从“人工规则”到“AI读心”：X 新算法重塑信息流，更精准也更危险
马斯克旗下社交平台X（原推特）正式启用全新推荐算法，彻底摒弃了以往依赖人工规则和启发式算法的模式，转向完全由AI大模型驱动的“猜你喜欢”机制。新算法通过分析用户历史互动行为（点赞、评论、停留时长等）和个人特征建立用户画像，从“关注用户内容”和“AI推荐陌生用户内容”两大来源抓取候选推文。
系统先对内容进行初步过滤，剔除重复、旧帖及用户屏蔽内容，再由基于Transformer架构的Grok模型对每条内容进行多维度预测评分：正向反馈（点赞、转发等）加分，负向反馈（拉黑、举报等）减分，并引入作者多样性机制避免单一作者刷屏。最后经二次过滤违规内容后，按得分排序生成最终信息流。
这一变革使推荐更精准、更公平，打破大号流量垄断，但同时也使用户更深陷信息茧房，面临情绪化内容精准投放的风险。
比推01/20 13:37
