抢先布局未来叙事,2025年的AI Agent赛道应该关注什么?

Odaily星球日报Publicado a 2024-12-30Actualizado a 2024-12-30

Resumen

不要把自己局限在单一的生态系统中。

原文作者:0x Jeff

原文编译:深潮 TechFlow

抢先布局未来叙事,2025年的AI Agent赛道应该关注什么?

如何在 AI 智能体代币化浪潮中抢占先机?

回顾十月,Virtuals 推出了 AI 智能体代币化的概念。这是一次大胆的尝试,但当时大多数人对此并不感兴趣——因为市场还没有准备好。

然而,时至今日,Virtuals 的许多智能体已经实现了 50 倍甚至 100 倍的回报,瞬间吸引了所有人的目光。

但要知道,那些 50 倍到 100 倍的机会并不是偶然。如果你也想获取类似的超高收益,你必须提前布局。你需要一个清晰的投资逻辑,并且在其他人发现之前耐心等待时机。

如果你现在才进入市场,或许还能获得 5 倍到 10 倍的回报——这已经相当不错,但与早期参与者的 50 倍到 100 倍收益相比,还是相差甚远。事后来看,一切似乎都显得很简单,对吗?

那么,现在是否已经太晚了?

并没有,但你需要更有策略性。两个月前被认为是“Alpha”(领先机会)的项目,现在已经不再是 Alpha 了。Virtuals 的生态系统如今已经变得拥挤,那些容易摘取的“成熟果实”早已被抢光。

接下来该怎么做?

首先,不要把自己局限在单一的生态系统中。无论是 Base 还是 Solana,无论是 Virtuals 还是 ai16z,每个生态系统都有值得探索的机会。

这并不是一场“站队”的游戏,你不需要支持一个生态系统而贬低另一个。相反,你应该在任何有潜力的地方寻找机会。

比如我,我关注的范围覆盖了 Base、Solana 等多个生态系统,寻找智能体的投资机会。虽然我对 Virtuals 有一定的偏爱(经常为它们发推支持),但我始终保持开放的心态。

关键在于灵活应对,寻找真正的价值,而不是陷入派系斗争。

如何挑选一个优秀的智能体?

一个成功的智能体需要具备两个核心要素:独特性和实用性。如果缺乏实用性,智能体代币很可能会像绝大多数 Meme 币一样,经历短暂的炒作后便被遗忘。

一个优秀的智能体必须能提供实际价值,同时,如果团队能够掌握“吸引注意力的艺术”,那将是额外的加分项:

  • 围绕智能体打造引人入胜的背景故事或品牌形象。

  • 快速且持续地推出新功能,保持创新能力。

  • 积极倾听并满足社区的需求和期望。

当这些因素结合在一起时,这个智能体就有机会实现产品市场契合 (PMF)。那些能够在找到 PMF 后持续执行和创新的团队,例如 @aixbt_agent,就能在自己的细分领域中占据主导地位,并成为整个生态系统的核心项目。

当前市场最受关注的智能体叙事和功能包括:

1.获取和提供 Alpha 信息

能够为交易提供信号和洞察的智能体需求旺盛。

例子:

  • @aixbt_agent:Alpha 智能体的标杆项目。

  • 其他值得关注的 Alpha 智能体:

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2.投资 DAO

由人类或 AI 智能体主导的对冲基金风格的 DAO,通过资金库进行投资。

例子:

投资 DAO 的优势在于:

  • 为高质量智能体提供权威背书。

  • 为投资组合项目提供分发渠道。

  • 提供早期和折扣的场外 (OTC) 代币轮次,通常带来超额回报。

想进一步了解投资 DAO 的运作模式:

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AI 智能体的未来趋势:如何抓住下一个 100 倍机会?

3.链上交易:从小资金到大财富的故事

链上交易一直是 Crypto Twitter (CT) 社区热议的话题之一。我们不仅喜欢看到有人将 $ 1, 000 变成 $ 1, 000, 000 ,更被他们在过程中展现的拼搏精神所吸引。

第一批链上交易智能体正是抓住了这种热情。他们专注于投资组合的增长,并实时展示自己的交易框架和策略。虽然这个赛道还处于早期阶段,但已经有一些令人期待的项目开始崭露头角:

  • @Gekko_Agent:一个基于 Virtuals 的自我改进型交易智能体,利用 @getaxal 的基础设施实现高效交易。

  • @BigTonyXBT:基于 Cod 3 x 平台,专注于主流资产的自动化交易执行。

  • @ProjectPlutus_:以其有趣的代号 $PPCOIN 著称,这款智能体结合了实时分析与自动化定投 (DCA) 策略。 预计链上交易智能体将在 2025 年第一、第二季度成为市场的焦点。

4.面向开发者的工具:推动生态系统发展

随着 AI 智能体生态系统的扩展,开发者工具的需求愈发重要。一些创新项目已经开始填补这一空白:

  • @soleng_agent:监控代码库中的拉取请求 (Pull Request)、进行初步代码审查,并在黑客马拉松中担任 AI 评审。

  • @h 4 ck_terminal:一个白帽智能体,用于漏洞赏金和安全检查。

  • @CertaiK_Agent:专注于为智能体提供安全审计服务。

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5.隐私与机密性:可信执行环境 (TEE)

由 @marvin_tong 和 @PhalaNetwork 在 Solana 上率先提出的可信执行环境 (Trusted Execution Environment, TEE) 技术,为完全自主的智能体提供了可能性。

一些有趣的应用和实验包括:

  • “不可被 Rug 的 ICO” 智能体:通过智能合约规避投资欺诈。

  • @aipool_tee 和 @sporedotfun:具备遗传特性、能够将特性传递给后代的智能体。

  • @deepwormxyz:基于神经网络的实验项目。 目前 Virtuals 平台尚无 TEE 智能体,但首个 TEE 智能体的价值预计将迅速攀升。

6.抢先布局未来叙事

提前预测市场的下一波叙事趋势,是实现 100 倍以上回报的关键。这也是我在 Virtuals 市值低于 $ 3000 万 时入场的原因。

2025 年值得关注的新兴叙事包括:

  • DeFi 智能体

  • NSFW 智能体

  • 机器人

  • 数据驱动智能体

  • 智能体的游戏化

  • 群体/集体智能

  • 基础设施建设

如果你一直关注这些趋势,可能已经在其中一些项目中获得了 5 倍到 20 倍的回报。

新手指南:从哪里开始?

如果你刚刚接触 AI 智能体或我的内容,建议从以下文章开始阅读:

AI Agent 年度回顾与展望:从单点突破到生态繁荣,开启智能生态新篇章

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Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar la inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de la inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. La meta es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento de transacciones eficiente dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech sigue sin especificarse y es algo opaca. 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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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