复盘Arthur Hayes的2025:所有喊单,终为套现

marsbit發佈於 2026-01-29更新於 2026-01-29

文章摘要

复盘Arthur Hayes的2025年操作,这位BitMEX创始人和加密圈KOL通过喊单吸引散户跟风,但实际链上操作却显示其精明套现。他的策略可分为三类: 一是“明喊暗抛”VC币,如Hyperliquid(HYPE),他在高位喊单后趁流动性充裕时清仓获利,早期筹码获利丰厚,而跟风者往往亏损。 二是推动“旧叙事”失败,如DeSci赛道的BIO和元宇宙项目WILD,尽管大力鼓吹,但这些币种大幅下跌,Hayes自身也亏损。 三是以ZEC为“烟雾弹”,高调喊单Zcash并号召锁仓,实则借此抛售ETH等透明资产,转换为隐私币隐藏操作,完成仓位轮转,最终规避了ETH的下跌。 总结而言,Hayes并非真正的HODLer,而是利用影响力制造市场波动并从中套利的交易员。其文章虽对宏观判断有参考价值,但跟风者需警惕其链上操作,而非轻信言论。

原文作者:angelilu,Foresight News

回看过去的 2025 年,Arthur Hayes 依然是那个让人又爱又恨的大赢家。

作为 BitMEX 的创始人,也是加密圈最会写「小作文」的 KOL,他在 2025 年的每一次「喊单」,都能调动起散户的交易热情,但回看过去的 2025 年,你会猛然发现,如果你在他每次喊单时上车,那么结果就是他赚了,而你却赔了。

他在推特上高喊「比特币一百万美元」、「ETH 冲向 1 万美元」,但在链上,Arthur Hayes 总是会不经意间抛售曾经看好的标的。如果我们把他去年的所有操作摊开来看,你会发现一个顶级交易员极其冷静、甚至冷酷的交易实录。

我们可以把他的操作,拆解成三类。

「明喊暗抛」的 VC 币

Hayes 最受争议的操作,通常发生在他拿了早期筹码的项目上。这其实是一个完全不对等的游戏:或许他在 50 美元卖出时已经赚了 10 倍,而你在 60 美元买入时,亏损才刚刚开始。

最典型的剧本发生在 Hyperliquid (HYPE)上。作为拿到极低成本筹码的早期投资人,他的操作逻辑非常简单粗暴:

第一步,利用影响力在价格高位喊单,构建宏大叙事(比如「HYPE 三年百倍」);

第二步,等到代币解锁或流动性充裕时,果断清仓。

例如,去年 8 月,Hayes 在东京的大会上预言 HYPE 会有百倍增长,并且高调买入,仅仅 1 个月后,他就在 HYPE 下跌前清空仓位并获利数百万美元时,给出的理由是「规避解锁风险」。

但 HYPE 并未被他彻底抛弃,2026 年的 1 月中旬,Hayes 时隔三个月后再次购买约 49.9 万美元的 HYPE。

同样的故事在反复发生,包括 ETHFI、ATH 等,都经历了类似剧本。

但试想一下,要是你是 Arthur Hayes,你会怎么做?要实现大资金的盈利,这似乎是最标准的操盘手册:先抛出足以自圆其说的市场分析,用逻辑征服听众;当信徒蜂拥而入时,市场自然会印证他的预言。

而对于巨鲸来说,只有在人声鼎沸、流动性最充裕的时候,才是悄然离场的唯一窗口。

喊不动的「旧叙事」

在看完 Hayes 喊单成功的叙事后,我们发现 Hayes 也有失手的时候。尤其是当他试图去「复活」一些老旧或者冷门赛道时。

2025 年初,他的家族基金 Maelstrom 写了一篇很长很深奥的文章《Degen DeSci》,大力看好 DeSci(去中心化科学)赛道。他列了一份清单,又是 BIO 又是 GROW ······

结果大家都看到了,DeSci 板块几乎全军覆没,很多币种距高点跌去了 85% 以上。Hayes 在 8 月再次建仓价值 110 万美元的 BIO,并于 11 月下旬最终将 766 万枚 BIO 存入币安,亏损或达 64 万美元 (-58%) 。

还有那个被他称为「加密版 GTA6」的 Wilder World (WILD),也是喊了一整年,最后币价随着元宇宙概念一起沉没。

Hayes 喊单的大多是特定阶段有热度的代币,总结如图所示:

ZEC 的「烟雾弹」

这可能是 Hayes 2025 年最精彩,也最值得玩味的一场操作。

表面上看,Hayes 疯狂喊单 Zcash (ZEC),其表示最初是在 Token 2049 的私人晚宴上听了硅谷大佬 Naval 的建议后,当场买入数百万美元。他在去年 11 月喊出了「目标 1 万美元」的口号。

Hayes 甚至发起了提币运动,号召大家把币提到链上锁住流动性。

很多人盯着他的钱包,想看他有没有偷着卖 ZEC。结果发现:他没卖,甚至还在加仓。

或许 Hayes 制造这场 ZEC 的狂欢,真正的目的可能是:卖出 ETH,换成任何当时涨得快的东西。

Hayes 在这之前其实已经对 ETH 动过好几次「刀子」了。2025 年他虽然高喊过 ETH 要涨到 1 万美元,但中间经历过几次「反复横跳」,他曾在 8 月 2 日卖出约 1334 万美元的 ETH 和其他代币,但在 8 月 9 日就表示后悔止盈了,不得不买回来。

到 2025 年 11 月 15 日,也正是他在大力喊单 ZEC 的时候,Lookonchain 监测到他向币安转入数百万美元 ETH 和 ENA 的同一天,Hayes 在推特上公开宣称自己「又梭哈了(Aped more)ZEC」。链上分析师 EmberCN 亦分析指出,这笔抛售资金极大概率是为 ZEC 的加仓提供「弹药」。

由于 ZEC 的隐私属性,他手里透明的 ETH 被抛售,换成了不透明的资产。我们在链上只能看到他「离场」(卖出 ETH),却无法量化他「进场」(买入 ZEC)的规模。

但到了 2025 年的最后两周,Hayes 再次抛售了 1871 枚 ETH(约 553 万美元),转而去把一个月前抛弃的 DeFi 资产又买回来了。

这是一个非常冷酷的信号:在他的逻辑里,以太坊是他投资组合里的「资金储备」,需要钱买新叙事(ZEC)时卖它,需要钱抄底老赛道(DeFi)时,还是卖它。

最后你会发现,他用 ZEC 的涨幅吸引了全市场的目光,然后在大家讨论「隐私复兴」的时候,悄悄完成了仓位轮转。直到 2026 年初 ZEC 因为团队内讧暴跌,大家才发现,Hayes 虽然持仓缩水了,但他成功逃顶了这个阶段表现更差的 ETH。

怎么读懂 Arthur Hayes?

复盘完这一年,你会发现 Hayes 正如他 X 背景图片里写的那样,他并不是「信仰 」HODLer,而是一个极其精明的商人。

他用文字构建梦想,那是为了吸引流动性,他用链上操作收割利润,那是为了规避风险,他敢于在看错时迅速认错(比如放弃 ETH),那是为了保住本金。

所以,他的文章依然值得读,因为他对宏观的判断经过验证,但在你准备按下「买入」键之前,请多做一步:别听他说了什么,去看看他的链上钱包在做什么。

毕竟,在这个残酷的市场里,他对「波动率」的忠诚,远高于对任何一个项目的信仰。而波动,恰恰是从散户口袋里转移到交易员口袋里的那部分钱。

相關問答

QArthur Hayes在2025年的操作中,对哪些类型的代币采取了'明喊暗抛'的策略?

AArthur Hayes对拿到早期筹码的VC币采取了'明喊暗抛'的策略,典型例子包括Hyperliquid (HYPE)、ETHFI和ATH等。他利用影响力在价格高位喊单构建叙事,然后在代币解锁或流动性充裕时清仓获利。

QArthur Hayes在2025年对哪些'旧叙事'代币的喊单失败了?具体亏损情况如何?

AArthur Hayes对DeSci(去中心化科学)赛道的代币如BIO和GROW,以及元宇宙概念的Wilder World (WILD)喊单失败。其中,BIO的亏损达64万美元(-58%),而WILD等代币也随概念沉没,跌幅显著。

QArthur Hayes在ZEC(Zcash)的操作中使用了什么策略?其真实目的是什么?

AArthur Hayes通过高调喊单ZEC(目标1万美元)并号召提币运动吸引市场注意力,同时抛售透明的ETH等资产换取隐私属性强的ZEC。真实目的是利用ZEC的隐私性掩盖仓位轮转,实现从表现较差的ETH向其他资产的转移,并在市场关注隐私叙事时完成操作。

QArthur Hayes如何对待ETH(以太坊)在其投资组合中的角色?

AArthur Hayes将ETH视为投资组合中的'资金储备',需要资金购买新叙事(如ZEC)或抄底老赛道(如DeFi)时,就会抛售ETH来提供弹药,这表明他更注重资金流动性而非对ETH的长期信仰。

Q根据文章,投资者应如何正确理解Arthur Hayes的喊单和链上操作?

A投资者应理性看待Arthur Hayes的喊单:他的宏观分析可能有参考价值,但需结合其链上操作判断真实意图。他通过喊单吸引流动性并高位套现,操作上优先考虑风险控制和利润收割,而非项目信仰。因此,建议关注其钱包动态而非仅听信言论。

你可能也喜歡

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

英特尔CEO陈立武在接受播客访谈时,提出了“5-10年实现10倍回报”的股东回报目标,并系统阐述了其领导下的转型战略。面对传统工艺微缩接近物理极限的挑战,他将突破点聚焦于先进封装技术(如EMIB)、新型基板材料(如玻璃基板)以及氮化镓、碳化硅和人工合成钻石等半导体新材料,旨在通过材料科学与封装创新延续性能增长。 陈立武将转型过程分为“爬、走、跑”三个阶段。目前英特尔处于夯实基础的“爬行”阶段,首要任务是稳固资产负债表、聚焦简化产品线、并倾听客户需求。他特别指出,智能体AI和推理场景的爆发正带动CPU需求强劲回升。 在代工业务方面,他强调这是一门“信任的生意”,核心是提升良率、缺陷密度和周期时间等基础能力,以服务客户并保障美国本土供应链安全。他同时透露,与埃隆·马斯克合作的Terafab项目进展顺利,双方正共同应对AI算力增长带来的半导体基础设施挑战。 陈立武认为,市场目前低估了英特尔的长期潜力。他预计到2030-2032年,外界将真正看到其在PC基本盘之外,于边缘计算、物理AI与智能体AI等新兴市场的价值。通过整合XPU(混合架构)、先进封装与代工能力,为不同工作负载提供定制化芯片解决方案,是其为英特尔锚定的长期战略方向。

marsbit1 小時前

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

marsbit1 小時前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

AI领域重要的基准评测MMLU-Pro、MMMU、MMMU-Pro背后,都站着同一位“出题人”——加拿大滑铁卢大学助理教授陈文虎。 随着大语言模型能力快速提升,旧的评测基准如MMLU逐渐“失灵”,顶尖模型得分趋近满分,难以区分高下。为此,陈文虎团队于2024年推出MMLU-Pro。它通过将选项扩至10个、增加推理题比例、剔除简单题等方式,使模型准确率相较旧基准显著下降16%-33%,成绩波动更小,有效拉开了模型间的真实差距。 在多模态评测方面,陈文虎团队推出的MMMU基准包含1.15万道需结合图像与专业知识的复杂题目,即便是当时最强的GPT-4V和Gemini Ultra准确率也未超过60%。后续的MMMU-Pro则进一步堵住模型仅凭文本猜答案的漏洞,强制其进行真正的多模态理解。 陈文虎的研究方向长期聚焦于复杂信息理解与推理。他曾于谷歌DeepMind参与Gemini多模态模型的研发与评估工作,这让他深谙模型能力增长路径与评估盲区。他创立的“老虎实验室”不仅做评测,也研发视频理解与生成等模型,这种“既做题也出题”的经历,使其能更精准地设计出触及模型能力边界的评估体系。 如今,陈文虎已加入Meta超级智能实验室,继续专注于多模态预训练与评估工作。他的故事反映了在AI浪潮中,众多华人研究者正深度参与并塑造着行业发展的核心基础工作。

marsbit3 小時前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

marsbit3 小時前

交易

現貨
合約
活动图片