诈骗者使用新工具扩大其影响范围并显得更加真实。根据TRM Labs的数据，2025年大型语言模型在诈骗中的使用量激增五倍，帮助欺诈者编写可信的信息，同时进行多次对话，并用不同语言欺骗人们。
AI工具帮助骗子建立信任
报告称，AI图像、语音克隆和深度伪造技术降低了制造看起来和听起来合法的虚假人物的成本。这些伎俩助长了一种模式，即犯罪分子首先让目标感到安全，然后索要钱财。
在某些情况下，利用浪漫角度赢得信任，随后将这种信任转化为虚假的投资提议或伪造的税务要求。这种分阶段的方法使得诈骗活动持续时间更长，并从更少的受害者那里获取更大金额。
工业规模欺诈的兴起
这些骗局背后是像小型公司一样运作的团体。他们雇佣人员、销售工具，并重复使用脚本来在多个地方开展活动。
一些提供商现在销售网络钓鱼工具包或提供AI即服务，以自动处理消息和回复，降低了新欺诈者的门槛，并使诈骗更容易复制和传播。
深度伪造通话和针对性黑客攻击
报告指出，攻击者甚至使用虚假视频通话来欺骗加密货币工作者安装恶意软件。在几起事件中，受害者被邀请参加看似正常的Zoom会议，结果却发现屏幕上显示的是AI生成的面孔。
当会议“需要补丁”时，受害者被敦促安装实际上是恶意软件的程序。这些方法已被关联到与朝鲜有关的团体，并在去年被安全研究人员标记。
加密货币价格走势成为故事的一部分
尽管诈骗变得更加复杂，市场也在演变。2026年1月下旬，比特币在88,000美元至90,000美元的区间内交易，投资者在考虑宏观新闻和政策发展。
这一市场背景很重要：随着价格上涨，加密货币诈骗的紧迫性和真实性可能显得更加可信，受害者和执法部门面临的风险可能更高。
诈骗收益与整体非法资金流的比较
加密货币资产的非法流入达到创纪录的1580亿美元，这一大幅增长是由于改进的监控揭示了更多非法活动。
与此同时，与诈骗相关的钱包在2025年的收益略有下降，从上一年的380亿美元降至约350亿美元。
然而，犯罪活动的总体量大幅增加，尽管诈骗所占比例仅略有上升。
看来诈骗检测技术正在改进，但诈骗活动也在迅速演变。AI工具的使用日益增加，使得通用建议的效果减弱，因为现在的诈骗听起来更加真实。
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