Arkham: Tesla по-прежнему владеет $780 млн в биткоинах

investing.ruPublicado a 2024-10-23Actualizado a 2024-10-23

Happycoin.club - Компания Arkham, занимающаяся анализом блокчейнов, сообщила, что производитель электромобилей Tesla (NASDAQ:TSLA) по-прежнему владеет 11 509 BTC на сумму около $780 млн.

Мы считаем, что перемещения средств в кошельке Tesla, о которых мы сообщали на прошлой неделе, были просто сменой кошельков, при этом биткоины по-прежнему принадлежали Tesla. Напомним, что Tesla перевела весь свой баланс в 11 509 BTC ($776,9 млн) на новые адреса, — написали аналитики Arkham.

15 октября Tesla впервые за долгое время распределила 11 509 биткоинов между семью кошельками. На каждом из них теперь хранится от 1100 до 2200 BTC, это данные Arkham. Кошельки 1Fnhp и 1LERL получили самые крупные переводы криптовалют на сумму $142,2 млн и $128,1 млн соответственно.

Перемещения биткоинов компанией Tesla

Крупные переводы биткоинов изначально вызвали опасения по поводу потенциального обвала рынка. Однако этого не произошло, потому что Tesla не продала свои криптоактивы, а просто переместила их. Компания Илона Маска по-прежнему остаётся четвёртым по величине корпоративным держателем BTC, уступая только MicroStrategy, Marathon Digital и Riot Platforms.

Руководители Tesla могут раскрыть свои планы в отношении биткоина во время телефонной конференции, посвящённой результатам за третий квартал, которая состоится 23 октября.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Lecturas Relacionadas

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

Un estudio sistemático de Harvard, USC, Brown y MIT revela un riesgo de seguridad crítico en modelos de razonamiento de lenguaje grandes (LRM): el rastro de razonamiento (Chain of Thought) puede filtrar contenido peligroso que no aparece en la respuesta final. Evaluar solo la salida final es insuficiente. Los investigadores propusieron un marco para evaluar por separado el rastro de razonamiento (r) y la respuesta (y) usando 20 principios de seguridad, clasificando tres modos de fallo: *Inseguro* (ambas fases son inseguras), *Fuga* (r inseguro, y seguro) y *Escape* (r seguro, y inseguro). Evaluaron 15 modelos en un conjunto de 41K indicaciones, encontrando que, de manera universal, el rastro de razonamiento es significativamente más peligroso que la respuesta final, con riesgos concentrados en desinformación, ilegalidad, sesgos y daños físicos/psicológicos. Esto demuestra que "respuesta segura ≠ rastro seguro". Como mitigación, se propone el "Adaptive Multi-Principle Steering", un método de intervención en tiempo real que identifica y corrige activaciones internas asociadas a principios violados. Las pruebas en modelos de código abierto redujeron las salidas inseguras hasta en un 40.8% manteniendo un 97.7% de utilidad en benchmarks. El trabajo destaca la necesidad urgente de evaluar y controlar los riesgos en todo el proceso de razonamiento, no solo en el resultado final.

marsbitHace 11 min(s)

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

marsbitHace 11 min(s)

Trading

Spot
活动图片