TAO、NEAR等人工智能加密货币遭遇大幅下跌

TheNewsCrypto發佈於 2026-03-19更新於 2026-03-19

文章摘要

过去24小时内,TAO和NEAR等人工智能加密货币出现显著下跌。TAO下跌约10.12%至247.80美元,NEAR下跌5.53%至1.35美元。其他主流AI代币如ICP和RENDER也分别下跌4.16%和7.02%。尽管部分代币周线仍保持上涨(如TAO周涨16.28%),但市场普遍预测未来三个月将继续下行,TAO可能跌至191美元,NEAR或跌至1.19美元。 市场下跌背景与伊朗考虑对霍尔木兹海峡通行船只征收过境费有关,此举可能推高航运成本并加剧通胀压力。目前原油价格已升至高位,布伦特原油达113.71美元。 其他市场动态包括Filecoin(FIL)虽日内下跌3.95%,但周线保持5.34%涨幅。此外,美国法院驳回了Coinbase用户针对美国国税局传票的挑战案。

TAO和NEAR在过去24小时内价值大幅下跌。它们的下跌与加密货币市场的整体下行趋势一致。然而,更多人工智能加密货币也出现了价值缩水。此时正值伊朗考虑对霍尔木兹海峡通行征收过境费——引发了对价格飙升的担忧。

TAO与NEAR

TAO已下跌近10.12%,本文撰写时跌至247.80美元。其小时跌幅也达到1.24%的显著水平。不过Bittensor代币在过去7天内仍实现了16.28%的涨幅,以超过26.7亿美元市值保持领先地位。

NEAR协议代币NEAR同样表现不佳:日内下跌5.53%,小时跌幅0.10%。相较TAO,该人工智能加密货币目前似乎更具抗跌性,但在周涨幅方面仅2.05%的增幅仍显滞后。

值得注意的是,TAO和NEAR在未来三个月预计将持续下跌。前者可能暴跌23.08%至191.08美元左右,后者或下挫11.99%至1.19美元(当前为1.35美元)。

其他人工智能加密货币

其他下跌的主要人工智能加密货币包括ICP和RENDER,单日分别下跌4.16%和7.02%,当前价格依次为2.52美元和1.65美元。ICP在四大AI代币中较为特殊,其周跌幅达2.85%。而RENDER与TAO、NEAR类似,实现了3.09%的周涨幅。

Filecoin代币FIL表现亮眼,实现0.05%的小时涨幅。其周涨幅达5.34%,过去24小时跌幅为3.95%。

伊朗征收过境费

据报道伊朗正考虑对通过霍尔木兹海峡的船舶征收过境费。若实施,每次通行都需向伊朗支付通行费和税费,这可能推高整体运输成本。

该政策似乎适用于对伊朗实施制裁的国家。目前仍在等待官方对此事的确认或更新。鉴于原油价格和布伦特原油已分别达到97.41美元和113.71美元,该报告仍引发市场担忧。

今日加密货币要闻

美国法院驳回Coinbase用户针对美国国税局传票的质疑

标签人工智能加密货币 FIL ICP NEAR RENDER TAO

相關問答

QTAO和NEAR在过去24小时内的跌幅分别是多少?

ATAO在过去24小时内下跌了10.12%,价格跌至247.80美元;NEAR下跌了5.53%,当前价格为1.35美元。

Q除了TAO和NEAR,还有哪些AI加密货币出现了下跌?

A其他下跌的AI加密货币包括ICP(下跌4.16%,现价2.52美元)和RENDER(下跌7.02%,现价1.65美元)。

Q伊朗考虑在霍尔木兹海峡征收过境费可能对市场产生什么影响?

A伊朗考虑对通过霍尔木兹海峡的船只征收过境费和税费,这可能增加航运总成本,并引发对原油价格进一步上涨的担忧,目前原油和布伦特原油价格已分别达到97.41美元和113.71美元。

QTAO和NEAR在未来三个月的价格预测如何?

A预测显示,TAO可能在未来三个月下跌23.08%,跌至约191.08美元;NEAR可能下跌11.99%,跌至约1.19美元。

Q在AI加密货币中,哪些代币在过去一周内实现了正收益?

A过去一周内,TAO上涨了16.28%,NEAR上涨了2.05%,RENDER上涨了3.09%,FIL上涨了5.34%。

你可能也喜歡

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

面对人工智能的冲击,许多人担心工作被取代。然而,真正的威胁在于个人对他人和系统的依赖,以及由此产生的“薪资奴役”——即为生存而从事无意义、枯燥的工作。摆脱这种困境的关键,不是抵制技术,而是成为拥有高自主性的“不可受雇”个体。 文章提出了成功抵御AI替代的五个核心要素:自主性(主动行动的能力)、品味(判断事物价值的经验)、说服力(让他人关注你工作的能力)、毅力(坚持并从错误中学习)和迭代(根据反馈持续改进)。这些能力无法仅通过理论学习获得,必须通过实践来培养。 要启动转变,首先要彻底改变环境,重塑身份认同。其次,应选择一个能获得真实、快速反馈的实践领域,例如创业。在众多技能中,内容创作(媒体)比编写代码更具优势,因为其价值是主观的,需要独特的审美和判断力,这正是AI目前难以完全复制的。 具体行动上,可以从三个步骤开始: 1. **挖掘原始素材**:反思自己长期痴迷的知识领域、轻松解决的难题或童年被压抑的兴趣,找到独特的个人经验。 2. **确立反向思考主轴**:找出你坚信但主流观点错误的地方,或行业内普遍忽视的“皇帝新衣”,形成独特的批判性视角。 3. **立即发布**:将前两步的思考融合,撰写并发布第一个核心内容(如帖子、视频),勇敢接受真实世界的反馈,并在此基础上持续学习和迭代。 最终,抵御AI的关键在于构建一份与自身身份深度契合的毕生事业,通过持续的内容创作和真实互动,建立无法被自动化取代的独特价值和影响力。行动,从今天发布第一个想法开始。

marsbit3 小時前

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

marsbit3 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

文章探讨了通过投掷骰子生成比特币钱包种子短语的安全方法及其现实挑战。核心观点如下: **1. 骰子提供物理熵源** 骰子结果由众多微小变量决定,理论上虽可预测,但实践中无法被攻击者复制或计算,从而提供高质量的随机性。每个六面骰子投掷约产生2.585比特熵,50次投掷即可满足典型12词助记词(128比特熵)的安全需求。 **2. Coldcard漏洞事件凸显手工熵源的价值** 近期Coldcard硬件钱包因固件漏洞导致其内部随机数生成器存在缺陷,致使约1128枚比特币被盗。但那些**完全**通过足量骰子投掷生成种子短语的用户未受此漏洞影响,因为他们的主密钥未使用有缺陷的生成器。 **3. 重要警示:手工种子并非万能保护** 安全研究员指出,即使用户使用骰子生成了安全的种子,若他们使用了Coldcard的其他功能(如生成纸钱包、克隆密钥、共享签名密钥、密码等),这些**衍生密钥**仍可能调用有漏洞的随机数生成器,从而存在风险。安全种子不保证设备生成的所有秘密都安全。 **4. 手工生成熵源的现实局限性** 尽管数学上可靠,但该方法对大多数用户并不友好: * **过程繁琐易错**:需投掷50-99次,精确记录,任何输入错误都会导致钱包完全不同。 * **引入新风险**:用户可能在记录、转换过程中泄露信息,或使用有偏的骰子/投掷方式。 * **用户体验差**:难以想象大规模推广需要用户手动投掷近百次骰子。安全措施需适应现实生活场景和普通用户的知识水平。 **5. 给用户的建议** 受影响的Coldcard用户应: * 更新固件至最新版。 * 检查是否使用过有漏洞的功能生成了次级密钥或密码,如有则需立即更换。 * 考虑采用多签方案,使用不同厂商的设备分散风险。 **结论**:手工投掷骰子生成熵源是技术娴熟用户的一个有效安全选项,但其过程复杂、容易出错,不适合作为主流用户的默认方法。长远目标是依赖安全、透明且无需专业知识的硬件/软件随机数生成方案。

cryptonews.ru6 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

cryptonews.ru6 小時前

交易

現貨
活动图片