本轮美股牛市与历史泡沫顶峰相比还差多远?

marsbit發佈於 2026-06-09更新於 2026-06-09

文章摘要

高盛首席美股策略师Ben Snider最新报告评估显示,当前美股市场亢奋程度已升至历史第86百分位,正在逼近但尚未触及2000年互联网泡沫与2021年牛市顶峰时的极端水平(分别为第100和第95百分位)。 近两个月,标普500指数飙升15%,涨幅位居历史高位,且经波动率调整后的涨势为50多年来最强。本轮行情由人工智能主题驱动,但与以往动量行情不同的是,近期盈利预期大幅上调提供了基本面支撑,而非单纯情绪泡沫。 高盛指出,历史牛市见顶的四大风险信号——投机狂热、增长恶化、股票大规模发行、美联储收紧政策——目前均未完全触发,但每一项都比数月前更接近阈值。例如,IPO活动回暖,成本上升挤压利润率,利率市场已开始定价加息可能性。 策略师警告,市场下跌并不以投资者极度亢奋为前提,历史规律未必重演。当前牛市仍有空间,但风险正在积累,市场窗口仍在但正逐渐收窄。

原文作者:赵颖

原文来源:华尔街见闻

高盛首席美股策略师最新评估显示,当前市场亢奋程度已升至历史 86 百分位,正在逼近但尚未触及 2000 年互联网泡沫与 2021 年牛市顶峰时的极端水平。

近两个月内,标普 500 指数在周五回调前累计飙升 15%,这一涨幅在 1980 年以来的历史数据中位居第 99 百分位。高盛首席美股策略师 Ben Snider 在其最新报告中指出,尽管投机狂热、增长恶化、股票大规模发行以及美联储收紧政策这四大历史牛市顶峰信号目前均未完全成立,但每一项都比数月前更接近触发阈值。

对市场而言,这一判断意味着当前牛市尚有空间,但风险正在积累。Snider 明确表示"我们还没到那一步",同时警告称,市场无需等到投资者极度亢奋才会出现下跌,历史规律不一定会在本轮周期中重演。

涨势之猛:50 年来波动率调整后最强反弹

本轮反弹的速度之快,已在历史上留下印记。据高盛数据,标普 500 指数在约两个月内上涨 15%,相对于已实现波动率的收益/波动率比率接近 4,为逾 50 年来最高水平。

人工智能是驱动本轮行情的核心主题。AI 概念股、动量因子与大盘指数三者同步拉升,形成高度共振。

Snider 指出,与此前类似的动量驱动行情(如 1999 年底和 2021 年底)不同,本轮上涨的主要支撑来自近期盈利预期的大幅上调,而非单纯的情绪泡沫,这在一定程度上赋予了本轮涨势更扎实的基本面依托。

亢奋指标:第 86 百分位,低于两次历史顶峰

为量化当前市场情绪,Snider 构建了涵盖四大类别、共九项指标的综合评估框架。历史数据显示,2000 年互联网泡沫顶峰时,这些指标的中位数排名达到历史第 100 百分位;2021 年牛市高点时为第 95 百分位。而当前读数为第 86 百分位——高于历史均值,但与前两次极端顶峰仍存在明显差距。

具体来看,高盛的投机交易指标近月有所上升,但仍低于 2025 年底的水平,更远低于 2000 年和 2021 年的峰值。在各类投机交易活动中,高估值股票的成交量近期明显放大,而亏损股票的交易活跃度相对温和。此外,股票看涨期权成交量与散户融资余额均呈上升趋势,显示投资者情绪正在升温。

值得注意的是,本轮反弹的市场广度极为狭窄,但尚未达到互联网泡沫时期的极端集中程度。

四大风险信号:尚未触发,但距离缩短

高盛的分析框架将历史上高估值、高集中度牛市的终结归因于四类因素:投机狂热、增长前景恶化、股票发行量极度膨胀,以及美联储政策收紧。Snider 指出,这四项条件目前均不完全符合当下环境,但每一项都比年初时更接近警戒线。

IPO 活动正在回暖,股票发行端的压力开始显现;投入成本上升正在压缩企业利润率,对增长前景构成潜在威胁;利率市场的定价已开始反映美联储加息的概率上升,尽管高盛经济学家认为实际加息的可能性不大。

Snider 同时强调,市场下跌并不以投资者极度亢奋为前提条件,过去牛市顶峰所呈现的亢奋特征也未必会在本轮周期中以相同形式重现。这意味着,即便当前指标尚未触及历史极值,投资者也不应将其视为安全边际的充分保证。

综合来看,高盛的评估给出了一个审慎但并不悲观的判断:本轮牛市的亢奋程度正在"越来越接近"历史顶峰区间,但尚未抵达。支撑这一判断的关键在于,当前上涨仍有盈利预期改善作为基本面背书,而非纯粹由情绪驱动。然而,随着动量因子持续强势、市场集中度高企、部分风险信号悄然升温,Snider 的报告实质上是在提示投资者:窗口仍然开着,但正在慢慢收窄。

相關問答

Q根据高盛的评估,当前美股市场的亢奋程度在历史上的百分位是多少?

A根据高盛首席美股策略师的评估,当前市场亢奋程度已升至历史第86百分位。

Q高盛分析框架中提到的,历史上可能导致高估值牛市终结的四大风险信号是什么?

A高盛分析框架中提到的四大风险信号是:投机狂热、增长前景恶化、股票发行量极度膨胀,以及美联储政策收紧。

Q与2000年和2021年的历史顶峰相比,当前美股市场的亢奋指标有何不同?

A2000年互联网泡沫顶峰时亢奋指标中位数排名为历史第100百分位,2021年牛市高点时为第95百分位。而当前读数为第86百分位,虽高于历史均值,但与前两次极端顶峰仍有明显差距。

Q文章提到本轮美股反弹的一个关键支撑因素是什么,这与过去的行情有何不同?

A本轮上涨的关键支撑来自近期盈利预期的大幅上调,而非单纯的情绪泡沫。这与过去类似行情(如1999年底和2021年底)主要依赖情绪驱动不同,赋予了本轮涨势更扎实的基本面依托。

Q高盛策略师Ben Snider对当前市场状况的核心判断是什么?

A高盛策略师Ben Snider的核心判断是:当前牛市尚未触及历史泡沫顶峰,亢奋程度正在“越来越接近”但“还没到那一步”,市场尚有空间但风险正在积累,窗口仍然开着但正在慢慢收窄。

你可能也喜歡

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

面对人工智能的冲击,许多人担心工作被取代。然而,真正的威胁在于个人对他人和系统的依赖,以及由此产生的“薪资奴役”——即为生存而从事无意义、枯燥的工作。摆脱这种困境的关键,不是抵制技术,而是成为拥有高自主性的“不可受雇”个体。 文章提出了成功抵御AI替代的五个核心要素:自主性(主动行动的能力)、品味(判断事物价值的经验)、说服力(让他人关注你工作的能力)、毅力(坚持并从错误中学习)和迭代(根据反馈持续改进)。这些能力无法仅通过理论学习获得,必须通过实践来培养。 要启动转变,首先要彻底改变环境,重塑身份认同。其次,应选择一个能获得真实、快速反馈的实践领域,例如创业。在众多技能中,内容创作(媒体)比编写代码更具优势,因为其价值是主观的,需要独特的审美和判断力,这正是AI目前难以完全复制的。 具体行动上,可以从三个步骤开始: 1. **挖掘原始素材**:反思自己长期痴迷的知识领域、轻松解决的难题或童年被压抑的兴趣,找到独特的个人经验。 2. **确立反向思考主轴**:找出你坚信但主流观点错误的地方,或行业内普遍忽视的“皇帝新衣”,形成独特的批判性视角。 3. **立即发布**:将前两步的思考融合,撰写并发布第一个核心内容(如帖子、视频),勇敢接受真实世界的反馈,并在此基础上持续学习和迭代。 最终,抵御AI的关键在于构建一份与自身身份深度契合的毕生事业,通过持续的内容创作和真实互动,建立无法被自动化取代的独特价值和影响力。行动,从今天发布第一个想法开始。

marsbit3 小時前

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

marsbit3 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

文章探讨了通过投掷骰子生成比特币钱包种子短语的安全方法及其现实挑战。核心观点如下: **1. 骰子提供物理熵源** 骰子结果由众多微小变量决定,理论上虽可预测,但实践中无法被攻击者复制或计算,从而提供高质量的随机性。每个六面骰子投掷约产生2.585比特熵,50次投掷即可满足典型12词助记词(128比特熵)的安全需求。 **2. Coldcard漏洞事件凸显手工熵源的价值** 近期Coldcard硬件钱包因固件漏洞导致其内部随机数生成器存在缺陷,致使约1128枚比特币被盗。但那些**完全**通过足量骰子投掷生成种子短语的用户未受此漏洞影响,因为他们的主密钥未使用有缺陷的生成器。 **3. 重要警示:手工种子并非万能保护** 安全研究员指出,即使用户使用骰子生成了安全的种子,若他们使用了Coldcard的其他功能(如生成纸钱包、克隆密钥、共享签名密钥、密码等),这些**衍生密钥**仍可能调用有漏洞的随机数生成器,从而存在风险。安全种子不保证设备生成的所有秘密都安全。 **4. 手工生成熵源的现实局限性** 尽管数学上可靠,但该方法对大多数用户并不友好: * **过程繁琐易错**:需投掷50-99次,精确记录,任何输入错误都会导致钱包完全不同。 * **引入新风险**:用户可能在记录、转换过程中泄露信息,或使用有偏的骰子/投掷方式。 * **用户体验差**:难以想象大规模推广需要用户手动投掷近百次骰子。安全措施需适应现实生活场景和普通用户的知识水平。 **5. 给用户的建议** 受影响的Coldcard用户应: * 更新固件至最新版。 * 检查是否使用过有漏洞的功能生成了次级密钥或密码,如有则需立即更换。 * 考虑采用多签方案,使用不同厂商的设备分散风险。 **结论**:手工投掷骰子生成熵源是技术娴熟用户的一个有效安全选项,但其过程复杂、容易出错,不适合作为主流用户的默认方法。长远目标是依赖安全、透明且无需专业知识的硬件/软件随机数生成方案。

cryptonews.ru6 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

cryptonews.ru6 小時前

交易

現貨
活动图片