史上最拥挤的空头,正在为美债牛市铺路

marsbit發佈於 2026-01-20更新於 2026-01-20

文章摘要

本文作者Common Sense Investor (CSI)提出一个逆向投资观点:2026年将是债券(尤其是长久期美债如TLT)表现超越股票的一年。核心论据包括:黄金上涨历史预示通缩风险而非持续通胀;美国年利息支出达1.2万亿美元,高利率加剧财政赤字和发债压力;财政部短期债券发行占比过高,埋下再融资风险;债券空头头寸极度拥挤,存在逼空可能;通胀数据降温、经济疲软及地缘冲突转向“避险”情绪;美联储可能干预长端利率。作者已将60%仓位配置于TLT及相关杠杆ETF,认为债券当前具有“非对称上涨空间”,若长端利率下降,TLT可能上涨30%以上。

作者: Common Sense Investor (CSI)

编译: 深潮 TechFlow

深潮导读: 随着 2026 年宏观环境的剧烈变动,市场逻辑正发生深刻转向。资深宏观交易员 Common Sense Investor (CSI) 提出一个逆向观点:2026 年将是债券表现超越股票的一年。

基于美国政府沉重的利息支出压力、黄金释放的通缩信号、极度拥挤的债券空头头寸以及迫在眉睫的贸易冲突,作者认为长久期美债(如 TLT)正处于一个具备“非对称博弈”优势的爆发点。

在市场普遍认为债券“不可投资”的当下,本文通过严密的宏观数学推演,揭示了为什么长债可能成为 2026 年回报率最高的资产。

正文如下:

我为什么过度估计 TLT 和 TMF —— 以及为什么股票在 2026 年会表现落后

我写下这些话绝非轻率:2026 年正注定成为债券跑赢股票的一年。这并不是因为债券“安全”,而是因为宏观数学、头寸分布和政策约束正以前所未有的方式汇聚——而这种局面很少以“长期高利率(Higher for Longer)”收场。

我已经用真金白银践行了我的观点。

TLT(20年期以上美债ETF)和 TMF(3倍做多20年期以上美债ETF)目前占据了我投资组合约 60% 的仓位。本文汇集了我近期帖子中的数据,增加了全新的宏观背景,并为长久期债券(尤其是 TLT)勾勒出一个牛市上行的情景。

核心论据一览:

  • 黄金的走势: 黄金的历史表现并非在预示持续通胀——它在预示通缩/通缩风险。

  • 财政赤字: 美国的财政数学正在崩溃:每年约 1.2 万亿美元的利息支出,且仍在上升。

  • 发行结构: 财政部债券发行偏向短期,悄然增加了系统性再融资风险。

  • 空头挤压: 长期债券是市场上最拥挤的做空头寸之一。

  • 经济指标: 通胀数据正在降温,情绪疲软,劳动力市场压力正在上升。

  • 地缘政治: 地缘政治和贸易头条正在转向“避险(Risk-off)”,而非“再通胀(Reflationary)”。

  • 政策干预: 当某些环节出现裂痕时,政策总是会转向降低长端利率。

这种组合在历史上一直是 TLT 的火箭燃料。

黄金并非总是通胀的预警器

每当黄金在短时间内上涨 200% 以上,它预示的不是失控的通胀,而是经济压力、衰退和实际利率下降(见下方图 1)。

历史经验显示:

  • 20 世纪 70 年代的黄金飙升后,紧随其后的是衰退 + 通缩(Disinflation)。

  • 80 年代初的飙升后,出现了双重衰退,通胀被打破。

  • 2000 年代初的黄金上涨预示了 2001 年的衰退。

  • 2008 年的突破后,迎来了通缩冲击。

自 2020 年以来,黄金再次上涨了约 200%。这种模式从未以持久的通胀告终。

当增长翻转时,黄金的表现更像是一种避险资产。

美国的利息支出正在复合式爆炸

美国目前每年的利息支出约为 1.2 万亿美元,约占 GDP 的 4%(见下方图 2)。

这不再是一个理论问题。这是真金白银的流出——当长期收益率维持在高位时,利息会迅速复利增加。

这就是所谓的「财政主导(Fiscal Dominance)」:

  • 高利率意味着更高的赤字

  • 更高的赤字意味着更多的发债

  • 更多的发债导致更高的期限溢价(Term Premium)

  • 更高的期限溢价导致更高的利息支出!

这个死循环不会通过“长期高利率”自行解决。它必须通过政策干预来解决!

财政部的短期化陷阱

为了缓解眼前的痛苦,财政部大幅削减了长债发行:

  • 20 年/30 年期债券目前仅占总发行量的约 1.7%(见下方图 3)。

  • 其余部分全部推向了短期国库券(Bills)。

这并没有解决问题——它只是把问题踢给了未来:

  • 短期债务不断滚动(Roll over)。

  • 再融资将按未来的利率进行。

  • 市场看到了风险,并要求更高的期限溢价。

讽刺的是,这正是长端收益率保持高位的原因......也是一旦增长崩溃,它们会剧烈下跌的原因。

联储的底牌:收益率曲线控制

美联储控制的是短端利率,而不是长端。当长端收益率满足以下条件时:

  • 威胁到经济增长

  • 引发财政成本爆炸

  • 破坏资产市场

......美联储历来只会做两件事:

  • 购买长债(QE 量化宽松)

  • 上限收益率(Yield Curve Control 收益率曲线控制)

他们不会提前行动。他们只会在压力显现后才出手。

历史参考:

  • 2008–2014 年:30 年期收益率从 ~4.5% 降至 ~2.2% → TLT 暴涨 +70%

  • 2020 年:30 年期收益率从 ~2.4% 降至 ~1.2% → TLT 在不到 12 个月内暴涨 +40%

这不仅仅是理论——这是真实发生过的事!

通胀正在冷却,经济裂痕显现

最近的数据显示,核心通胀正回落至 2021 年的水平(见图 4)。

  • CPI 势头正在消减。

  • 消费者信心处于十年低点。

  • 信贷压力正在积累。

  • 劳动力市场开始出现裂痕。

市场是前瞻性的。债券市场已经开始嗅到了这些气息。

极度拥挤的空头头寸

TLT 的做空头寸(Short Interest)极高:

  • 约 1.44 亿股被做空。

  • 回补天数(Days to cover)超过 4 天。

拥挤的交易不会缓慢离场。它们会猛烈地发生逆转——尤其是当市场叙事发生转变时。

而且重要的是:

「空头是在行情发动后才扎堆进入的,而不是在之前。」

这是典型的周期末期行为!

聪明钱正在入场

最近有广泛流传的 13F 机构持仓报告显示,某大型基金在季度增持榜单中出现了大量的 TLT 看涨期权(Calls)。

无论归功于谁,信息很简单:老牌资本(Sophisticated capital)正开始重新布局久期(Duration)。甚至乔治·索罗斯(George Soros)的基金在最新的 13F 披露中也持有 TLT 的看涨期权。

关税摩擦带来的通缩冲击

最新的新闻正在强化“避险”逻辑。特朗普总统宣布了针对丹麦/格陵兰争议的新关税威胁,欧洲官员现在公开讨论冻结或暂停参与欧盟-美国关税协议作为回应。

贸易摩擦会:

  • 打击增长

  • 挤压利润率

  • 降低需求

  • 将资本推向债券而非股票

这不是一个通胀冲动,而是一个通缩冲击。

估值错配:股票 vs 债券

今天的股票定价反映的是:

  • 强劲增长

  • 稳定的利润率

  • 温和的融资环境

而债券定价反映的是:

  • 财政压力

  • 粘性通胀担忧

  • 永久性的高收益率

这两个叙事中只要有一个出现偏差,回报率就会剧烈分化。

长久期债券具有“凸性(Convexity)”,而股票没有。

$TLT的上行案例分析

TLT 拥有:

  • 约 15.5 年的有效久期

  • 你在等待期间可以获得 ~4.4–4.7% 的收益率

场景分析:

  • 如果长端收益率下降 100 个基点(bps),TLT 的价格回报率为 +15–18%。

  • 下降 150 个基点,TLT 回报率为 +25–30%。

  • 下降 200 个基点(在历史上并不极端),意味着它将暴涨 +35–45% 以上!

这还没算上利息收入、凸性红利以及空头回补的加速效应。这就是我看到“非对称上行空间”的原因。

结论

老实说:在经历了 2022 年的惨状后,我曾发誓再也不碰长债了。看着久期资产被击碎是非常令人沮丧的经历。

但市场不会为你的心理创伤买单——它只为概率和价格买单。

当所有人都同意债券是“不可投资”的,当情绪见底,当空头堆积,当收益率已经很高且增长风险在上升时......

那就是我开始入场的时候!

  • TLT + TMF 目前约占我组合的 60%。我在 2025 年的股市中获得了 75% 的回报,并在 2025 年 11 月将大部分资金重新配置到了债券 ETF 中。

  • 我正在“持债待涨”(获取超过 4% 的收益率)。

  • 我的仓位是基于政策和增长的转变,而非虚无的叙事。

2026 年将最终成为“债券之年”。

相關問答

Q作者认为2026年债券将跑赢股票的核心论据有哪些?

A作者的核心论据包括:黄金走势预示通缩风险而非持续通胀;美国财政赤字和利息支出压力巨大;财政部债券发行结构短期化增加再融资风险;长期债券空头头寸极度拥挤;通胀数据正在降温且经济出现疲软迹象;地缘政治和贸易冲突转向避险模式;以及美联储可能进行政策干预以降低长端利率。

Q为什么作者认为黄金近期的上涨预示的是通缩而非通胀?

A作者指出,历史上当黄金在短时间内上涨200%以上时,往往预示的是经济压力、衰退和实际利率下降(通缩),而非失控的通胀。例如20世纪70年代、80年代初、2000年代初和2008年的黄金飙升后,都出现了衰退或通缩。自2020年以来黄金再次上涨约200%,这一模式从未以持久通胀告终。

Q美国的利息支出现状如何?这对债券市场有什么影响?

A美国目前每年的利息支出约为1.2万亿美元,约占GDP的4%。高利率导致利息支出复利式增加,形成“财政主导”的死循环:高利率推高赤字,赤字增加发债,发债推高期限溢价,进而导致利息支出进一步上升。这种压力无法通过“长期高利率”自行解决,很可能迫使政策干预,最终利好债券市场。

Q作者提到TLT(20年期以上美债ETF)有哪些潜在的上行空间?

A作者分析TLT的有效久期约为15.5年,当前收益率约4.4%-4.7%。如果长端收益率下降100个基点,TLT价格回报率可达+15-18%;下降150个基点,回报率+25-30%;下降200个基点(历史上并非极端),回报率可能超过+35-45%。这还未计入利息收入、凸性红利和空头回补的加速效应,形成非对称上行优势。

Q作者本人是如何操作以践行其观点的?

A作者用真金白银践行观点,TLT和TMF(3倍做多20年期以上美债ETF)约占其投资组合60%的仓位。他在2025年股市获得75%回报后,于2025年11月将大部分资金重新配置到债券ETF中,目前“持债待涨”获取超过4%的收益率,其仓位基于对政策和增长转变的判断,而非市场叙事。

你可能也喜歡

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

面对人工智能的冲击,许多人担心工作被取代。然而,真正的威胁在于个人对他人和系统的依赖,以及由此产生的“薪资奴役”——即为生存而从事无意义、枯燥的工作。摆脱这种困境的关键,不是抵制技术,而是成为拥有高自主性的“不可受雇”个体。 文章提出了成功抵御AI替代的五个核心要素:自主性(主动行动的能力)、品味(判断事物价值的经验)、说服力(让他人关注你工作的能力)、毅力(坚持并从错误中学习)和迭代(根据反馈持续改进)。这些能力无法仅通过理论学习获得,必须通过实践来培养。 要启动转变,首先要彻底改变环境,重塑身份认同。其次,应选择一个能获得真实、快速反馈的实践领域,例如创业。在众多技能中,内容创作(媒体)比编写代码更具优势,因为其价值是主观的,需要独特的审美和判断力,这正是AI目前难以完全复制的。 具体行动上,可以从三个步骤开始: 1. **挖掘原始素材**:反思自己长期痴迷的知识领域、轻松解决的难题或童年被压抑的兴趣,找到独特的个人经验。 2. **确立反向思考主轴**:找出你坚信但主流观点错误的地方,或行业内普遍忽视的“皇帝新衣”,形成独特的批判性视角。 3. **立即发布**:将前两步的思考融合,撰写并发布第一个核心内容(如帖子、视频),勇敢接受真实世界的反馈,并在此基础上持续学习和迭代。 最终,抵御AI的关键在于构建一份与自身身份深度契合的毕生事业,通过持续的内容创作和真实互动,建立无法被自动化取代的独特价值和影响力。行动,从今天发布第一个想法开始。

marsbit2 小時前

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

marsbit2 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

文章探讨了通过投掷骰子生成比特币钱包种子短语的安全方法及其现实挑战。核心观点如下: **1. 骰子提供物理熵源** 骰子结果由众多微小变量决定,理论上虽可预测,但实践中无法被攻击者复制或计算,从而提供高质量的随机性。每个六面骰子投掷约产生2.585比特熵,50次投掷即可满足典型12词助记词(128比特熵)的安全需求。 **2. Coldcard漏洞事件凸显手工熵源的价值** 近期Coldcard硬件钱包因固件漏洞导致其内部随机数生成器存在缺陷,致使约1128枚比特币被盗。但那些**完全**通过足量骰子投掷生成种子短语的用户未受此漏洞影响,因为他们的主密钥未使用有缺陷的生成器。 **3. 重要警示:手工种子并非万能保护** 安全研究员指出,即使用户使用骰子生成了安全的种子,若他们使用了Coldcard的其他功能(如生成纸钱包、克隆密钥、共享签名密钥、密码等),这些**衍生密钥**仍可能调用有漏洞的随机数生成器,从而存在风险。安全种子不保证设备生成的所有秘密都安全。 **4. 手工生成熵源的现实局限性** 尽管数学上可靠,但该方法对大多数用户并不友好: * **过程繁琐易错**:需投掷50-99次,精确记录,任何输入错误都会导致钱包完全不同。 * **引入新风险**:用户可能在记录、转换过程中泄露信息,或使用有偏的骰子/投掷方式。 * **用户体验差**:难以想象大规模推广需要用户手动投掷近百次骰子。安全措施需适应现实生活场景和普通用户的知识水平。 **5. 给用户的建议** 受影响的Coldcard用户应: * 更新固件至最新版。 * 检查是否使用过有漏洞的功能生成了次级密钥或密码,如有则需立即更换。 * 考虑采用多签方案,使用不同厂商的设备分散风险。 **结论**:手工投掷骰子生成熵源是技术娴熟用户的一个有效安全选项,但其过程复杂、容易出错,不适合作为主流用户的默认方法。长远目标是依赖安全、透明且无需专业知识的硬件/软件随机数生成方案。

cryptonews.ru5 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

cryptonews.ru5 小時前

交易

現貨
活动图片