Chainalysis: «Криптоактивность в 2024 году выше пика в 2021 году благодаря биткоин-ETF»

cryptonews.ruPublicado a 2024-05-12Actualizado a 2024-09-12

Пользователи криптовалют по всему миру стали более активными в 2024 году, а общая стоимость глобальных криптовалютных транзакций превзошла значительный рубеж, впервые достигнутый во время бычьего рынка 2021 года.

Общая стоимость криптовалютной активности по всему миру значительно выросла в период с четвертого квартала 2023 года по первый квартал 2024 года, сообщила компания Chainalysis, занимающаяся блокчейн-аналитикой, в своем пятом ежегодном отчете Chainalysis Global Crypto Adoption Index.

В своем последнем отчете о принятии криптовалют, Chainalysis применила новую методологию индекса принятия, проанализировав в общей сложности 151 страну за каждый квартал с третьего квартала 2021 года по второй квартал 2024 года. Компания измерила уровень принятия в общем значении индекса, нормализованном по шкале от 0 до 1, где 1 отражает самое высокое принятие.


Глобальный индексный балл внедрения по кварталам с третьего квартала 2021 года по второй квартал 2024 года. Источник: Chainalysis

В течение анализируемого периода глобальная активность криптовалют достигла пика в 0,8 пункта в четвертом квартале 2024 года, превзойдя предыдущий максимум в 0,7 пункта в четвертом квартале 2021 года. Однако во втором квартале 2024 года индекс упал до 0,68 пункта, что указывает на замедление глобальной активности криптовалют.

Четвертый квартал 2021 года стал одним из самых исторических периодов для криптовалют, поскольку 9 ноября 2021 года биткоин впервые достиг $68 000.

Что вызвало всплеск активности криптовалют в 2024 году?

По данным Chainalysis, запуск биржевых фондов (ETF) спотового биткоина (BTC) в США в январе 2024 года стал основной причиной резкого всплеска использования криптовалют в 2024 году.

«Запуск биткоин-ETF в США спровоцировал рост общей стоимости активности биткоина во всех регионах», — сообщает Chainalysis.

Этот всплеск был особенно заметен в годовой динамике институциональных переводов и в регионах со странами с более высоким уровнем дохода, такими как Северная Америка и Западная Европа.


Глобальный рост в годовом исчислении по типу актива и размеру перевода в период с июля 2023 года по июнь 2024 года. Источник: Chainalysis.

Однако рост стейблкоинов в годовом исчислении был выше среди розничных и профессиональных переводов, что указывает на случаи использования в странах с низким и средним уровнем дохода в таких регионах, как Африка к югу от Сахары и Латинская Америка.

Спотовые биткоин-ETF показали более быстрое принятие, чем любые другие ETF в истории

Согласно выводам Chainalysis, запуск биткоин-ETF в США стал историческим моментом для всей мировой индустрии.

По словам Мэтта Хоугана, главного инвестиционного директора в компании по управлению криптоактивами Bitwise, консультанты по управлению благосостоянием принимают спотовые биткоин-ETF быстрее, чем любые новые ETF в истории.


Источник: Эрик Балчунас.

Быстрое принятие спотовых биткоин-ETF происходит, несмотря на массовые оттоки. В сентябре 2024 года 11 американских спотовых биткоин-ETF зафиксировали 1,2 млрд долларов совокупного оттока за восемь дней. Но эта полоса была прервана 10 сентября притоком $28,6 млн.

Lecturas Relacionadas

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

El artículo de Fei-Fei Li clarifica el término "modelo del mundo", utilizado de manera confusa en IA, proponiendo una taxonomía basada en el ciclo POMDP (Proceso de Decisión de Markov Parcialmente Observable). Identifica tres categorías funcionales: 1) **Renderizador**: genera observaciones (píxeles) visualmente fieles para humanos, como los modelos de video Sora o Genie, pero sin comprensión física precisa. 2) **Simulador**: produce estados del mundo con precisión geométrica, física y dinámica, sirviendo tanto para visualización profesional como para entrenamiento de agentes (robots, vehículos autónomos). 3) **Planificador**: deduce acciones a partir de observaciones y objetivos, cerrando el ciclo percepción-acción, como los modelos de lenguaje-visión-acción (VLA). El artículo argumenta que el simulador es el componente clave y subestimado, pues proporciona la base estructural para la renderización y la planificación. Mientras los renderizadores tienen madurez comercial pero limitaciones físicas, y los planificadores son prometedores pero inmaduros para despliegues reales, los simuladores abarcan aplicaciones cruciales en robótica, diseño y digitalización. La tendencia actual es la fusión de estas categorías, impulsada por la idea de que comparten conocimiento subyacente. Modelos como Marble de World Labs ejemplifican esta convergencia, generando tanto representaciones visuales (splats gaussianos) como mallas para simulación física. La visión final es un **modelo del mundo unificado** capaz de alternar entre renderizar, simular y planificar según la necesidad, avanzando hacia una inteligencia espacial que permita a las máquinas entender e interactuar con el mundo físico.

marsbitHace 5 hora(s)

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

marsbitHace 5 hora(s)

Trading

Spot
活动图片