Инвесторы в Dogecoin отозвали коллективный иск против Илона Маска

investing.ruPublicado a 2024-11-16Actualizado a 2024-11-16

Happycoin.club - Группа инвесторов Dogecoin наконец-то отозвала коллективный иск против миллиардера Илона Маска, в котором его обвиняли в манипулировании ценой мемкоина в 2021 году.

Истцы утверждали, что Маск и принадлежащая ему компания по производству электромобилей Tesla (NASDAQ:TSLA) с помощью постов в соцсетях и публичных заявлений повлияли на цену DOGE. В 2021 году мемкоин подорожал с $0,10 до $0,70.

Инвесторы обвинили Маска в том, что он использовал публикации в соцсетях, выступление в шоу «Субботним вечером в прямом эфире» на канале NBC и другие высказывания, чтобы торговать Dogecoin за их счёт, — пишет американское издание Reuters.

Истцы требовали от миллиардера компенсировать им убыток и выплатить $28 млрд.

В августе 2024 года судья Элвин Хеллерштейн уже отклонял заявление потерпевших, но они подали аппеляцию.

Эти заявления являются притязаниями и рекламой, а не фактическими данными, и их можно сфальсифицировать. Они не могут быть основанием для иска по статье 10b-5, и ни один разумный инвестор не может полагаться на них, — написал Хеллерштейн в решении от 29 августа.

После того, как истцы отозвали свою апелляцию, дело об инсайдерской торговле и мошенничестве в отношении Маска прекращено. Адвокаты миллиардера также аннулировали встречное заявление против инвесторов.

Примечательно, что решение инвесторов прекратить дело было принято всего через два дня после того, как избранный президент США Дональд Трамп назначил Илона Маска и предпринимателя Вивека Рамасвами главами нового Департамента эффективности государственного управления (DOGE). После этой новости цена мемкоина DOGE значительно выросла.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Lecturas Relacionadas

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

El artículo de Fei-Fei Li clarifica el término "modelo del mundo", utilizado de manera confusa en IA, proponiendo una taxonomía basada en el ciclo POMDP (Proceso de Decisión de Markov Parcialmente Observable). Identifica tres categorías funcionales: 1) **Renderizador**: genera observaciones (píxeles) visualmente fieles para humanos, como los modelos de video Sora o Genie, pero sin comprensión física precisa. 2) **Simulador**: produce estados del mundo con precisión geométrica, física y dinámica, sirviendo tanto para visualización profesional como para entrenamiento de agentes (robots, vehículos autónomos). 3) **Planificador**: deduce acciones a partir de observaciones y objetivos, cerrando el ciclo percepción-acción, como los modelos de lenguaje-visión-acción (VLA). El artículo argumenta que el simulador es el componente clave y subestimado, pues proporciona la base estructural para la renderización y la planificación. Mientras los renderizadores tienen madurez comercial pero limitaciones físicas, y los planificadores son prometedores pero inmaduros para despliegues reales, los simuladores abarcan aplicaciones cruciales en robótica, diseño y digitalización. La tendencia actual es la fusión de estas categorías, impulsada por la idea de que comparten conocimiento subyacente. Modelos como Marble de World Labs ejemplifican esta convergencia, generando tanto representaciones visuales (splats gaussianos) como mallas para simulación física. La visión final es un **modelo del mundo unificado** capaz de alternar entre renderizar, simular y planificar según la necesidad, avanzando hacia una inteligencia espacial que permita a las máquinas entender e interactuar con el mundo físico.

marsbitHace 5 hora(s)

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

marsbitHace 5 hora(s)

Trading

Spot
活动图片