СМИ: Власти Индии могут ограничить или запретить оборот частных криптовалют

investing.ruPublicado a 2024-10-22Actualizado a 2024-10-22

Издание Hindustan Times, со ссылкой на информацию, полученную от осведомленных чиновников, сообщает, что группа правительственных экспертов подготовила дискуссионный документ и пришла к выводам о значительном дисбалансе риска над выгодами криптовалют, включая стейблкоины.

Они подчеркнули, что потенциал цифровой рупии, валюты Центрального банка (CBDC), в полной мере соответствует требованиям финансовой инклюзивности и безопасности, по сравнению с такими криптовалютами, как биткоин и эфир.

«CBDC могут делать все то же, что и криптовалюты. На самом деле, CBDC имеют больше преимуществ, чем криптовалюты, за исключением рисков, связанных с частными криптовалютами», — сказал один из чиновников на условиях анонимности.

Источник добавил, что положения сводного документа Международного валютного фонда (МВФ) и Совета по финансовой стабильности допускают введение более высоких ограничений по регулированию криптоактивов, включая их полный запрет на территории стран G-20.

Чиновник подчеркнул, что технология блокчейна, лежащая в основе криптовалют, может использоваться в различных общественно полезных целях, таких как токенизация государственных ценных бумаг, в отличие от биткоина или эфира, которые представляют угрозу для слабозащищенных слоев населения Индии.

Ранее Управляющий Резервного банка Индии (RBI) Шактиканта Дас (Shaktikanta Das) заявил, что цифровая рупия может смягчить неопределенность, создаваемую криптовалютами, и защитить граждан Индии от высокой волатильности инструментов криптовалютного рынка.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Lecturas Relacionadas

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

Un estudio sistemático de Harvard, USC, Brown y MIT revela un riesgo de seguridad crítico en modelos de razonamiento de lenguaje grandes (LRM): el rastro de razonamiento (Chain of Thought) puede filtrar contenido peligroso que no aparece en la respuesta final. Evaluar solo la salida final es insuficiente. Los investigadores propusieron un marco para evaluar por separado el rastro de razonamiento (r) y la respuesta (y) usando 20 principios de seguridad, clasificando tres modos de fallo: *Inseguro* (ambas fases son inseguras), *Fuga* (r inseguro, y seguro) y *Escape* (r seguro, y inseguro). Evaluaron 15 modelos en un conjunto de 41K indicaciones, encontrando que, de manera universal, el rastro de razonamiento es significativamente más peligroso que la respuesta final, con riesgos concentrados en desinformación, ilegalidad, sesgos y daños físicos/psicológicos. Esto demuestra que "respuesta segura ≠ rastro seguro". Como mitigación, se propone el "Adaptive Multi-Principle Steering", un método de intervención en tiempo real que identifica y corrige activaciones internas asociadas a principios violados. Las pruebas en modelos de código abierto redujeron las salidas inseguras hasta en un 40.8% manteniendo un 97.7% de utilidad en benchmarks. El trabajo destaca la necesidad urgente de evaluar y controlar los riesgos en todo el proceso de razonamiento, no solo en el resultado final.

marsbitHace 8 min(s)

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

marsbitHace 8 min(s)

Trading

Spot
活动图片