Zodia Custody为机构提供澳大利亚首个受监管稳定币的接入服务

TheNewsCrypto發佈於 2026-01-09更新於 2026-01-09

文章摘要

Zodia Custody成为全球首个支持澳大利亚首只受监管稳定币AUDM的加密托管机构,为银行、基金及大型机构提供符合最高安全标准的冷存储托管服务。AUDM由持牌发行商Marcopod以1:1澳元储备发行,资金存放于澳大利亚主要银行的隔离信托账户。该稳定币支持智能合约、实时支付结算及跨境交易,并于2025年10月以ERC-20形式推出。澳大利亚通过简化稳定币监管规则并将其纳入央行数字货币测试项目,推动稳定币从加密交易工具转向合规支付基础设施,为传统金融与加密领域提供安全接入渠道。

加密货币高安全性托管机构Zodia Custody已成为全球首家支持AUDM的加密托管商,AUDM是澳大利亚首个受监管的澳元稳定币。此举使银行、基金和大型机构在澳大利亚安全使用稳定币变得更加可靠。

AUDM获得机构级托管服务 Zodia提供安全接入支持

AUDM是与澳元1:1锚定的稳定币,由澳大利亚首家持有金融服务许可证(AFSL)的持牌稳定币发行商Marcopod发行。每个代币都由真实澳元支持,这些澳元存放在澳大利亚主要银行的独立信托账户中。该稳定币可用于智能合约和自动化支付,于2025年10月作为ERC-20代币在以太坊上推出,并计划扩展至其他区块链。

Zodia现以最高安全标准为AUDM提供冷存储托管服务。机构现可安全持有AUDM而无需自行管理私钥,这为银行和大型金融公司带来了监管信心。Zodia得到主要金融机构和澳大利亚国家银行的支持,进一步增强了信任度。

本质上,AUDM是可编程货币,可用于实时支付结算、代币化现金、链上金融产品、澳元跨境交易以及通过智能合约实现自动化支付。这对传统金融和加密原生业务都具有重要意义。

澳大利亚将稳定币纳入受监管金融基础设施

稳定币正在进入主流金融基础设施,澳大利亚正将自身定位为受监管且对机构友好的加密市场。澳大利亚监管机构ASIC近期简化了稳定币规则,取消了单独申请金融服务许可证的要求。AUDM还通过了澳大利亚储备银行专注于代币化结算的Project Acaci测试。这种监管清晰度使机构更容易采用AUDM。

这表明澳大利亚正在将稳定币纳入受监管的金融体系,机构现在可以安全合规地使用基于澳元的数字货币。稳定币正从加密货币交易工具转向实时支付结算基础设施。

重点加密新闻:

World Liberty Financial (WLFI) 复苏艰难:转型是否仍有希望?

标签澳大利亚稳定币Zodia

相關問答

QZodia Custody 支持哪种澳大利亚稳定币?

AZodia Custody 支持 AUDM,这是澳大利亚首个受监管的澳元稳定币。

QAUDM 稳定币由哪家公司发行?它持有何种许可证?

AAUDM 由 Marcopod 公司发行,该公司是澳大利亚首家持有澳大利亚金融服务许可证(AFSL)的持牌稳定币发行商。

QAUDM 稳定币有哪些主要用途?

AAUDM 可作为可编程货币,用于实时支付和结算、代币化现金、链上金融产品、澳元跨境交易以及使用智能合约的自动化支付。

Q澳大利亚监管机构为促进稳定币发展采取了什么措施?

A澳大利亚证券和投资委员会(ASIC)简化了稳定币规则,取消了单独处理稳定币所需的金融服务许可证要求,为机构采用稳定币提供了更清晰的监管环境。

QZodia Custody 为 AUDM 提供何种类型的存储服务?这对机构客户有何意义?

AZodia Custody 为 AUDM 提供符合最高安全标准的冷存储托管服务,使机构客户无需自行管理私钥即可安全持有 AUDM,从而增强了银行和大型金融机构的监管信心。

你可能也喜歡

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

AI竞赛正面临新的瓶颈:工地。美国正面临严重的电工、建筑工等技术工人短缺,这已成为微软、Meta、OpenAI等公司快速建设超大规模AI数据中心(如OpenAI耗资160亿美元的“星际之门”项目)的“头号障碍”。 尽管AI公司愿支付高薪(如电工年薪可达24-28万美元),远超传统行业,但熟练技工仍供不应求。麦肯锡预测,美国在2023-2030年间需额外培养13万名电工和24万名建筑工,而劳工统计局预计每年仍有8万个电工岗位空缺。这种短缺导致项目延迟,每月可能造成数百万美元的收入损失。 AI数据中心建设复杂,需应对巨大功耗(一座设施耗电堪比数十万户家庭)、复杂的配电系统以及高密度散热(需液冷技术)等挑战,因此亟需大量技术娴熟的工人。 为此,科技巨头开始亲自下场培养人才。例如,Meta投入1.15亿美元建立建筑工人培训学校,提供免费培训及生活补贴,以快速输送工人上岗。OpenAI则与建筑工会合作,提前锁定熟练劳动力。同时,企业也将招聘目光投向高中生,鼓励年轻人投身技工行业。这些举措已见成效,Z世代对技工职业的兴趣显著上升。 然而,更深层的挑战在于电力。AI数据中心用电量正以惊人速度增长,已推高部分地区的电价。此外,数据中心建设是项目制的,建设期需要成千上万的工人,但建成后仅需少量常驻人员。这意味着未来可能面临熟练工人短期过剩、并流向其他行业压低薪资的风险。如何实现劳动力与电力资源的长期平衡,仍是悬而未决的问题。

marsbit49 分鐘前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

marsbit49 分鐘前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

OpenAI近期调整了API定价策略,旗舰模型GPT-5.6 Luna降价80%,Terra降价20%,而顶级模型Sol未降价但新增了更快的“Fast”模式。此次调整的核心并非单纯的价格战,而是标志着OpenAI首次引导用户根据任务需求选择不同模型,而非一味追求最强模型。官方建议复杂任务可由Sol进行规划,再由Luna等成本更优的模型执行。 此举与Anthropic近期推出半价替代旗舰的Claude Opus 5策略相似,显示硅谷领先公司正形成默契:旗舰模型(如Sol、Fable)的角色正从直接盈利转向树立技术品牌和探索上限,而商业化走量和利润则主要由中端及性价比模型(如Luna、Opus)承担。这类似于汽车等行业“旗舰立形象,走量车型赚利润”的模式。 更深层的变化在于成本下降的驱动力。OpenAI透露,此次降价部分得益于由Sol模型自身参与优化底层生产内核,实现了效率提升与成本降低,开启了“模型优化模型”的自我加速循环。 行业竞争焦点正从“谁最聪明”的单项性能比拼,转向为企业提供基于任务重要性、出错成本、规模等因素的“模型组合”最优解,追求整体ROI。这类似于云计算按数据冷热使用不同存储的策略。 OpenAI的长期战略日益清晰:其真正目标并非依靠单一模型的高毛利,而是通过极低的调用成本构建庞大的开发者生态与调用量,形成类似操作系统或云平台的渗透率与用户粘性。当API调用成本低至可被忽略,AI将如水电般无缝嵌入所有业务流程,其发展也将从追求智能巅峰的“产品时代”,进入驱动全面自动化与效率的“基础设施时代”。

marsbit49 分鐘前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

marsbit49 分鐘前

交易

現貨
活动图片