MARA приступила к лоббированию запуска биткоин-резерва в США

cryptonews.ruPublicado a 2024-06-22Actualizado a 2025-01-22

Майнинговая фирма MARA добивается внедрении стратегического биткоин-резерва во всех 50 штатах и федеральным правительством США. Об этом заявил CEO компании Фред Тиль.

Focusing now on bringing the Strategic Bitcoin Reserve (aka SBR) to all 50 states and the Federal government. https://t.co/7dzxWohFpm

— Fred Thiel (@fgthiel) January 22, 2025

Топ-менеджер подтвердил публикацию директора по связям с госорганами MARA Джейсона Браудера. Последний заявил о поддержке организаций, занимающихся продвижением цифрового золота на всей территории страны.

По его словам, биткоин-резерв является приоритетом на региональном и федеральном уровнях. В этом отношении MARA взаимодействуем с администрацией избранного президента США Дональда Трампа.

По состоянию на декабрь 2024 года публичные майнинговые компании удерживали на балансах более 92 000 BTC. Динамику отчасти обеспечил переход MARA, Riot Platforms и Hut 8 к стратегии покупки цифрового золота по примеру MicroStrategy.

Резервы уже четырех публичных майнеров превысили отметку в 10 000 BTC. В январе к перечисленной выше тройке присоединилась CleanSpark.

Данные: Bitcoin Treasuries.

Напомним, 21 января рынок пережил резкую фиксацию прибыли из-за отсутствия упоминания криптовалют во время выступления Дональда Трампа на инаугурации.

В речи после вступления в должность президент США не затронул тему создания национального биткоин-резерва, что входило в список его предвыборных обещаний.

Инвесторы оказались разочарованы: днем ранее они закладывали в котировки ожидания, что цифровые активы станут одним из приоритетных направлений госполитики.

Lecturas Relacionadas

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

Un estudio sistemático de Harvard, USC, Brown y MIT revela un riesgo de seguridad crítico en modelos de razonamiento de lenguaje grandes (LRM): el rastro de razonamiento (Chain of Thought) puede filtrar contenido peligroso que no aparece en la respuesta final. Evaluar solo la salida final es insuficiente. Los investigadores propusieron un marco para evaluar por separado el rastro de razonamiento (r) y la respuesta (y) usando 20 principios de seguridad, clasificando tres modos de fallo: *Inseguro* (ambas fases son inseguras), *Fuga* (r inseguro, y seguro) y *Escape* (r seguro, y inseguro). Evaluaron 15 modelos en un conjunto de 41K indicaciones, encontrando que, de manera universal, el rastro de razonamiento es significativamente más peligroso que la respuesta final, con riesgos concentrados en desinformación, ilegalidad, sesgos y daños físicos/psicológicos. Esto demuestra que "respuesta segura ≠ rastro seguro". Como mitigación, se propone el "Adaptive Multi-Principle Steering", un método de intervención en tiempo real que identifica y corrige activaciones internas asociadas a principios violados. Las pruebas en modelos de código abierto redujeron las salidas inseguras hasta en un 40.8% manteniendo un 97.7% de utilidad en benchmarks. El trabajo destaca la necesidad urgente de evaluar y controlar los riesgos en todo el proceso de razonamiento, no solo en el resultado final.

marsbitHace 46 min(s)

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

marsbitHace 46 min(s)

Trading

Spot
活动图片