Эксперты: ставки китов на победу Трампа на Polymarket не являются манипуляцией

cryptonews.ruPublicado a 2024-06-22Actualizado a 2024-10-22

  • Журнал WSJ опубликовал статью о том, что группа китов поставила на победу Трампа $30 млн на Polymarket.
  • В ней говорится о том, что за этим стоит, вероятно, один человек и якобы его действия являются манипуляцией.
  • Эксперты опровергли это утверждение, отметив, что действия этих крупных игроков носят осторожный и продуманный характер.
  • Также шансы Трампа на победу растут и на других платформах.

Рост шансов на победу кандидата в президенты Дональда Трампа на предстоящих выборах на платформе Polymarket — это манипуляция его сторонников, заявил в своей статье журнал WSJ. Однако эксперты опровергли это, сообщает CoinDesk со ссылкой на них.

Подоплека ситуации

Ранее WSJ опубликовал статью, в которой заявил, что рост шансов на победу Трампа на Polymarket обусловлен ставками китов. По данным издания, четыре аккаунта, которые вместе поставили на этот исход около $30 млн, могут быть связаны с одним человеком.

Авторы статьи предположили, что это часть кампании по привлечению внимания к персоне Трампа. В частности, они указали, что миллиардер Илон Маск, сторонник этого кандидата, отметил на своей странице в X (ранее Twitter) рост вероятность победы республиканца на Polymarket в качестве аргумента в его пользу.

Почему крупные ставки на Трампа не являются манипуляцией?

В своей публикации, ссылаясь на экспертов, издание CoinDesk использует следующие аргументы:

  • вероятность победы Трампа растет не только на Polymarket;
  • кит под псевдонимом Fredi9999, если он действительно стоит за группой из четырех адресов, не покупает акции кандидата небрежно, он делает это обдуманно.

В качестве примера в поддержку первого аргумента CoinDesk освещает ситуацию по позициям на других платформах. В частности, на регулируемом рынке прогнозов Kalshi вероятность победы Трампа на момент написания составляет 60%. Похожие шансы приводят онлайн-букмекеры.

Что же касается стратегии китов на Polymarket, как отметил так называемый беттор под псевдонимом Domer, эта группа делает ставки осторожно. По его мнению, это не является манипуляцией. Его пост отметил в своей заметке обозреватель Bloomberg Мэтт Левин.

Ситуацию также прокомментировал известный американский статистик Нейт Сильвер. По его словам, попытки повысить шансы Трампа на победу таким образом лишены смысла, поскольку их целесообразность и эффективность находятся под вопросом.

В издании пришли к выводу, что, вероятно, эта группа китов, за которой действительно может стоять один человек, просто открыла длинную позицию из расчета на победу Трампа. Тем же, кто считает это манипуляцией, авторы порекомендовали просто сделать ставку на оппонентку республиканца — Камалу Харрис.

Отметим, мы подробно разбирали механизм работы платформы Polymarket в отдельном материале:

Шансы на победу Трампа на площадке стали расти после того, как офис Харрис представил план вице-президентки, сконцентрированный вокруг поддержки мужчин афроамериканцев путем безвозвратных займов и легализации марихуаны.

Lecturas Relacionadas

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

Un estudio sistemático de Harvard, USC, Brown y MIT revela un riesgo de seguridad crítico en modelos de razonamiento de lenguaje grandes (LRM): el rastro de razonamiento (Chain of Thought) puede filtrar contenido peligroso que no aparece en la respuesta final. Evaluar solo la salida final es insuficiente. Los investigadores propusieron un marco para evaluar por separado el rastro de razonamiento (r) y la respuesta (y) usando 20 principios de seguridad, clasificando tres modos de fallo: *Inseguro* (ambas fases son inseguras), *Fuga* (r inseguro, y seguro) y *Escape* (r seguro, y inseguro). Evaluaron 15 modelos en un conjunto de 41K indicaciones, encontrando que, de manera universal, el rastro de razonamiento es significativamente más peligroso que la respuesta final, con riesgos concentrados en desinformación, ilegalidad, sesgos y daños físicos/psicológicos. Esto demuestra que "respuesta segura ≠ rastro seguro". Como mitigación, se propone el "Adaptive Multi-Principle Steering", un método de intervención en tiempo real que identifica y corrige activaciones internas asociadas a principios violados. Las pruebas en modelos de código abierto redujeron las salidas inseguras hasta en un 40.8% manteniendo un 97.7% de utilidad en benchmarks. El trabajo destaca la necesidad urgente de evaluar y controlar los riesgos en todo el proceso de razonamiento, no solo en el resultado final.

marsbitHace 47 min(s)

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

marsbitHace 47 min(s)

Trading

Spot
活动图片