【一周靓文】以太坊确定性增强,火必支持BTTC L2生态

火币资讯Publicado a 2023-03-04Actualizado a 2023-03-04

Resumen

一周靓文,回顾过去一周最值得关注的热点文章,帮您快速理解市场动态。

一周靓文,介绍过去一周最值得关注的热点文章,帮助投资者深刻理解市场动态。

1、火必热点

《火必支持BTTC L2生态将引发十大利好》

2月23日,美国加密资产交易平台Coinbase宣布推出以太坊L2网络Base测试网。随后在2月28日,火必就宣布加入二层网络BitTorrent Chain(BTTC)生态,并支持基于BTTC的生态开发。主流交易所的态度往往代表着行业走向和趋势,火必和Coinbase看似在各自站队,其实火必的动作将带来更广泛的影响。

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《Visa加密负责人:波场网络支付数据长期领先以太坊生态》

Visa 加密负责人 Cuy Sheffield 曾在 StarkWare Sessions 2023 上发言表示,该公司正在开发基于以太坊的 USDC 大额支付结算系统,但其在社交媒体上的最新发言,却透露出了对波场网络的看好

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2、主流叙事——以太狂潮

《盘点三月份值得关注的加密事件:上海升级、DeFi、NFT、L1创新》

上海升级是近期市场上的最大叙事和公众预期。在主网进行上海升级前,会有 3 次测试网的升级测试(Zhejiang→Sepolia→Goerli)。今日 Sepolia 的上海升级成功激活,如果延续之前每3周推进一个测试网的节奏,Goerli 作为最受瞩目参与度最高的测试网,将在 3 月 21 日激活升级。这也就意味着主网的上海升级可能发生在 4 月份。⠀

相关投资标的我们已经在 1 月底提及($ETH, $LDO, $RPL, $SWISE, $ANKR, $FXS, $SSV, etc.)。

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《V神谈加密支付:总结5次经验教训后,以太坊该怎么做?》

用户体验是许多以太坊用户(尤其是南半球用户)经常选择中心化解决方案而不是链上去中心化替代方案的关键原因。

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《Optimism资金提现到以太坊主网,为何需要7天挑战期?》

Optimism 二层资金提现到以太坊主网,要经历 7 天的挑战期。那为什么偏偏是 7 天呢?3 天?5 天不行吗?

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《Optimism vs Arbitrum,究竟谁赢了?》

Arbitrum 和 Optimism 是去年 L2 浪潮中诞生的最令人兴奋的两个生态,两者都在争夺用户、开发者以及资金,那谁赢了?

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3、捕捉风口

《【研报精选】Arthur Hayes:升维视角下的比特币价格走势》

第三次世界大战持续的时间越长,就越有可能出现某种触发因素,从而引发能源价格的长期上涨。这可能一下子发生,也可能随着时间慢慢发生。无论如何,我希望我的论点能打消人们对比特币在高价能源制度下的表现的担忧。

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《【研报精选】速览最近大涨的以太坊质押项目SSV》

SSV.Network DAO 在近日启动 5000 万美元的生态系统基金,以致力于支持基于分布式验证器技术(Distributed Validator Technology)的应用程序的开发,该技术是以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 的以太坊去中心化路线图的关键组成部分,SSV.Network 则希望利用资助基金进一步巩固以 DVT 作为关键的以太坊基础设施。

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《【研报精选】Aave即将上线V3版本,代币即将爆发吗?》

我们预测 Aave 的最终形式将更接近于一个去中心化的货币市场巨头。

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4、加密故事

《暴涨暴跌背后,加密做市商是如何“操纵”市场的?》

你有没有想过,做市商是如何操纵加密货币市场的?为什么暴涨暴跌的背后都有他们的身影?加密分析师 Rekt Fencer 将在本文向你介绍加密货币做市商的所有情况。

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《神秘基金再出手,小牛顶来了吗》

市场避险情绪高涨,或许比特币的最后一跌会在最近一两周发生。

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Tras un aumento del 32% de Marvell, sale a la luz la familia china de semiconductores escondida detrás

El 2 de junio, Marvell subió un 32.5%, alcanzando un máximo histórico tras ser destacada por Jensen Huang de NVIDIA como un núcleo clave de la arquitectura de centros de datos de IA. Esta empresa fue fundada en 1995 por Weili Dai y su esposo Sehat Sutardja, miembros de una influyente familia chino-estadounidense en la industria de semiconductores. Los tres hermanos Dai, todos graduados en ingeniería eléctrica de UC Berkeley, han lanzado seis empresas en treinta años, coincidiendo con cambios de paradigma en la industria. Weili Dai cofundó Marvell. Weimin Dai, el hermano mayor, fundó VeriSilicon (Cotización en China, 1500 millones de RMB), líder en IP de semiconductores en China. Weijin Dai, el segundo hermano, fundó Vivante, una empresa de IP de GPU integradas adquirida por VeriSilicon. La alianza entre las familias Dai y Sutardja ha tejido una red industrial que abarca desde EDA e IP hasta fábricas de encapsulado avanzado. Su cartera de inversiones incluye empresas clave de la era de los "chiplets" y la IA, como Alphawave (adquirida por Qualcomm), Dream Big Semiconductor (adquirida por Arm) y Silicon Box (empresa de encapsulado avanzado valorada como unicornio). La revalorización de Marvell se debe a su enfoque en ASIC personalizados e interconexión de alta velocidad para IA. La estrategia de la familia sigue una lógica similar: construir componentes críticos para estándares abiertos en la era de los chiplets, en lugar de competir directamente con gigantes como NVIDIA. Su combinación de activos, que incluye VeriSilicon, Silicon Box y participaciones en más de diez empresas, se estima en más de 22 mil millones de dólares, posicionándolos de manera única en la infraestructura de IA actual.

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Microsoft teme ser marginada por los gigantes de la IA

La conferencia Build 2026 de Microsoft revela una estrategia crucial para evitar quedar marginada en la era de la IA. Tras revisar su acuerdo con OpenAI en abril, perdiendo la exclusividad sobre sus modelos, Microsoft se enfrenta a un dilema: aunque su negocio de IA en Azure genera miles de millones, depende en gran medida de ejecutar modelos de socios como OpenAI y Anthropic. El CEO Satya Nadella respondió con el lanzamiento de siete modelos propios, enfocados principalmente en competir con Anthropic en el segmento empresarial y de desarrollo. Sin embargo, el verdadero foco de Microsoft no es solo crear modelos, sino construir la plataforma subyacente que los gestione. Los datos muestran que productos de consumo como Copilot tienen una adopción limitada. Por ello, Build 2026 se centró en herramientas para empresas y desarrolladores, como Surface RTX Spark Dev Box y, sobre todo, Agent 365, una plataforma para gobernar y asegurar agentes de IA en entornos corporativos. La preocupación subyacente es el futuro: con OpenAI y Anthropic preparando sus OPVs, podrían independizarse de la infraestructura de Azure. La apuesta de Nadella es que, aunque los modelos y la nube sean intercambiables, la capa de gestión empresarial de Microsoft (identidad, cumplimiento, seguridad) se vuelva indispensable. Microsoft aspira a ser el sistema operativo de la IA empresarial, no solo un proveedor de infraestructura, para no repetir su papel secundario en eras tecnológicas pasadas.

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La CPU, regresando sigilosamente al centro del escenario de la potencia computacional de IA

En los últimos tres años, la narrativa del cómputo de IA se centró casi exclusivamente en las GPU. Sin embargo, a partir de 2026, esta visión está cambiando. A medida que las cargas de trabajo de IA evolucionan desde el entrenamiento de modelos a gran escala hacia la inferencia masiva y la ejecución de agentes inteligentes, surge un nuevo cuello de botella: la orquestación, la concurrencia y el flujo de datos. El CPU está recuperando un papel central, no como proveedor principal de cómputo paralelo, sino como el "plano de control" de la infraestructura de IA. Este cambio es impulsado por la necesidad de gestionar miles de tareas ligeras, peticiones de inferencia y agentes simultáneamente, tareas para las cuales la arquitectura de GPU no está optimizada. Un ejemplo concreto: en los centros de datos de IA avanzados, como el proyecto "Fairwater" de Microsoft para OpenAI, extensos clusters de CPU son necesarios para sostener y gestionar las operaciones de los masivos clusters de GPU, manejando el flujo de datos y la planificación de tareas. Intel, con su nuevo procesador Xeon 6+ (fabricado en su proceso Intel 18A y con hasta 288 núcleos de eficiencia -E-cores), apuesta precisamente por este nicho. Su diseño prioriza la alta densidad de núcleos y la eficiencia energética para manejar cargas de trabajo de alto rendimiento y alta concurrencia propias de la inferencia y los agentes de IA. Sin embargo, el éxito de este "regreso del CPU" no está garantizado para Intel. Enfrenta una competencia multifacética: las soluciones integradas "CPU+GPU" de NVIDIA, el avance de los CPU ARM de alta densidad de AMD y Ampere, y la tendencia de los principales proveedores de nube (AWS, Google, Microsoft, Alibaba) a desarrollar sus propios CPU ARM personalizados para estos mismos workloads. En conclusión, la redefinición del CPU como el plano de control orquestador en la infraestructura de IA es una tendencia industrial clara. Que Intel, con su Xeon 6+, logre capitalizar esta oportunidad dependerá de su capacidad para competir en un panorama donde la arquitectura, el proceso de fabricación y los ecosistemas están en constante disputa.

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