自导自演式内幕交易:他如何操控预测市场为布加迪买单?

比推發佈於 2026-03-11更新於 2026-03-11

文章摘要

知名格斗冠军Andrew Tate被曝在预测市场平台Polymarket上通过操控自身推文数量相关市场进行内幕交易,累计获利52286美元,被指用于支付租用布加迪跑车的费用。链上证据显示,Tate控制至少7个账户,资金通过相同路径从交易所经桥接地址流入Polymarket,盈利后归集至其控制的Gnosis Safe多签地址。Tate长期以奢华生活方式吸引粉丝,并曾通过发行meme币变现影响力。此次事件暴露了预测市场在名人相关标的审核上的漏洞,当市场结果可由单一个体操控时,散户投资者面临严重信息不对称风险。Polymarket目前仅允许平台创建市场,但缺乏对市场操纵风险的有效管控。

作者:马赫,Foresight News

原标题:靠 Polymarket 养布加迪?有人玩起了「自导自演」式内幕交易


3 月 10 日,X 用户@Euanker 发文爆料知名格斗冠军 Andrew Tate 涉嫌在 Polymarket 上从事内幕交易,Andrew 通过操控个人推文数量相关市场获利。Euanker 指出 Tate 创建并控制至少 7 个 Polymarket 账户,在 6 个「每周推文数量预测」市场中累计获利 52286 美元。这些市场本质上依赖 Tate 本人行为,曝光者直言其目的在于「为租用的布加迪跑车筹资」。

有意思的是,本次曝光帖附带详细的链上证据与盈利图表,让我们得以一窥其内幕交易细节。

链上地址记录详解:相同存款路径

Euanker 提供的证据显示,7 个 Polymarket 账户(@Tornados、@eterboh5、@Mellisacars、@AntonFuar、@wondernot、@Lindayko、@Counteryeg)在存款交易所、资金路径和下注习惯上高度一致。其中前 5 个账户已通过链上交易完全关联,后续 2 个亦呈现相同模式。

核心追踪始于@Counteryeg 账户。


其资金流向指向桥接地址 0xdae2844d5b3070aafb3638b80fa17e562d840dde。该地址在过去一周内频繁进行 USDC 与 USDC.e 跨链转移,主要涉及 Polygon 与 Ethereum 网络。这些资金随后流向中间地址 0x9D950Fb9D5F37a128bA0d4B82844DE96697fD83d。

该地址 Arkham Intelligence 数据显示,过去一周内从 Duelbits(赌博平台)、Changelly、Bybit 等交易所接收大量 USDC 入金,占比分别为 20%、42% 和 26%。典型交易包括 4000 枚 USDC Duelbits 存款、5700 枚 USDC 桥接出金,以及多笔 2500~6000 枚 USDC 转出至上游桥接地址。地址累计交易额显示稳定币流动节奏与 Polymarket 投注窗口高度吻合,呈现「先大额入金、再精准下注、获利后归集」的统一模式。

最终资金链指向 Gnosis Safe 多签地址(经曝光帖与交易图谱确认归属于 Tate)。Arkham 记录显示该 Safe 持有超 130 万美元资产,近期仍有大额 USDT/USDC 出金操作。

整个链路形成闭环:交易所存款→桥接地址中转→Polymarket 投注→盈利归集至 Tate 控制的 Gnosis Safe。

Euanker 附上的资金流向图谱清晰标注 Polymarket 图标与 Gnosis Safe 终点,7 账户盈利曲线图进一步佐证,从 2 月 22 日初始亏损 5,203 美元快速攀升至 3 月 10 日累计 52,286 美元峰值,期间多次与 Tate 公开推文节点同步。此类一致性远超巧合。同一交易所组合、相同 USDC 桥接规模、精准匹配市场结算时间的操作模式,构成了曝光者指控内幕交易的核心链上依据。

从豪车豪宅到 meme 币,粉丝成影响力变现工具

Andrew Tate(全名 Emory Andrew Tate III),生于 1986 年,是美国与英国双重国籍的公众人物、商人、前职业格斗手。Tate 从 2005 年起开始职业踢拳生涯,在 2000 年代末至 2010 年代初多次夺冠,包括 ISKA 英国全接触巡洋级冠军(2009 年)和 ISKA 世界冠军(2011 年),自称四次世界冠军。他身高约 1.91 米,绰号「Cobra Tate」或「Top G」。

Andrew Tate 长期以奢华生活方式示人,其名下或租用多辆布加迪跑车及多处豪宅早已成为个人品牌核心。曝光帖中「租用布加迪」一词,恰与 Tate 公开炫耀的奢侈消费模式吻合。

此前他多次在社交平台展示高端资产,借此强化「顶级男性」人设,吸引全球年轻男性粉丝。退役后,他转向在线商业与内容创作,推出付费课程平台(如 Hustler『s University 和 War Room),教授致富、创业、心态训练等内容,主要吸引年轻男性受众。

2022 年起,他与弟弟 Tristan 在罗马尼亚被捕,面临人口贩卖、强奸、组织犯罪集团等指控(涉及通过 loverboy 手法招募女性制作成人内容),案件仍在审理中。罗马尼亚旅行禁令于 2025 年底解除后,两人返回美国。目前,他还面临英国民事诉讼(四名女性指控性暴力与胁迫),该案已提前至 2026 年夏季开庭。他否认所有刑事与民事指控,并称这些是针对他的政治迫害。

进入加密领域后,Tate 进一步将影响力货币化。他曾发行多枚 meme 币,其中最具代表性的 DADDY 系列直接绑定其个人 IP,通过粉丝社区炒作实现快速变现。Bubblemaps 爆料其曾在 24 小时内推广 10 多种垃圾币,在其揭露 DADDY 代币供应量内幕之后,Andrew 随后屏蔽 Bubblemaps。

此类操作与本次 Polymarket 事件形成完整闭环:先以争议言论与生活方式聚拢流量,再通过预测市场或 meme 币直接从粉丝钱包中抽取资金。无论豪车豪宅还是 meme 币发行,本质均为同一变现逻辑——将个人知名度转化为可量化的现金流。

此次曝光再次提醒加密行业,名人效应下的预测市场与 meme 币生态仍存显著治理空白。此事件直指 Polymarket 在市场创建审核上的结构性不足。例如「Andrew Tate 本周推文数量」,而未设置有效门槛验证该市场是否具备客观性或可操控风险。预测市场核心价值在于聚合分散信息形成价格发现,但当标的完全由单一主体控制时,信息不对称被放大至极端。Tate 可通过简单调整推文频率左右市场结果,散户基于公开信息下注,却不知晓内部操控。

此前,笔者曾撰文《他靠数马斯克推文,到手 30 万美元》,该预测市场追踪的马斯克推文数量,马斯克本人就是全球首富,硬科技企业家,没有动机去为了赚内幕交易的利润,而 Andrew Tate 未必。Polymarket 目前不允许任何个人用户直接创建预测市场。所有市场均由 Polymarket 的市场团队最终创建。Polymarket 若不强化市场审查,类似指控恐将持续发酵。


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

比推 TG 交流群:https://t.me/BitPushCommunity

比推 TG 订阅: https://t.me/bitpush

原文链接:https://www.bitpush.news/articles/7618832

相關問答

QAndrew Tate 被指控在 Polymarket 上通过什么方式获利?

AAndrew Tate 被指控通过操控个人推文数量相关的预测市场进行内幕交易,他创建并控制至少 7 个 Polymarket 账户,在 6 个「每周推文数量预测」市场中累计获利 52286 美元。

Q曝光者 Euanker 提供了哪些关键证据来证明 Andrew Tate 的内幕交易行为?

AEuanker 提供了详细的链上证据,包括 7 个 Polymarket 账户的相同存款路径、资金流向图谱、以及盈利曲线图。这些证据显示资金从交易所经桥接地址流向 Polymarket,最终归集到 Tate 控制的 Gnosis Safe 多签地址,且操作模式与市场结算时间高度吻合。

QAndrew Tate 除了涉嫌内幕交易外,还有哪些争议行为?

AAndrew Tate 曾因人口贩卖、强奸、组织犯罪集团等指控在罗马尼亚被捕,案件仍在审理中;他还面临英国民事诉讼,被指控性暴力与胁迫。在加密领域,他多次推广 meme 币(如 DADDY 系列),被揭露存在内幕操作,并利用个人影响力从粉丝社区变现。

QPolymarket 在此次内幕交易事件中暴露了哪些问题?

APolymarket 在市场创建审核上存在结构性不足,例如未有效验证市场是否具备客观性或可操控风险。当预测市场标的完全由单一主体(如 Andrew Tate 的推文数量)控制时,信息不对称被放大,导致内幕交易成为可能。

Q此次事件与之前「靠数马斯克推文获利」的案例有何关键区别?

A关键区别在于市场标的的控制动机:马斯克作为全球首富和硬科技企业家,没有动机为内幕交易利润操控推文;而 Andrew Tate 则被指控直接通过调整推文频率操纵市场结果,从而获利。

你可能也喜歡

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

AI竞赛正面临新的瓶颈:工地。美国正面临严重的电工、建筑工等技术工人短缺,这已成为微软、Meta、OpenAI等公司快速建设超大规模AI数据中心(如OpenAI耗资160亿美元的“星际之门”项目)的“头号障碍”。 尽管AI公司愿支付高薪(如电工年薪可达24-28万美元),远超传统行业,但熟练技工仍供不应求。麦肯锡预测,美国在2023-2030年间需额外培养13万名电工和24万名建筑工,而劳工统计局预计每年仍有8万个电工岗位空缺。这种短缺导致项目延迟,每月可能造成数百万美元的收入损失。 AI数据中心建设复杂,需应对巨大功耗(一座设施耗电堪比数十万户家庭)、复杂的配电系统以及高密度散热(需液冷技术)等挑战,因此亟需大量技术娴熟的工人。 为此,科技巨头开始亲自下场培养人才。例如,Meta投入1.15亿美元建立建筑工人培训学校,提供免费培训及生活补贴,以快速输送工人上岗。OpenAI则与建筑工会合作,提前锁定熟练劳动力。同时,企业也将招聘目光投向高中生,鼓励年轻人投身技工行业。这些举措已见成效,Z世代对技工职业的兴趣显著上升。 然而,更深层的挑战在于电力。AI数据中心用电量正以惊人速度增长,已推高部分地区的电价。此外,数据中心建设是项目制的,建设期需要成千上万的工人,但建成后仅需少量常驻人员。这意味着未来可能面临熟练工人短期过剩、并流向其他行业压低薪资的风险。如何实现劳动力与电力资源的长期平衡,仍是悬而未决的问题。

marsbit59 分鐘前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

marsbit59 分鐘前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

OpenAI近期调整了API定价策略,旗舰模型GPT-5.6 Luna降价80%,Terra降价20%,而顶级模型Sol未降价但新增了更快的“Fast”模式。此次调整的核心并非单纯的价格战,而是标志着OpenAI首次引导用户根据任务需求选择不同模型,而非一味追求最强模型。官方建议复杂任务可由Sol进行规划,再由Luna等成本更优的模型执行。 此举与Anthropic近期推出半价替代旗舰的Claude Opus 5策略相似,显示硅谷领先公司正形成默契:旗舰模型(如Sol、Fable)的角色正从直接盈利转向树立技术品牌和探索上限,而商业化走量和利润则主要由中端及性价比模型(如Luna、Opus)承担。这类似于汽车等行业“旗舰立形象,走量车型赚利润”的模式。 更深层的变化在于成本下降的驱动力。OpenAI透露,此次降价部分得益于由Sol模型自身参与优化底层生产内核,实现了效率提升与成本降低,开启了“模型优化模型”的自我加速循环。 行业竞争焦点正从“谁最聪明”的单项性能比拼,转向为企业提供基于任务重要性、出错成本、规模等因素的“模型组合”最优解,追求整体ROI。这类似于云计算按数据冷热使用不同存储的策略。 OpenAI的长期战略日益清晰:其真正目标并非依靠单一模型的高毛利,而是通过极低的调用成本构建庞大的开发者生态与调用量,形成类似操作系统或云平台的渗透率与用户粘性。当API调用成本低至可被忽略,AI将如水电般无缝嵌入所有业务流程,其发展也将从追求智能巅峰的“产品时代”,进入驱动全面自动化与效率的“基础设施时代”。

marsbit59 分鐘前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

marsbit59 分鐘前

交易

現貨
活动图片