对冲基金一季度解读:每个人都在抛软件,买芯片

marsbit發佈於 2026-05-27更新於 2026-05-27

文章摘要

一季度美国对冲基金与大型共同基金出现罕见共识:同步抛售软件股并大举涌入半导体板块,将对冲基金半导体多头持仓权重推至历史新高。高盛报告显示,对冲基金回报率达7%,而跑赢基准的共同基金占比低于历史均值。 科技板块内结构性轮动显著:半导体持仓达历史高位,软件持仓则降至多年低点。个股层面,微软遭两类基金大幅减持;对冲基金增持META和苹果,并净增持部分半导体设备股,共同基金则增持英特尔等。 机构策略出现分化:对冲基金在市场反弹后迅速加仓,净杠杆升至近一年高位;共同基金则选择小幅增加现金配置。板块配置上,两类基金均超配工业、低配信息技术,但调仓方向相反;在金融和非必需消费品板块上持仓态度迥异。 高盛筛选出四只对冲基金与共同基金共同超配的“最爱股”,包括波音、万事达等,今年迄今跑赢大盘。值得注意的是,“七巨头”全部入选对冲基金核心持仓名单,但均被共同基金低配,凸显两大机构在核心资产上的鲜明分歧。

撰文:赵颖

来源:华尔街见闻

一季度美国对冲基金与大型共同基金达成罕见共识:抛售软件、涌入半导体,将半导体多头权重推至历史新高。

据高盛最新发布的《对冲基金趋势监测》及《共同基金基本面》报告,本次分析覆盖 1059 只对冲基金(股票总持仓 4.6 万亿美元)及 509 只大型主动共同基金(股票资产规模 3.9 万亿美元)。报告显示,对冲基金今年以来回报率达 7%,而仅有 30% 的大型共同基金跑赢基准,低于 2007 年以来 37% 的历史均值。

美国一季度 13F 持仓数据揭示出一个清晰的市场共识:对冲基金和共同基金正在同步抛售软件股、涌入半导体板块,这一轮转仓力度之大,已将半导体在对冲基金多头组合中的权重推至历史最高。

在仓位结构上,对冲基金净杠杆已回升至过去五年的第 85 百分位,处于近一年高位;与此同时,标普 500 成分股的平均卖空比例升至市值的 3%,为 2011 年以来最高水平,显示市场多空博弈同步升温。

半导体仓位创历史纪录,软件遭遇系统性减持

科技板块内部的结构性轮动是本季度最显著的主题。

高盛数据显示,半导体在对冲基金多头组合中的权重已升至有记录以来最高,而软件的权重则降至 2019 年以来最低。共同基金方面,软件持仓降至 2012 年以来最低水平,剔除微软后,共同基金在半导体相对软件的超配幅度同样为 2012 年以来最大。

在个股层面,微软(MSFT)成为对冲基金和共同基金上季度净减持规模最大的股票之一。共同基金对其余「七巨头」成员的持仓也全面下调。对冲基金虽对多数「七巨头」有所减持,但对 META 和 AAPL 实现了净增持。

半导体个股方面,对冲基金净增持了 LRCX、AMAT 和 ASML;共同基金则净增持了 INTC 和 SITM。

杠杆与现金:对冲基金激进,共同基金保守

面对一季度地缘政治紧张局势升温,两类机构的应对策略出现明显分化。

对冲基金起初削减净杠杆,但随后随着二季度市场反弹迅速加仓,净敞口回升至近一年高位,总杠杆率相对历史水平仍处于偏高区间。

共同基金则选择提高现金配置,将现金占资产比例从 2026 年初的历史低点 1.1% 上调至 4 月初的 1.4%。尽管如此,这一水平相对历史仍属极低,表明共同基金整体上并未大幅撤离权益市场。

板块共识与分歧:工业超配,科技分化

在板块配置上,两类机构存在较高共识,但也有明显例外。对冲基金和共同基金均超配工业板块、低配信息技术板块,但调仓方向截然相反。

对冲基金在一季度将信息技术净倾斜度提升了 853 个基点,为该板块有记录以来最大单季变动,同时将工业板块净倾斜度下调 297 个基点。共同基金则反向操作,增加工业敞口 24 个基点,削减信息技术 20 个基点。

分歧最为突出的两个板块是金融和非必需消费品:共同基金超配金融但对冲基金低配;对冲基金超配非必需消费品但共同基金低配。

四只「共同最爱」今年以来跑赢大盘

高盛本季度筛选出四只同时出现在对冲基金 VIP 名单(GSTHHVIP)和共同基金超配名单(GSTHMFOW)中的「共同最爱」股票:波音(BA)、万事达(MA)、迈威尔科技(MRVL)和 Visa(V)。其中 MRVL 为本季度新晋成员,花旗(C)和 Vertiv(VRT)则退出名单。

这四只股票今年以来回报率达 10%,跑赢等权重标普 500 指数 3 个百分点。从更长周期来看,自 2013 年以来,「共同最爱」组合年化回报率为 16%,但标准差高达 22%,波动性明显偏高。目前该组合中位股票的市盈率为 34 倍,较标普 500 中位股票的 18 倍溢价显著。

值得注意的是,「七巨头」全部入选对冲基金 VIP 名单,但同时均被共同基金低配,两类机构在这一核心资产上的态度形成鲜明对比。

相關問答

Q根据高盛的报告,一季度对冲基金和共同基金在科技板块内部最主要的调仓方向是什么?

A一季度对冲基金和共同基金在科技板块内部形成了显著的结构性轮动:同步抛售软件股,并涌入半导体板块。其中,半导体在对冲基金多头组合中的权重被推至有记录以来最高,而软件权重降至2019年以来最低;共同基金的软件持仓也降至2012年以来最低水平。

Q在对冲基金和共同基金的对比中,它们在面对地缘政治紧张局势时,杠杆和现金策略有何不同?

A两者策略出现明显分化:对冲基金在起初削减净杠杆后,随着市场反弹迅速加仓,净敞口回升至近一年高位,总杠杆率处于历史偏高区间,态度相对激进。共同基金则选择提高现金配置,现金占资产比例从历史低点的1.1%上调至4月初的1.4%,态度更为保守,但整体仍坚守权益市场。

Q文章中提到,在板块配置上,对冲基金和共同基金对于哪两个板块的配置分歧最为突出?

A分歧最为突出的两个板块是金融和非必需消费品:共同基金超配金融板块,而对冲基金则低配金融板块;与此同时,对冲基金超配非必需消费品板块,但共同基金却低配该板块。

Q本季度高盛筛选出的四只“共同最爱”股票是哪些?它们的表现如何?

A本季度的四只“共同最爱”股票是:波音(BA)、万事达(MA)、迈威尔科技(MRVL)和 Visa(V)。这四只股票今年以来回报率达10%,跑赢了等权重标普500指数3个百分点。但组合的波动性也较高,自2013年以来年化回报率16%,标准差达22%。

Q文章指出,对于“七巨头”股票,对冲基金和共同基金的态度有何鲜明对比?

A对于“七巨头”股票,对冲基金和共同基金的态度形成鲜明对比:“七巨头”全部入选了对冲基金的VIP名单,但同时均被共同基金所低配。这显示了两类机构对这些核心资产完全不同的看法和配置策略。

你可能也喜歡

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

面对人工智能的冲击,许多人担心工作被取代。然而,真正的威胁在于个人对他人和系统的依赖,以及由此产生的“薪资奴役”——即为生存而从事无意义、枯燥的工作。摆脱这种困境的关键,不是抵制技术,而是成为拥有高自主性的“不可受雇”个体。 文章提出了成功抵御AI替代的五个核心要素:自主性(主动行动的能力)、品味(判断事物价值的经验)、说服力(让他人关注你工作的能力)、毅力(坚持并从错误中学习)和迭代(根据反馈持续改进)。这些能力无法仅通过理论学习获得,必须通过实践来培养。 要启动转变,首先要彻底改变环境,重塑身份认同。其次,应选择一个能获得真实、快速反馈的实践领域,例如创业。在众多技能中,内容创作(媒体)比编写代码更具优势,因为其价值是主观的,需要独特的审美和判断力,这正是AI目前难以完全复制的。 具体行动上,可以从三个步骤开始: 1. **挖掘原始素材**:反思自己长期痴迷的知识领域、轻松解决的难题或童年被压抑的兴趣,找到独特的个人经验。 2. **确立反向思考主轴**:找出你坚信但主流观点错误的地方,或行业内普遍忽视的“皇帝新衣”,形成独特的批判性视角。 3. **立即发布**:将前两步的思考融合,撰写并发布第一个核心内容(如帖子、视频),勇敢接受真实世界的反馈,并在此基础上持续学习和迭代。 最终,抵御AI的关键在于构建一份与自身身份深度契合的毕生事业,通过持续的内容创作和真实互动,建立无法被自动化取代的独特价值和影响力。行动,从今天发布第一个想法开始。

marsbit4 小時前

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

marsbit4 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

文章探讨了通过投掷骰子生成比特币钱包种子短语的安全方法及其现实挑战。核心观点如下: **1. 骰子提供物理熵源** 骰子结果由众多微小变量决定,理论上虽可预测,但实践中无法被攻击者复制或计算,从而提供高质量的随机性。每个六面骰子投掷约产生2.585比特熵,50次投掷即可满足典型12词助记词(128比特熵)的安全需求。 **2. Coldcard漏洞事件凸显手工熵源的价值** 近期Coldcard硬件钱包因固件漏洞导致其内部随机数生成器存在缺陷,致使约1128枚比特币被盗。但那些**完全**通过足量骰子投掷生成种子短语的用户未受此漏洞影响,因为他们的主密钥未使用有缺陷的生成器。 **3. 重要警示:手工种子并非万能保护** 安全研究员指出,即使用户使用骰子生成了安全的种子,若他们使用了Coldcard的其他功能(如生成纸钱包、克隆密钥、共享签名密钥、密码等),这些**衍生密钥**仍可能调用有漏洞的随机数生成器,从而存在风险。安全种子不保证设备生成的所有秘密都安全。 **4. 手工生成熵源的现实局限性** 尽管数学上可靠,但该方法对大多数用户并不友好: * **过程繁琐易错**:需投掷50-99次,精确记录,任何输入错误都会导致钱包完全不同。 * **引入新风险**:用户可能在记录、转换过程中泄露信息,或使用有偏的骰子/投掷方式。 * **用户体验差**:难以想象大规模推广需要用户手动投掷近百次骰子。安全措施需适应现实生活场景和普通用户的知识水平。 **5. 给用户的建议** 受影响的Coldcard用户应: * 更新固件至最新版。 * 检查是否使用过有漏洞的功能生成了次级密钥或密码,如有则需立即更换。 * 考虑采用多签方案,使用不同厂商的设备分散风险。 **结论**:手工投掷骰子生成熵源是技术娴熟用户的一个有效安全选项,但其过程复杂、容易出错,不适合作为主流用户的默认方法。长远目标是依赖安全、透明且无需专业知识的硬件/软件随机数生成方案。

cryptonews.ru7 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

cryptonews.ru7 小時前

交易

現貨
活动图片