Рост монет Трампа: мем-монеты на основе Соланы, за которыми стоит следить, получат прирост в 50%

cryptonews.ruPublicado a 2024-10-21Actualizado a 2025-01-21

  • Успех монеты Трампа оказался важным поворотным моментом для криптовалют в этом сезоне.
  • Ликвидность течет в мем-монеты на основе Соланы, такие как WIF и BONK.
  • BONK демонстрирует потенциал роста на 50%, предлагая возможности краткосрочной прибыли.

Недавно выпущенная монета-мем Дональда Трампа быстро обогнала Dogecoin, достигнув полностью разводненной оценки (FDV) в 60 миллиардов долларов. Запуск намекает на поворотный момент в криптовалюте, который приведет к усилению политики поддержки криптовалют в США и большему вниманию к отрасли. Этот сдвиг также может иметь долгосрочные выгоды для альткойнов, особенно монеты-мемы на основе Solana могут возродиться по мере того, как ликвидность возвращается в экосистему Solana.

Этот текущий цикл отличается от традиционных криптовалютных тенденций, где Биткойн часто приводит к Эфириуму и более крупным альткойнам. Вместо этого происходит сдвиг ликвидности непосредственно из токенов, связанных с Трампом, в Solana и, возможно, в другие альткойны на основе Solana.

В прошлом мем-монеты на основе Соланы испытывали колебания, при этом многие фиксировали потери, поскольку ликвидность смещалась в сторону новых токенов. Теперь, после запуска мем-монеты Трампа, некоторые мем-монеты Соланы, такие как WIF и BONK, снова оказались в центре внимания.

Могут ли WIF и BONK прийти в норму?

По словам аналитика Майлза Дойчера, WIF выделяется благодаря своему надежному соотношению риск/доходность. С явными уровнями аннулирования в районе $1,30 это рассматривается как возможность, особенно если цена вернется к предыдущим максимумам. Доходность в 60% может быть возможна, если рынок увидит отскок в ближайшие недели, особенно после того, как тренд токенов Solana-Trump начнет замедляться.

BONK’s также демонстрирует восходящую тенденцию. В настоящее время цена BONK составляет $0,000032, а сопротивление находится в районе $0,000050. Если BONK пробьет это сопротивление, он может достичь цели $0,000075, что предполагает 50% рост в краткосрочной перспективе или даже более чем 2-кратный рост от текущих уровней.

Мем-монеты на Солане

Аналитик также считает, что фундаментальная сила монет-мемов на Солане, особенно тех, у которых есть четкие варианты использования, может привести к возрождению интереса, как только первоначальная волна ажиотажа начнет остывать.

Хотя некоторые сейчас фиксируют прибыль, долгосрочные последствия этого про-криптовалютного импульса могут стимулировать больше инноваций и возможностей на крипторынке США. Запуск Trump Coin, возможно, открыл двери для большего количества проектов и предприятий, которые будут участвовать в криптовалюте, намекая на новую эру в отрасли.

Lecturas Relacionadas

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

Un estudio sistemático de Harvard, USC, Brown y MIT revela un riesgo de seguridad crítico en modelos de razonamiento de lenguaje grandes (LRM): el rastro de razonamiento (Chain of Thought) puede filtrar contenido peligroso que no aparece en la respuesta final. Evaluar solo la salida final es insuficiente. Los investigadores propusieron un marco para evaluar por separado el rastro de razonamiento (r) y la respuesta (y) usando 20 principios de seguridad, clasificando tres modos de fallo: *Inseguro* (ambas fases son inseguras), *Fuga* (r inseguro, y seguro) y *Escape* (r seguro, y inseguro). Evaluaron 15 modelos en un conjunto de 41K indicaciones, encontrando que, de manera universal, el rastro de razonamiento es significativamente más peligroso que la respuesta final, con riesgos concentrados en desinformación, ilegalidad, sesgos y daños físicos/psicológicos. Esto demuestra que "respuesta segura ≠ rastro seguro". Como mitigación, se propone el "Adaptive Multi-Principle Steering", un método de intervención en tiempo real que identifica y corrige activaciones internas asociadas a principios violados. Las pruebas en modelos de código abierto redujeron las salidas inseguras hasta en un 40.8% manteniendo un 97.7% de utilidad en benchmarks. El trabajo destaca la necesidad urgente de evaluar y controlar los riesgos en todo el proceso de razonamiento, no solo en el resultado final.

marsbitHace 29 min(s)

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

marsbitHace 29 min(s)

Trading

Spot
活动图片