Кийосаки предрёк рост цены биткоина до $500 000 под влиянием ИИ

cryptonews.ruPublicado a 2024-06-22Actualizado a 2024-09-22

Инвестор и бизнесмен Роберт Кийосаки прогнозирует рост курса биткоина до $500 000 из-за технологии искусственного интеллекта (ИИ).

Мой друг Джеймс Рикардс отправил мне копию своей книги MONEY GPT [«Деньги генеративный предварительно обученный преобразователь»], которая скоро выйдет в свет. Пожалуйста, закажите эту книгу и прочитайте её.

Становится страшно от того, что ИИ перевернёт с ног на голову мир денег. Хорошая новость заключается в том, что предсказание Джеймса Рикардса означает, что в 2025 году курс биткоина вырастет до $500 000 и достигнет $1 млн к 2030 году, — написал Кийосаки.

По словам Роберта, MONEY GPT покажет будущее и, судя по всему, ответит на вопрос, почему люди начнут активно вкладывать в криптовалюту, увеличивая таким образом её стоимость. Скорее всего, ИИ вызовет пертурбации на рынке, и инвесторы будут скупать биткоины в надежде защититься от новых рисков.

Тем не менее канадский финансовый советник Марк Макграт припомнил Кийосаки неверные прогнозы на изменение индекса S&P 500, отслеживающего курс акций 500 крупнейших по уровню капитализации американских компаний.

Согласно графику, составленному Макгратом, Роберт настойчиво предрекал крах S&P 500, банкротство многих предприятий и экономический спад. Одновременно с этим Кийосаки призывал покупать драгоценные металлы и биткоины, продавая таким образом свои мечты подписчикам в погоне за прибылью, как полагает один из комментаторов.

kiyosaki-sp500-false-predictions

Прогнозы Кийосаки на коллапс фондового рынка

Lecturas Relacionadas

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

Un estudio sistemático de Harvard, USC, Brown y MIT revela un riesgo de seguridad crítico en modelos de razonamiento de lenguaje grandes (LRM): el rastro de razonamiento (Chain of Thought) puede filtrar contenido peligroso que no aparece en la respuesta final. Evaluar solo la salida final es insuficiente. Los investigadores propusieron un marco para evaluar por separado el rastro de razonamiento (r) y la respuesta (y) usando 20 principios de seguridad, clasificando tres modos de fallo: *Inseguro* (ambas fases son inseguras), *Fuga* (r inseguro, y seguro) y *Escape* (r seguro, y inseguro). Evaluaron 15 modelos en un conjunto de 41K indicaciones, encontrando que, de manera universal, el rastro de razonamiento es significativamente más peligroso que la respuesta final, con riesgos concentrados en desinformación, ilegalidad, sesgos y daños físicos/psicológicos. Esto demuestra que "respuesta segura ≠ rastro seguro". Como mitigación, se propone el "Adaptive Multi-Principle Steering", un método de intervención en tiempo real que identifica y corrige activaciones internas asociadas a principios violados. Las pruebas en modelos de código abierto redujeron las salidas inseguras hasta en un 40.8% manteniendo un 97.7% de utilidad en benchmarks. El trabajo destaca la necesidad urgente de evaluar y controlar los riesgos en todo el proceso de razonamiento, no solo en el resultado final.

marsbitHace 46 min(s)

15 modelos de razonamiento colapsan colectivamente: Los riesgos ocultos en las cadenas de pensamiento detrás de las salidas

marsbitHace 46 min(s)

Trading

Spot
活动图片