Taisu Ventures与庆应FinTEK中心联合推出聚焦Web3创新的Keio ChainHack 2026

TheNewsCrypto發佈於 2026-01-05更新於 2026-01-05

文章摘要

2026年1月5日,新加坡全球Web3风投公司Taisu Ventures与庆应义塾大学金融科技中心(Keio FinTEK Center)联合宣布,将于2026年共同主办“Keio ChainHack 2026”黑客马拉松暨项目路演活动。该活动旨在推动区块链技术及链上经济系统的实际应用,面向学生、创业者、学者及投资者开放参与。 Taisu Ventures同时重点介绍了三家反映行业趋势的投资组合企业:Helix致力于构建机构级现实世界资产(RWA)和稳定币基础设施,提供合规发行与托管服务;Lofty通过区块链技术实现房地产碎片化所有权和持续交易,并计划推出房产抵押链上借贷服务;印尼平台Pruv则获得当地首张许可豁免型RWA发行牌照,采用混合区块链架构推动合规资产上链。 Taisu Ventures表示,该企业不仅进行早期投资,还通过学术合作、生态活动等多维度支持创业者。Keio ChainHack 2026正是其推动产研结合、培育Web3创新人才战略的一部分。

新加坡,2026年1月5日,Chainwire电讯

全球Web3风险投资公司Taisu Ventures今日宣布,将与庆应FinTEK中心联合主办为期一天的Keio ChainHack 2026项目路演暨黑客松活动。该活动是Taisu Ventures支持区块链基础设施、监管与现实应用交叉领域早期建设者倡议的重要组成部分。

Keio ChainHack 2026将汇聚学生、创业者、学者和投资者,共同探索区块链技术与链上经济系统的实际应用。参与及参会详情请访问https://luma.com/e0pbv2og

在宣布活动的同时,Taisu Ventures重点介绍了多家投资组合公司,这些企业通过解决传统系统未能解决的结构性缺口,反映了将现实产业重建于链上的行业趋势。

Helix:构建机构级RWA与稳定币基础设施

Helix成立的初衷是解决金融机构探索区块链应用时面临的核心挑战:虽然市场对资产代币化和链上资金流存在需求,但支持合规发行、托管、报告和分发的机构基础设施历来处于碎片化状态。

通过与银行、金融科技公司及受监管的原始发行方合作,Helix已发展成为覆盖现实世界资产(RWA)结构设计、发行、代币化和分发的统一协调层。该平台已通过与肯纳亚基金(Kenanga)和Saison Capital合作的马来西亚代币化白皮书、与SILQFi合作的符合伊斯兰教法的发票融资项目,以及通过AmFi建立的拉丁美洲私人信贷管道等举措得到验证。

"Taisu不仅提供投资,更会亲自参与、共同思考,并为我们对接关键合作伙伴,"Helix团队表示,"他们的支持对我们的发展势头至关重要,也让我们成功实现了业务转型。"

Lofty:拓展房地产所有权准入渠道

Lofty基于"房地产投资者面临的是准入壁垒而非信息匮乏"的洞察而创立。在最初开发人工智能分析平台后,公司转型构建基于区块链的房地产交易所,实现房产的碎片化所有权和连续交易。

为实现这一模式,Lofty整合了房地产价值链的多个环节,包括房源获取、承销、交易执行和物业管理。公司目前正致力于通过碎片化房产抵押贷款实现平台内杠杆交易,目标是在链上环境中复制抵押驱动型经济模式。

"Taisu会主动联系我们,询问如何提供帮助,并为我们对接合适的合作伙伴,"Lofty首席执行官Jerry Chu表示,"这种支持是大多数投资者承诺过却极少真正兑现的。"

Pruv:开启印尼持牌RWA通道

Pruv诞生于创始人Chung Ying Lai在东南亚加密货币市场早期发展阶段构建数字资产基础设施的经验。经过多个市场周期后,团队发现缺乏受监管的生息资产是市场不稳定的关键因素。

印度尼西亚提供了独特机遇,当地监管机构正在制定独立于传统证券法的数字资产专项框架。经过两年多的监管沟通,Pruv已正式获准成为印尼首家许可制的无许可现实世界资产(RWA)发行平台。公司目前采用混合区块链架构,并与受监管的资产管理公司合作促进跨链资产整合。

"Taisu是我们合作过最具参与度的合作伙伴之一,始终保持积极主动、易于沟通,并以远超资金支持的方式给予帮助,"Chung Ying Lai表示。

强化建设者生态系统

据Taisu Ventures表示,Keio ChainHack 2026反映了该公司通过庆应FinTEK中心等专业研究与创新中心促进早期实验、人才培养和产学研协作,以资本之外的方式支持创业者的宏观战略。

关于Taisu Ventures

Taisu Ventures是一家全球Web3风险投资公司,在基础设施、DeFi、AI/DePIN、IP与娱乐以及用户平台领域完成超过120项早期投资。该公司与构建技术复杂且受监管的区块链系统的创业者合作,并通过活动、创始人论坛和产学研合作(包括与庆应FinTEK中心联合主办的Keio ChainHack 2026)积极支持生态系统发展(https://luma.com/e0pbv2og)。

有意与Taisu Ventures接洽或提交项目融资申请的创业者及建设者,可通过公司项目提交表获取更多信息并提交资料(https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSekoWOZJwUq-bmKc9j1Gs6FtdTsrIo4zS7rqrl7NeXsgAZWxQ/viewform)

联系方式

Raphael Ng
raphael@taisu.io

相關問答

QTaisu Ventures与Keio FinTEK Center联合举办的Keio ChainHack 2026活动的主要目标?

A该活动旨在通过为期一天的演示和黑客马拉松,支持早期建设者在区块链基础设施、监管和现实世界应用交叉领域的工作,探索区块链技术和链上经济系统的实际应用,并促进学术界与产业界的合作。

QHelix公司主要解决金融机构在区块链采用过程中面临的什么核心挑战?

AHelix致力于解决金融机构在探索区块链采用时面临的机构基础设施碎片化问题,通过统一的协调层支持合规的发行、托管、报告和分销,以满足对代币化资产和链上资金流的需求。

QLofty公司如何利用区块链技术改变房地产投资?

ALofty最初开发了AI驱动的分析平台,后转向构建基于区块链的房地产交易所,实现房产的分式所有权和持续交易,并整合房地产价值链的多个环节,包括采购、承销、交易执行和物业管理,最终目标是在链上环境中复制抵押贷款驱动的经济模式。

QPruv公司在印度尼西亚取得了什么重要的监管批准?

A经过两年多的监管沟通,Pruv已获得正式批准,成为印度尼西亚首个许可的无许可现实世界资产(RWA)发行平台,利用混合区块链架构并与受监管的资产管理公司合作,促进跨链资产整合。

QTaisu Ventures除了资本投资外,还通过哪些方式支持生态系统建设?

ATaisu Ventures通过举办活动、创始人论坛和学术产业合作(如Keio ChainHack 2026)来支持生态系统, fostering 早期实验、人才发展,并通过Keio FinTEK Center等专业研究和创新中心促进合作。

你可能也喜歡

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

AI竞赛正面临新的瓶颈:工地。美国正面临严重的电工、建筑工等技术工人短缺,这已成为微软、Meta、OpenAI等公司快速建设超大规模AI数据中心(如OpenAI耗资160亿美元的“星际之门”项目)的“头号障碍”。 尽管AI公司愿支付高薪(如电工年薪可达24-28万美元),远超传统行业,但熟练技工仍供不应求。麦肯锡预测,美国在2023-2030年间需额外培养13万名电工和24万名建筑工,而劳工统计局预计每年仍有8万个电工岗位空缺。这种短缺导致项目延迟,每月可能造成数百万美元的收入损失。 AI数据中心建设复杂,需应对巨大功耗(一座设施耗电堪比数十万户家庭)、复杂的配电系统以及高密度散热(需液冷技术)等挑战,因此亟需大量技术娴熟的工人。 为此,科技巨头开始亲自下场培养人才。例如,Meta投入1.15亿美元建立建筑工人培训学校,提供免费培训及生活补贴,以快速输送工人上岗。OpenAI则与建筑工会合作,提前锁定熟练劳动力。同时,企业也将招聘目光投向高中生,鼓励年轻人投身技工行业。这些举措已见成效,Z世代对技工职业的兴趣显著上升。 然而,更深层的挑战在于电力。AI数据中心用电量正以惊人速度增长,已推高部分地区的电价。此外,数据中心建设是项目制的,建设期需要成千上万的工人,但建成后仅需少量常驻人员。这意味着未来可能面临熟练工人短期过剩、并流向其他行业压低薪资的风险。如何实现劳动力与电力资源的长期平衡,仍是悬而未决的问题。

marsbit32 分鐘前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

marsbit32 分鐘前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

OpenAI近期调整了API定价策略,旗舰模型GPT-5.6 Luna降价80%,Terra降价20%,而顶级模型Sol未降价但新增了更快的“Fast”模式。此次调整的核心并非单纯的价格战,而是标志着OpenAI首次引导用户根据任务需求选择不同模型,而非一味追求最强模型。官方建议复杂任务可由Sol进行规划,再由Luna等成本更优的模型执行。 此举与Anthropic近期推出半价替代旗舰的Claude Opus 5策略相似,显示硅谷领先公司正形成默契:旗舰模型(如Sol、Fable)的角色正从直接盈利转向树立技术品牌和探索上限,而商业化走量和利润则主要由中端及性价比模型(如Luna、Opus)承担。这类似于汽车等行业“旗舰立形象,走量车型赚利润”的模式。 更深层的变化在于成本下降的驱动力。OpenAI透露,此次降价部分得益于由Sol模型自身参与优化底层生产内核,实现了效率提升与成本降低,开启了“模型优化模型”的自我加速循环。 行业竞争焦点正从“谁最聪明”的单项性能比拼,转向为企业提供基于任务重要性、出错成本、规模等因素的“模型组合”最优解,追求整体ROI。这类似于云计算按数据冷热使用不同存储的策略。 OpenAI的长期战略日益清晰:其真正目标并非依靠单一模型的高毛利,而是通过极低的调用成本构建庞大的开发者生态与调用量,形成类似操作系统或云平台的渗透率与用户粘性。当API调用成本低至可被忽略,AI将如水电般无缝嵌入所有业务流程,其发展也将从追求智能巅峰的“产品时代”,进入驱动全面自动化与效率的“基础设施时代”。

marsbit32 分鐘前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

marsbit32 分鐘前

交易

現貨
活动图片