ZetaChain 2.0 携 Anuma 正式发布,为创作者带来私有记忆与AI互操作性

TheNewsCrypto發佈於 2026-01-27更新於 2026-01-27

文章摘要

2026年1月27日,ZetaChain宣布推出2.0版本及基于其构建的隐私优先AI界面Anuma的公开测试候补名单。ZetaChain 2.0是一个AI互操作层,旨在帮助开发者构建跨AI模型应用,保护用户隐私上下文,并实现无后端基础设施的全球 monetization。 该平台由两大核心组成:AI Portal提供统一路由和执行层,支持多模型调用,避免供应商锁定;Private Memory Layer则通过协议级加密记忆系统,保障用户上下文隐私及跨会话持久化体验。 Anuma作为首款消费者产品,支持多模型访问、无痕切换,且所有记忆数据由用户控制。ZetaChain核心贡献者Ankur Nandwani曾共同创建Basic Attention Token(BAT),此次将“隐私优先”理念延伸至AI领域。 ZetaChain 2.0同时发布开发者SDK,集成隐私记忆、跨模型互操作和 monetization 功能,降低开发门槛。2025年,ZetaChain已处理超2.25亿笔交易,服务1150万用户,并于2023年完成2700万美元融资。

美国旧金山,2026年1月27日,Chainwire

正如 Brave 为隐私浏览带来主流化变革,Anuma 通过 ZetaChain 2.0 驱动的私有化用户自有记忆与AI门户互操作性,为AI领域带来同样革新。

ZetaChain 今日宣布基于 ZetaChain 2.0 构建的隐私优先AI界面 Anuma 开启测试版及公开预约通道。ZetaChain 同时推出 ZetaChain 2.0——一个全新的AI互操作性层,旨在帮助开发者构建可跨AI模型运作、保护用户私有上下文、无需后端基础设施即可实现全球盈利的应用程序与智能体。

ZetaChain 核心贡献者 Ankur Nandwani 曾共同创建基础注意力代币(BAT),为月活用户超1亿的 Brave 浏览器生态系统提供支持。Brave 通过默认拦截追踪器和广告推动了隐私优先浏览的主流化。Anuma 将同样的"默认隐私与用户控制"理念应用于AI这一下一代主要消费级界面,其中上下文与记忆正日益定义用户体验。

AI应用正以互联网级速度加速普及:麦肯锡指出ChatGPT在两个月内获得1亿用户,OpenAI报告截至2025年底周活用户达8亿。然而生态系统仍处于割裂状态,仅9%的消费者为多个主流AI助手支付超过一项订阅服务。这种现状导致模型层锁定,迫使开发者重复构建相同的集成、路由、状态和计费基础设施,而隐私数据却在应用、智能体和模型提供商间常规性共享。

ZetaChain 最初为解决Web3碎片化而生,通过支持通用应用——即能原生访问BTC等资产并通过单一平台跨多区块链执行的应用程序。2025年,ZetaChain网络规模扩展至超1150万用户,处理交易量超2.25亿笔。ZetaChain 2.0 将统一性理论延伸至AI领域,使应用能在链与模型间协同运作,并内置权限管理与私有上下文保护。

ZetaChain 2.0 由两大核心组件构成:

  • AI门户:统一路由与执行层,允许应用无锁定访问多AI模型提供商,内置可用性支持、故障转移及成本性能优化
  • 私有记忆层:协议级记忆系统,旨在加密存储并权限化管理用户上下文,实现跨会话的持久化体验,同时保持用户对应用和智能体访问权限的控制

开发者SDK与平台

ZetaChain 2.0 设计为可扩展的开发者平台。除协议组件外,ZetaChain同步发布开发者SDK,将私有持久化记忆、跨模型互操作性与盈利基础功能整合至单一工具包。其目标是让构建隐私优先应用和智能体变得简单直接,这些应用可保持跨会话连续性,连接多模型提供商,并支持从链上结算到传统支付处理器的全球盈利渠道,无需团队构建定制基础设施。

Anuma:首款消费者级展示产品

Anuma 是基于 ZetaChain 2.0 构建的首个消费者AI界面。该产品通过单一体验提供多主流AI模型访问,支持不丢失上下文的模型切换,并确保记忆保持私有和用户可控。用户可通过公开预约通道申请早期体验资格。

"Brave 和 BAT 证明了隐私优先的默认设置能在消费者规模获得成功,"ZetaChain核心贡献者Ankur Nandwani表示,"我们已实现大规模区块链体验的统一,处理了超2.25亿笔交易。ZetaChain 2.0 将相同理念延伸至AI领域,赋能下一代应用与智能体——默认具备跨模型与链的运行能力、私有权限化记忆及全球盈利功能。"

2023年,ZetaChain宣布完成2700万美元融资,参投方包括Blockchain.com、Human Capital、VY Capital、Sky9 Capital、Jane Street Capital、VistaLabs、CMT Digital、Foundation Capital、Lingfeng Capital、GSR等机构。

关于ZetaChain

ZetaChain是AI与Web3的通用层,让开发者能构建跨链与模型运行、保护记忆隐私、无需基础设施即可盈利的应用。凭借跨主流区块链的原生连接性及由私有记忆层驱动的AI互操作性栈,ZetaChain正为下一代应用、智能体与体验奠定基础。

用户可通过X(推特)关注ZetaChain,并加入Discord和Telegram的社区讨论。

联系方式

首席营销官
Jonathan Covey
ZetaChain
jonathan@zetachain.com

相關問答

QZetaChain 2.0的核心创新是什么?

AZetaChain 2.0的核心创新包括AI Portal(统一路由和执行层,支持多模型访问且无锁定)和Private Memory Layer(协议级加密内存系统,保护用户上下文隐私并支持跨会话持久化体验)。

QAnuma是什么?它有哪些主要特点?

AAnuma是首个基于ZetaChain 2.0构建的隐私优先AI交互界面,支持单一界面访问多个主流AI模型、无上下文丢失的模型切换功能,并确保用户记忆数据私有且由用户完全控制。

QZetaChain 2.0如何解决AI生态的碎片化问题?

A通过AI Portal实现跨模型互操作性,允许开发者无需重复构建集成和路由基础设施;通过Private Memory Layer保护用户数据隐私并打破模型层锁定,使应用能同时跨链和跨模型运行。

QZetaChain在2025年取得了哪些关键数据成就?

A2025年ZetaChain网络用户数突破1150万,处理交易量超过2.25亿笔,为AI与区块链的统一化扩展奠定了规模基础。

QAnuma的设计理念与Brave浏览器有何关联?

AAnuma延续了Brave浏览器'隐私与用户控制默认化'的理念,将这种模式应用于AI交互领域,通过默认阻止数据追踪和确保用户记忆私有化,重塑AI时代的用户体验。

你可能也喜歡

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

面对人工智能的冲击,许多人担心工作被取代。然而,真正的威胁在于个人对他人和系统的依赖,以及由此产生的“薪资奴役”——即为生存而从事无意义、枯燥的工作。摆脱这种困境的关键,不是抵制技术,而是成为拥有高自主性的“不可受雇”个体。 文章提出了成功抵御AI替代的五个核心要素:自主性(主动行动的能力)、品味(判断事物价值的经验)、说服力(让他人关注你工作的能力)、毅力(坚持并从错误中学习)和迭代(根据反馈持续改进)。这些能力无法仅通过理论学习获得,必须通过实践来培养。 要启动转变,首先要彻底改变环境,重塑身份认同。其次,应选择一个能获得真实、快速反馈的实践领域,例如创业。在众多技能中,内容创作(媒体)比编写代码更具优势,因为其价值是主观的,需要独特的审美和判断力,这正是AI目前难以完全复制的。 具体行动上,可以从三个步骤开始: 1. **挖掘原始素材**:反思自己长期痴迷的知识领域、轻松解决的难题或童年被压抑的兴趣,找到独特的个人经验。 2. **确立反向思考主轴**:找出你坚信但主流观点错误的地方,或行业内普遍忽视的“皇帝新衣”,形成独特的批判性视角。 3. **立即发布**:将前两步的思考融合,撰写并发布第一个核心内容(如帖子、视频),勇敢接受真实世界的反馈,并在此基础上持续学习和迭代。 最终,抵御AI的关键在于构建一份与自身身份深度契合的毕生事业,通过持续的内容创作和真实互动,建立无法被自动化取代的独特价值和影响力。行动,从今天发布第一个想法开始。

marsbit4 小時前

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

marsbit4 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

文章探讨了通过投掷骰子生成比特币钱包种子短语的安全方法及其现实挑战。核心观点如下: **1. 骰子提供物理熵源** 骰子结果由众多微小变量决定,理论上虽可预测,但实践中无法被攻击者复制或计算,从而提供高质量的随机性。每个六面骰子投掷约产生2.585比特熵,50次投掷即可满足典型12词助记词(128比特熵)的安全需求。 **2. Coldcard漏洞事件凸显手工熵源的价值** 近期Coldcard硬件钱包因固件漏洞导致其内部随机数生成器存在缺陷,致使约1128枚比特币被盗。但那些**完全**通过足量骰子投掷生成种子短语的用户未受此漏洞影响,因为他们的主密钥未使用有缺陷的生成器。 **3. 重要警示:手工种子并非万能保护** 安全研究员指出,即使用户使用骰子生成了安全的种子,若他们使用了Coldcard的其他功能(如生成纸钱包、克隆密钥、共享签名密钥、密码等),这些**衍生密钥**仍可能调用有漏洞的随机数生成器,从而存在风险。安全种子不保证设备生成的所有秘密都安全。 **4. 手工生成熵源的现实局限性** 尽管数学上可靠,但该方法对大多数用户并不友好: * **过程繁琐易错**:需投掷50-99次,精确记录,任何输入错误都会导致钱包完全不同。 * **引入新风险**:用户可能在记录、转换过程中泄露信息,或使用有偏的骰子/投掷方式。 * **用户体验差**:难以想象大规模推广需要用户手动投掷近百次骰子。安全措施需适应现实生活场景和普通用户的知识水平。 **5. 给用户的建议** 受影响的Coldcard用户应: * 更新固件至最新版。 * 检查是否使用过有漏洞的功能生成了次级密钥或密码,如有则需立即更换。 * 考虑采用多签方案,使用不同厂商的设备分散风险。 **结论**:手工投掷骰子生成熵源是技术娴熟用户的一个有效安全选项,但其过程复杂、容易出错,不适合作为主流用户的默认方法。长远目标是依赖安全、透明且无需专业知识的硬件/软件随机数生成方案。

cryptonews.ru7 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

cryptonews.ru7 小時前

交易

現貨
活动图片