Вот что Трамп уже успел сделать для криптоиндустрии

cryptonews.ruPublicado a 2024-06-22Actualizado a 2025-01-22

20 января 2025 года прошла инаугурация Дональда Трампа. Он стал первым про-криптовалютным президентом США. В рамках своей предвыборной кампании Трамп дал много громких обещаний участникам криптосообщества. Некоторые из них политик уже начал выполнять

Рассказываем, что Дональд Трамп успел сделать для криптоиндустрии в первые дни своего президентского срока и почему президент, несмотря на свое лояльное отношение к крипте, разочаровал многих участников криптосообщесва.

Помиловал Росса Ульбрихта

Трамп объявил о полном и безусловном помиловании Росса Ульбрихта, основателя даркнет-маркетплейса Silk Road. Он назвал его 40-летний приговор «нелепым» и подчеркнул значимость этого шага для либертарианского движения.

Ульбрихт, чья платформа впервые популяризировала использование биткоина в цифровой экономике, провел в тюрьме более 12 лет. Этот шаг стал исполнением предвыборного обещания Трампа поддерживать криптосообщество.

Назначил новых руководителей SEC и CFTC

Дональд Трамп назначил Марка Уеду исполняющим обязанности председателя Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), а Каролин Фам временно возглавила Комиссию по торговле товарными фьючерсами США (CFTC). Уеда известен критикой политики бывшего главы SEC Гэри Генслера, особенно в части регулирования цифровых активов. Новый состав регуляторов может пересмотреть дела против криптокомпаний, таких, как Ripple и Coinbase.

Команда SEC также объявила о создании рабочей группы под руководством «криптомамы» Хестер Пирс, известной сторонницы криптовалют. Группа займется разработкой четких правил для криптоиндустрии, чтобы сформировать прозрачное регулирование и улучшить взаимодействия отрасли с государством.

Учредил департамент D.O.G.E.

Трамп учредил Департамент эффективности государственного управления (D.O.G.E.). На его официальном сайте красуется логотип Dogecoin, любимой криптовалюты бизнесмена Илона Маска, который и возглавит ведомство. Новый департамент сосредоточен на сокращении государственных расходов и упрощении регулирования.

Поддержал развитие ИИ

Политик объявил о создании проекта «Stargate» стоимостью $500 млрд для поддержки развития индустрии ИИ в США. По словам политика, этот шаг позволит укрепить лидерскую позицию Америки на рынке разработок в области искусственного интеллекта. Поскольку многие ИИ-проекты тесно связаны с криптоиндустрией, инициатива запустила ралли тематических токенов.

Что не так с криптоинициативами Трампа

Многих участников криптосообшества расстроило то, что политик, по их мнению, уделяет слишком много внимания незначительным инициативам. Например, некоторые криптаны осудили запуск официального мемкоина Трампа на фоне его инаугурации. Криптоинвесторов смутила схема распределения монет. А еще участников криптосообщества насторожило то, что Трамп, по его собственным заявлениям, мало чего знает о мемкоине имени себя.

Еще одним разочарованием стало отсутствие прямого упоминания криптовалют и проблем, связанных с криптоиндустрией, в первый день его президентского срока.

О том, какие именно обещания Трамп дал участникам криптосообщества в рамках предвыборной кампании, редакция BeInCrypto рассказала в отдельном обзоре.

Lecturas Relacionadas

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

Un estudio sistemático de Harvard, USC, Brown y MIT revela un riesgo de seguridad crítico en modelos de razonamiento de lenguaje grandes (LRM): el rastro de razonamiento (Chain of Thought) puede filtrar contenido peligroso que no aparece en la respuesta final. Evaluar solo la salida final es insuficiente. Los investigadores propusieron un marco para evaluar por separado el rastro de razonamiento (r) y la respuesta (y) usando 20 principios de seguridad, clasificando tres modos de fallo: *Inseguro* (ambas fases son inseguras), *Fuga* (r inseguro, y seguro) y *Escape* (r seguro, y inseguro). Evaluaron 15 modelos en un conjunto de 41K indicaciones, encontrando que, de manera universal, el rastro de razonamiento es significativamente más peligroso que la respuesta final, con riesgos concentrados en desinformación, ilegalidad, sesgos y daños físicos/psicológicos. Esto demuestra que "respuesta segura ≠ rastro seguro". Como mitigación, se propone el "Adaptive Multi-Principle Steering", un método de intervención en tiempo real que identifica y corrige activaciones internas asociadas a principios violados. Las pruebas en modelos de código abierto redujeron las salidas inseguras hasta en un 40.8% manteniendo un 97.7% de utilidad en benchmarks. El trabajo destaca la necesidad urgente de evaluar y controlar los riesgos en todo el proceso de razonamiento, no solo en el resultado final.

marsbitHace 46 min(s)

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

marsbitHace 46 min(s)

Trading

Spot
活动图片