律动晚报｜8月13日加密行业重要资讯一览

长文源：区块律动Publicado a 2013-08-24Actualizado a 2024-08-14

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Xryma lanza la stablecoin regulada XREUR

La empresa fintech chipriota Xryma Plc ha anunciado el lanzamiento de una stablecoin regulada, XrymaCoin (XREUR), respaldada por euros. Tras notificar al Banco Central de Chipre, la compañía ha publicado la documentación para la emisión de XREUR, cumpliendo con los requisitos del Reglamento MiCA. El lanzamiento público está previsto para el 3 de septiembre de 2026. La emisión y circulación se realizarán a través de la plataforma de Xryma. Los usuarios particulares y las empresas podrán adquirir XREUR mediante pagos de open banking, el sistema de liquidación instantánea T2 del Banco Central Europeo o a través de integración API para negocios. La plataforma soporta transferencias SEPA Instant, servicios de open banking de Mastercard y conexión al sistema de liquidación del BCE. Al canjear la stablecoin, los usuarios podrán recibir euros al instante en su cuenta o enviar fondos a más de 60 países con acreditación al día hábil siguiente.

cryptonews.ruHace 11 min(s)

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Hizo que GPT-5.6 Sol ejecutara el último teorema de Fermat durante 33 horas consecutivas, y el sistema lo terminó forzosamente

Un experto en computación reversible, Michael P. Frank, encargó a GPT-5.6 Sol investigar si existe una ruta más simple que la demostración de Andrew Wiles para el Último Teorema de Fermat. El modelo trabajó en la tarea durante 33 horas antes de ser detenido por el sistema de OpenAI. GPT-5.6 Sol analizó que la interrupción pudo deberse al alto consumo de recursos o a que OpenAI ya había intentado resolver el problema previamente sin éxito. El modelo reportó que su trabajo consistió principalmente en refinar ideas plausibles en afirmaciones precisas para luego verificar y descartar la mayoría, generando un "mapa de callejones sin salida" más que una prueba nueva. La interrupción generó debate. Algunos sugieren que OpenAI podría limitar deliberadamente el acceso público a capacidades avanzadas para mantener ventaja competitiva o evitar mayores escrutinios regulatorios. Otros, como el investigador de OpenAI Noam Brown, argumentan que permitir a un usuario resolver un problema famoso sería la mejor publicidad posible. También existen explicaciones técnicas: podría tratarse de un mecanismo de seguridad para evitar bucles o de un error conocido en la versión 5.6 durante tareas de larga duración. El episodio plantea preguntas sobre el acceso, la transparencia y el control de los modelos de IA más potentes cuando se enfrentan a desafíos de alto nivel.

marsbitHace 14 min(s)

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marsbitHace 14 min(s)

¿Surge un nuevo líder en la carrera de los ETF? Según Grayscale, este altcoin superó a Bitcoin, Ethereum y otros altcoins.

La ola de ETF spot, que comenzó con la aprobación por parte de la SEC de los ETF spot de Bitcoin en enero de 2024, continúa ahora con la participación de muchos *altcoins*. En este contexto, el ETF spot de Hyperliquid ($HYPE) está atrayendo un interés significativo. Según un análisis reciente de Grayscale, desde su lanzamiento, el ETF spot de $HYPE ha superado a los ETF spot de Bitcoin ($BTC), Ethereum ($ETH), Solana (SOL) y $XRP en términos de entrada acumulada de fondos en relación con su capitalización de mercado. Grayscale destacó que el ETF de $HYPE ha tenido el inicio más fuerte, atrayendo el flujo de capital más rápido en sus primeras etapas en comparación con sus competidores. Mientras que los ETF de Bitcoin mostraron tendencias de entrada más estables y los de Ethereum un repunto a mitad de periodo, el desempeño inicial de $HYPE se presenta como el más sólido históricamente, indicando una demanda inversora sostenida.

cryptonews.ruHace 20 min(s)

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cryptonews.ruHace 20 min(s)

PayPal amplía su impulso a las stablecoins mientras los criptoactivos influyen en los resultados del segundo trimestre

El gigante global de pagos PayPal destacó las stablecoins y las herramientas de pago impulsadas por inteligencia artificial como parte de su estrategia del segundo trimestre, mientras que los activos cripto siguieron formando parte de su conciliación de resultados. PayPal reportó ganancias de $1.26 por acción en el Q2, ligeramente por debajo de las estimaciones de los analistas, aunque los ingresos de $8.680 millones superaron el consenso. La empresa registró un ajuste no GAAP de $81 millones relacionados con criptoactivos e inversiones estratégicas, excluyéndolos de sus resultados operativos principales. En su presentación a inversionistas, PayPal anunció que está expandiendo su enfoque hacia pagos autónomos (agénticos), stablecoins, y tecnologías de identidad y biométricas, aprovechando su red de pagos y su infraestructura de riesgo. La plataforma PayPal World facilitó un volumen de pagos de aproximadamente $200 millones entre Venmo y PayPal.

cointelegraphHace 25 min(s)

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cointelegraphHace 25 min(s)

Última advertencia del CEO de Microsoft, Nadella: Apostar todo a un solo modelo de gran lenguaje es entregar el control de la empresa

La advertencia del CEO de Microsoft, Satya Nadella: apostar todo a un único modelo de IA grande es poner el destino de la empresa en manos de otro. En una entrevista con CNN, Nadella advierte que las empresas que dependen exclusivamente de un solo proveedor de IA para todas sus operaciones corren un grave riesgo. El peligro principal es la "vinculación". Al integrar una única IA, una empresa puede terminar fusionando en ella no solo los datos internos, sino también su contexto, memoria corporativa, flujos de trabajo y métodos de toma de decisiones. Con el tiempo, esto crea un "manual de instrucciones" único de cómo funciona la empresa. Si el proveedor de IA sube los precios, cambia su producto o deja de ofrecer el servicio, la empresa enfrentaría costos de migración prohibitivos y perdería parte de su capacidad operativa esencial, ya que habría externalizado su "proceso de pensamiento". La solución de Nadella es "separar" los componentes. Las empresas deben mantener el control absoluto de sus datos, contexto, memoria corporativa y el sistema que orquesta las tareas (el "harness"). Los modelos de inferencia de IA (de OpenAI, Anthropic, Microsoft u otros) deben ser utilizados como motores intercambiables según la tarea, el costo o la seguridad. De esta manera, incluso si un modelo desaparece, la empresa conserva su "circuito cerebral" propio: la valiosa experiencia codificada en prompts, datos de evaluación y registros de uso. El modelo más inteligente se puede alquilar, pero la mente de la empresa debe permanecer siempre en su propio control.

marsbitHace 1 hora(s)

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marsbitHace 1 hora(s)

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