作者:Emily Sands
编译:Peggy,BlockBeats
这篇文章来自 Stripe 对「AI 经济基础设施」的一次重新定义:过去,支付基础设施主要服务于人类用户和软件公司;现在,它必须同时服务于机器主体。Agent 需要能读懂价格、完成支付、调用钱包、部署服务;AI 公司也需要围绕 token 消耗建立新的计费、风控和结算机制。
文章中提到的 Machine Payments Protocol、Link、Stripe Projects、Metronome、Tempo 和 streaming payments,本质上都指向同一个趋势:AI Agent 正在从「工具」变成互联网中的新型经济参与者。它们既是买家,也是建设者;既会创造软件,也会消耗资源。于是,传统 SaaS 时代按席位收费、事后开票、人工结账的商业模型,正在被实时计量、实时结算、机器可读的新模式取代。
这不仅是 Stripe 的产品叙事,也是一种更大的行业判断:如果未来大量软件消费由 Agent 发起,那么支付、账单、钱包、风控和部署流程都需要重新设计。AI 改变的不只是生产效率,还有商业本身的组织方式。
以下为原文:
智能体正在成为买家和建设者。这将彻底改变商业运作的方式。
过去几年里,Stripe 一直在为 AI 构建经济基础设施。这包含几个层面:我们通过支付、账单、结账、欺诈防控和税务基础设施,帮助全球增长最快的 AI 公司加速发展;我们将 AI 部署到支付流程的各个环节,帮助企业提升利润;同时,我们也让 Stripe 能够原生嵌入开发者所使用的 AI 工具之中。
但在过去六个月里,「AI 的经济基础设施」这一概念的含义已经发生了变化。智能体正在成为互联网上一种新的行动主体。这也给我们带来了两项新的任务:一是帮助智能体代表个人和企业进行购买与构建;二是帮助企业适应 token 消耗带来的新经济模式。换句话说,Stripe 正在赋能智能体,使其成为独立的行动者;同时,也在帮助企业将那些由智能体创造和消费、且高度依赖 token 的产品变现。
智能体作为买家
电子商务最初是为人类设计的。人类会浏览网站、点击价格页面、输入银行卡信息,并完成结账流程。但智能体不会这样操作。它们需要的是一种程序化的方式,能够理解某项服务需要付费、费用是多少,以及如何在没有人类点击结账界面的情况下完成支付。
这正是我们与 Tempo 合作创建 Machine Payments Protocol(机器支付协议)的原因。它允许企业以程序化方式,直接接受来自智能体的付款,而无需人类介入。这里没有账户注册,没有结账页面,也没有人在流程中操作;只有一种机器可读的支付方式,让智能体能够向企业购买服务。
一旦企业能够接受来自智能体的付款,接下来同样重要的问题就是:消费者如何安全地授权智能体代自己花钱?这正是我们的消费者钱包 Link 发挥作用的地方。
目前,已有超过 2.5 亿人在使用 Link。我们正在让 Link 也能够服务于智能体,使用户可以授权智能体安全地代自己完成支付。人类仍然掌握控制权,而智能体则获得了代表用户支出的能力。
帮助智能体在互联网上完成购买,是我们赋能智能体的一种方式。另一种方式,则是帮助它们进行构建。
智能体作为建设者
今天,vibe-coding(氛围式编程)已经很容易了,但 vibe-deploying(氛围式部署)还不是。智能体可以在几分钟内生成一个应用,但要真正把它部署到互联网上,仍然需要大量人工衔接:创建账户、配置服务、管理凭证、接入 API,并在不同控制台之间来回切换。
Stripe Projects 让开发者及其智能体能够直接通过命令行,注册、管理并集成部署应用所需的各类服务。目标很简单:让 vibe-deployment 像 vibe-coding 一样简单。
Token 变现
随着智能体开始成为买家和建设者,企业也需要适应一个新的世界:产品的推理成本或 token 成本会动态变化。这将改变软件的经济模型。
在 SaaS 模式下,多服务一个用户通常几乎不会带来多少额外成本。但在 AI 产品中,每一次提示词输入、每一次 API 调用、每一个智能体任务,背后都有真实的边际成本。因此,企业不能再只是按席位计费,而需要实时计量用量,并根据客户实际消耗的资源收费。
这也是为什么基于用量的计费,已经成为 AI 变现的核心。企业可以围绕客户真正认可的价值收费:用量、工作流、结果,或者任何最适合其产品的计费单位。
Lovable 就是一个很好的例子。它最初在 Stripe 上采用简单的订阅模式,以便上线后快速实现商业化。随着公司发展,其计费模式也在演进。如今,当客户超出订阅套餐中包含的用量额度时,Lovable 会根据所消耗的 AI token 收费。ElevenLabs 也经历了类似路径:它最初在 Stripe 上采用订阅模式,随后随着产品形态和客户使用模式的变化,引入了按需付费定价。
Token 盗用
但基于用量的计费,前提是企业真的能把钱收回来。如今,欺诈者不再只是窃取资金或账户凭证;越来越多时候,他们偷的是 token。只要他们能够注册账户、快速消耗大量 token,然后在账单到期前消失,AI 产品的经济模型就会很快崩塌。
Token 盗用,是今天 AI 行业最缺乏讨论的问题之一。Stripe Radar 作为我们的欺诈防护产品,可以实时评估新账户,预测哪些免费试用可能存在滥用行为,并在用量累积过程中识别未付款风险。
流式支付
当客户本身是智能体时,滥用问题会变得更加棘手。智能体可以以机器速度消耗 token,这会让传统计费方式变得风险过高,甚至难以承受。
企业可以要求用户预先付款,并在达到额度上限时停止服务。这样做可以保护企业,但会带来更差的客户体验,也会阻止优质客户继续增加消费。企业也可以允许用量继续累积,之后再统一开票。这样对客户来说体验更好,但账单最终可能永远无法收回,而到那时,token 早已被消耗掉了。
更好的答案其实很明显,但企业要自己实现起来技术上非常复杂:实时追踪用量,并实时收款。这正是 Metronome 和 Tempo 结合后能够实现的能力。
Metronome 是 Stripe 收购的一家公司,主要服务于最复杂的用量计费模式,它可以在 token 被消耗的同时实时追踪用量。Tempo 则支持低成本、高频率的稳定币支付,并能实现即时结算。二者结合后,AI 公司就可以在 token 被消耗的同时完成收费,而不必在「硬性封顶」和「事后账单收不回来」之间二选一。
我们称之为流式支付:一种面向 AI 原生业务、适配机器速度软件消费的新商业模式。
以上这些,正是今天「AI 经济基础设施」所需要承载的内容。
它不再只是为 AI 公司提供支付服务,而是要为智能体提供商业体系,为智能体提供钱包,让智能体能够部署软件,支持围绕 token 的计费,防止 token 使用中的欺诈与滥用,并为智能体提供流式支付能力。
AI 正在改变商业,也在改变企业被构建出来的方式。因此,基础设施也必须随之改变。
Stripe 正在构建这一切。
