Tapioca Foundation предложил вознаграждение в $1 млн за возврат $4,7 млн

investing.ruPublicado a 2024-10-21Actualizado a 2024-10-21

Happycoin.club - Фонд Tapioca Foundation объявил о вознаграждении в размере $1 млн за возврат $4,7 млн, украденных из его протокола децентрализованных финансов. Фонд предложил выплатить деньги в стейблконах Tether (USDT). Интересно, что заявленное вознаграждение значительно превышает 10%, которые обычно дают в таких ситуациях.

Накануне разработчики протокола отправили на криптокошелёк злоумышленника сообщение с предложением о вознаграждении.

Мы хотели бы предложить вам привлекательное вознаграждение, которое позволит вам сохранить часть средств, которые будут принадлежать вам по закону и без каких-либо дополнительных условий, — говорится в сообщении.

Хакерская атака с использованием социальной инженерии на протокол Tapioca прошла 18 октября. Тогда разработчики проекта сообщили, что злоумышленник вывел почти 30 млн токенов TAP из контракта на передачу прав собственности. Затем он обменял их на примерно $1,5 млн в Ethereum (ETH), а потом конвертировал их в стейблкоины USDT, которые направил в BNB Chain.

В результате атаки токен TAP, представленный Tapioca DAO в июне 2024 года, фактически потерял всю свою ценность. Согласно данным сайта-агрегатора Coingecko, актив опустился с $1,40 до 2 центов после объявление об атаке хакера.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Lecturas Relacionadas

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

Un estudio sistemático de Harvard, USC, Brown y MIT revela un riesgo de seguridad crítico en modelos de razonamiento de lenguaje grandes (LRM): el rastro de razonamiento (Chain of Thought) puede filtrar contenido peligroso que no aparece en la respuesta final. Evaluar solo la salida final es insuficiente. Los investigadores propusieron un marco para evaluar por separado el rastro de razonamiento (r) y la respuesta (y) usando 20 principios de seguridad, clasificando tres modos de fallo: *Inseguro* (ambas fases son inseguras), *Fuga* (r inseguro, y seguro) y *Escape* (r seguro, y inseguro). Evaluaron 15 modelos en un conjunto de 41K indicaciones, encontrando que, de manera universal, el rastro de razonamiento es significativamente más peligroso que la respuesta final, con riesgos concentrados en desinformación, ilegalidad, sesgos y daños físicos/psicológicos. Esto demuestra que "respuesta segura ≠ rastro seguro". Como mitigación, se propone el "Adaptive Multi-Principle Steering", un método de intervención en tiempo real que identifica y corrige activaciones internas asociadas a principios violados. Las pruebas en modelos de código abierto redujeron las salidas inseguras hasta en un 40.8% manteniendo un 97.7% de utilidad en benchmarks. El trabajo destaca la necesidad urgente de evaluar y controlar los riesgos en todo el proceso de razonamiento, no solo en el resultado final.

marsbitHace 30 min(s)

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

marsbitHace 30 min(s)

Trading

Spot
活动图片