Биткоин больше не упадёт до $60,000, прогнозирует Майкл Сэйлор

investing.ruPublicado a 2024-11-15Actualizado a 2024-11-15

Happycoin.club - Основатель MicroStrategy Майкл Сэйлор исключил вероятность того, что флагманская криптовалюта вернётся к уровню $60,000.

Я не думаю, что биткоин достигнет $60,000, полагаю, что он продолжит расти. Не вижу никаких угроз для этого в ближайшей перспективе, — сказал Сэйлор.

По словам председателя MicroStrategy, победа Дональда Трампа окончательно определила будущее криптовалют и биткоина. Майкл Сэйлор заявил, что будет удивлён, если BTC не достигнет $100,000 до начала 2025 года.

Я планирую вечеринку на $100,000. Думаю, это, скорее всего, будет в канун Нового года у меня дома.

Соучредитель торгового ресурса Material Indicators Кит Алан ещё более оптимистичен в отношении биткоина. Он считает, что флагманская криптовалюта может достичь $100,000 уже 28 ноября или ко Дню благодарения в США.

Генеральный директор CryptoQuant Ки Янг Джу ещё 9 ноября предупредил, что биткоин может завершить год на отметке ниже $59,000. Он назвал перегретый рынок фьючерсов одной из основных причин прогнозируемого им падения в конце 2024 года.

В настоящее время биткоин торгуется на уровне $89,000, подешевев за последние сутки на 2,53%. За неделю ведущий криптоактив подорожал на 17,35%.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Lecturas Relacionadas

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

El artículo de Fei-Fei Li clarifica el término "modelo del mundo", utilizado de manera confusa en IA, proponiendo una taxonomía basada en el ciclo POMDP (Proceso de Decisión de Markov Parcialmente Observable). Identifica tres categorías funcionales: 1) **Renderizador**: genera observaciones (píxeles) visualmente fieles para humanos, como los modelos de video Sora o Genie, pero sin comprensión física precisa. 2) **Simulador**: produce estados del mundo con precisión geométrica, física y dinámica, sirviendo tanto para visualización profesional como para entrenamiento de agentes (robots, vehículos autónomos). 3) **Planificador**: deduce acciones a partir de observaciones y objetivos, cerrando el ciclo percepción-acción, como los modelos de lenguaje-visión-acción (VLA). El artículo argumenta que el simulador es el componente clave y subestimado, pues proporciona la base estructural para la renderización y la planificación. Mientras los renderizadores tienen madurez comercial pero limitaciones físicas, y los planificadores son prometedores pero inmaduros para despliegues reales, los simuladores abarcan aplicaciones cruciales en robótica, diseño y digitalización. La tendencia actual es la fusión de estas categorías, impulsada por la idea de que comparten conocimiento subyacente. Modelos como Marble de World Labs ejemplifican esta convergencia, generando tanto representaciones visuales (splats gaussianos) como mallas para simulación física. La visión final es un **modelo del mundo unificado** capaz de alternar entre renderizar, simular y planificar según la necesidad, avanzando hacia una inteligencia espacial que permita a las máquinas entender e interactuar con el mundo físico.

marsbitHace 5 hora(s)

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

marsbitHace 5 hora(s)

Trading

Spot
活动图片