s)

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

marsbitHace 29 min(s)

Trading

Spot
活动图片