记者指出加密资产相关公司转向人工智能的趋势

cryptonews.ru發佈於 2026-07-27更新於 2026-07-27

文章摘要

多家以购买数字资产为核心业务的公司近期纷纷转向人工智能领域。根据Bloomberg报道,至少12家此类企业已在过去几个月调整战略,但这一转变未能有效提振投资者信心。追踪数据显示,美国与加拿大的相关公司股价年内中位数下跌43%,许多甚至低于其净资产价值,管理层也相继离职。 报道列举了多个案例:曾专注比特币投资的K Wave Media Ltd.转型发展数据中心后股价暴跌71%;Lixte Biotechnology Holdings Inc.与能源公司合并后股价下滑33%;持有山寨币的AlphaTON Capital更名为Alpha Compute后同样损失33%。分析指出,该板块疲软与数字资产自身表现直接相关。 法律界人士指出,“加密财库”一词已从去年的中性概念变为如今的负面标签。企业转向AI被视为顺势而为,因科技巨头如Alphabet、微软以及OpenAI等初创公司对算力基础设施的巨额投入,已使数据中心相关股票成为标普500指数中的佼佼者。例如,SanDisk股价涨幅超500%,戴尔、英特尔和美光科技也表现强劲。 这股AI热潮已超出加密货币市场,连鞋类品牌Allbirds也在股价暴跌后转向算力基础设施并更名为Smartbird。相比之下,比特币矿企的转型更为顺利:CoreWeave转向云计算后股价上涨,Hut 8等公司改造数据中心后股价亦逐步回升。 业内人士表示,投资者对区块链技术的兴趣并未消失,但当前形式的数字财库模式已不受青睐。Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗此前曾指出,加密项目转向AI是一个错误。

DAT结构公司的股票仍在持续下跌

至少有12家围绕购买数字资产构建业务的公司,在过去几个月重新将业务重心转向了人工智能方向。彭博社强调,策略转变目前尚未帮助恢复投资者的兴趣。

该媒体追踪的美国及加拿大DAT公司股票自年初以来中位数跌幅达43%。许多公司的交易价格低于其持有资产的净值,且管理团队正在退出业务。

来源:彭博社。

记者们列举了具体的业务“转型”案例。例如,积累比特币的K Wave Media Ltd.转向了开发数据中心——自五月重启以来,其股价已下跌71%。

Lixte Biotechnology Holdings Inc.的股价在六月与能源领域公司商定合并后下跌了33%。持有山寨币的AlphaTON Capital在四月更名为Alpha Compute后损失了33%。

彭博社直接将DAT行业的疲软与资产本身的动态联系起来。

律师事务所Sichenzia Ross Ference Carmel LLP的创始人Gregory Sichenzia简短地描述了情绪的变化:如果说去年对加密资产相关公司“没有预期任何负面情况”,那么今年这个词本身已变成了一个“贬义词”。

他认为,转向人工智能似乎是合乎逻辑的——这正是当下大量资本涌入的领域。像Alphabet和Microsoft这样的科技巨头,以及OpenAI和Anthropic等初创公司在计算基础设施上的支出,使得与数据中心相关的公司成为主要指数中表现最好的股票。

在标准普尔500指数中表现排名前10的公司中,几乎全部都在生产用于数据中心的产品:其中包括股价上涨超过500%的SanDisk,以及Dell Technologies、Intel和Micron Technology。

试图利用人工智能热潮的努力已远远超出加密市场。彭博社以鞋类制造商Allbirds为例,该公司在其股价暴跌后转向了计算基础设施方向,并更名为Smartbird。

在加密货币行业的公司中,比特币矿商比DAT公司在向人工智能转型方面目前表现更好。CoreWeave转向了云计算,这对该公司股价产生了积极影响。

Hut 8、Iren和TeraWulf的股价也在将其数据中心改造以适应数据中心需求后出现回升。

Lowenstein Sandler的合伙人Daniel Forman强调,投资者并未完全离开区块链主题:对技术的其他方向兴趣依然存在,但并非以目前形式的数字资产模式。

回顾一下,Coinbase首席执行官Brian Armstrong曾将加密货币项目转向人工智能称为一个错误。

相關問答

Q根据文章内容,有多少家围绕购买数字资产建立业务的公司最近几个月转向了AI方向?

A至少有12家公司。

Q文章提到,DAT结构的股价表现如何?具体的中位下降幅度是多少?

ADAT结构的股价持续下跌,从年初至今的中位下降幅度为43%。

Q文中举例说明哪些公司的股票在业务转型后出现显著下跌?

A例如,K Wave Media Ltd. 的股价在5月重启后下跌了71%,Lixte Biotechnology Holdings Inc. 在6月合并后股价下跌33%,AlphaTON Capital 在4月更名后股价也下跌了33%。

Q为什么律师格雷戈里·西琴齐亚认为转向AI是符合逻辑的?

A他认为转向AI符合逻辑,因为当前大规模资本正流向AI领域,像Alphabet、Microsoft等科技巨头以及OpenAI、Anthropic等初创公司在计算基础设施上的巨额投入,使数据中心相关公司成为主要股指中表现最好的股票。

Q文章中提到,在加密货币行业中,哪类公司向AI的转型比DAT公司更为成功?

A比特币矿商向AI的转型比DAT公司更为成功。例如,CoreWeave转向云计算后,其股价表现积极,Hut 8、Iren和TeraWulf的股价也在将数据中心改造为IDC后有所恢复。

你可能也喜歡

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

面对人工智能的冲击,许多人担心工作被取代。然而,真正的威胁在于个人对他人和系统的依赖,以及由此产生的“薪资奴役”——即为生存而从事无意义、枯燥的工作。摆脱这种困境的关键,不是抵制技术,而是成为拥有高自主性的“不可受雇”个体。 文章提出了成功抵御AI替代的五个核心要素:自主性(主动行动的能力)、品味(判断事物价值的经验)、说服力(让他人关注你工作的能力)、毅力(坚持并从错误中学习)和迭代(根据反馈持续改进)。这些能力无法仅通过理论学习获得,必须通过实践来培养。 要启动转变,首先要彻底改变环境,重塑身份认同。其次,应选择一个能获得真实、快速反馈的实践领域,例如创业。在众多技能中,内容创作(媒体)比编写代码更具优势,因为其价值是主观的,需要独特的审美和判断力,这正是AI目前难以完全复制的。 具体行动上,可以从三个步骤开始: 1. **挖掘原始素材**:反思自己长期痴迷的知识领域、轻松解决的难题或童年被压抑的兴趣,找到独特的个人经验。 2. **确立反向思考主轴**:找出你坚信但主流观点错误的地方,或行业内普遍忽视的“皇帝新衣”,形成独特的批判性视角。 3. **立即发布**:将前两步的思考融合,撰写并发布第一个核心内容(如帖子、视频),勇敢接受真实世界的反馈,并在此基础上持续学习和迭代。 最终,抵御AI的关键在于构建一份与自身身份深度契合的毕生事业,通过持续的内容创作和真实互动,建立无法被自动化取代的独特价值和影响力。行动,从今天发布第一个想法开始。

marsbit1 小時前

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

marsbit1 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

文章探讨了通过投掷骰子生成比特币钱包种子短语的安全方法及其现实挑战。核心观点如下: **1. 骰子提供物理熵源** 骰子结果由众多微小变量决定,理论上虽可预测,但实践中无法被攻击者复制或计算,从而提供高质量的随机性。每个六面骰子投掷约产生2.585比特熵,50次投掷即可满足典型12词助记词(128比特熵)的安全需求。 **2. Coldcard漏洞事件凸显手工熵源的价值** 近期Coldcard硬件钱包因固件漏洞导致其内部随机数生成器存在缺陷,致使约1128枚比特币被盗。但那些**完全**通过足量骰子投掷生成种子短语的用户未受此漏洞影响,因为他们的主密钥未使用有缺陷的生成器。 **3. 重要警示:手工种子并非万能保护** 安全研究员指出,即使用户使用骰子生成了安全的种子,若他们使用了Coldcard的其他功能(如生成纸钱包、克隆密钥、共享签名密钥、密码等),这些**衍生密钥**仍可能调用有漏洞的随机数生成器,从而存在风险。安全种子不保证设备生成的所有秘密都安全。 **4. 手工生成熵源的现实局限性** 尽管数学上可靠,但该方法对大多数用户并不友好: * **过程繁琐易错**:需投掷50-99次,精确记录,任何输入错误都会导致钱包完全不同。 * **引入新风险**:用户可能在记录、转换过程中泄露信息,或使用有偏的骰子/投掷方式。 * **用户体验差**:难以想象大规模推广需要用户手动投掷近百次骰子。安全措施需适应现实生活场景和普通用户的知识水平。 **5. 给用户的建议** 受影响的Coldcard用户应: * 更新固件至最新版。 * 检查是否使用过有漏洞的功能生成了次级密钥或密码,如有则需立即更换。 * 考虑采用多签方案,使用不同厂商的设备分散风险。 **结论**:手工投掷骰子生成熵源是技术娴熟用户的一个有效安全选项,但其过程复杂、容易出错,不适合作为主流用户的默认方法。长远目标是依赖安全、透明且无需专业知识的硬件/软件随机数生成方案。

cryptonews.ru4 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

cryptonews.ru4 小時前

交易

現貨
活动图片