Flipster FZE 获得 VARA 原则性批准,强化对合规加密资产访问的承诺

TheNewsCrypto發佈於 2026-02-12更新於 2026-02-12

文章摘要

全球加密货币交易平台Flipster宣布,其迪拜实体Flipster FZE已获得迪拜虚拟资产监管局(VARA)的原则性批准。这一重要里程碑标志着Flipster正式进军中东市场,并进一步推动其在受监管市场中提供安全、合规的数字资产服务的战略目标。 该批准允许Flipster FZE在VARA框架下逐步提供受监管的虚拟资产服务,初期将以现货交易为主。平台总经理Benjamin Grolimund表示,这一进展是对其长期投入中东地区的重要认可,并强调迪拜已成为数字资产监管与创新的典范。 Flipster持续强化合规基础设施建设,并与Chainalysis合作提升交易监控与风险管理能力,以满足VARA的监管要求。自2025年5月进入中东市场以来,Flipster已任命具有丰富金融科技经验的高管团队,并看好阿联酋清晰的监管框架与成熟的数字资产生态。 Flipster FZE致力于提供可靠、透明且用户友好的加密货币现货交易服务,注重合规与安全,为用户提供可信赖的交易环境。

迪拜,阿联酋,2026年2月12日,Chainwire

全球加密货币交易平台 Flipster 通过其迪拜实体 Flipster FZE 已获得迪拜虚拟资产监管局(VARA)的原则性批准。这一批准是 Flipster 进军中东市场的关键里程碑,并强化了其在受规范市场中构建安全、合规数字资产访问渠道的承诺。

原则性批准使得 Flipster FZE 能够在 VARA 的监管框架下逐步提供受监管的虚拟资产服务,初期将以现货交易为主。这体现了 Flipster 在关键全球市场中依托成熟监管框架运营的长期战略。

“这一里程碑是对我们长期深耕该地区的有力认可,”Flipster FZE 总经理 Benjamin Grolimund 表示,“中东已成为数字资产监管与应用的典范。VARA 的清晰框架在推动创新的同时优先保障信任与安全——我们致力于打造符合全球最高标准的交易解决方案。”

Flipster 在监管进展的同时持续完善其合规基础设施。平台与 Chainalysis 的合作增强了其在交易监控和风险管理方面的能力——为满足 VARA 监管标准及实现更高水平的问责与监督提供了支持。

Flipster 于 2025 年 5 月首次宣布进军中东市场,并任命曾任职于 Rain 和 Bloomberg 的资深金融科技高管 Benjamin Grolimund 负责业务。阿联酋清晰的监管环境和日益成熟的数字资产生态,持续巩固其作为 Flipster 全球扩张战略枢纽的地位。

关于 Flipster FZE

Flipster FZE 是一家受监管的数字资产交易所,计划提供主流加密货币的现货交易服务。该平台以为用户提供可靠执行、透明定价和流畅体验为核心设计理念。

凭借对合规性与安全性的高度重视,Flipster 为用户提供了一个值得信赖的数字资产市场参与平台。

用户可访问 flipster.io 或关注 X 平台获取更多信息。

联系方式

Flipster
pr@flipster.io

相關問答

QFlipster FZE从VARA获得了什么类型的批准?

AFlipster FZE获得了迪拜虚拟资产监管局(VARA)的原则性批准。

Q这项批准对Flipster在中东市场的扩张意味着什么?

A这项批准是Flipster进军中东市场的关键里程碑,使其能够在VARA监管框架下提供受监管的虚拟资产服务,并强化其在受监管市场中建立安全、合规的数字资产访问渠道的战略重点。

QFlipster FZE计划最初提供什么服务?

AFlipster FZE计划最初提供现货交易服务。

QBenjamin Grolimund对VARA的监管框架有何评价?

ABenjamin Grolimund认为VARA的清晰框架在优先考虑信任和安全的同时促进了创新,并称赞中东地区已成为数字资产应如何监管和采用的蓝图。

QFlipster与哪家公司合作以增强其合规基础设施?

AFlipster与Chainalysis合作,以增强其在交易监控和风险管理方面的能力。

你可能也喜歡

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

AI竞赛正面临新的瓶颈:工地。美国正面临严重的电工、建筑工等技术工人短缺,这已成为微软、Meta、OpenAI等公司快速建设超大规模AI数据中心(如OpenAI耗资160亿美元的“星际之门”项目)的“头号障碍”。 尽管AI公司愿支付高薪(如电工年薪可达24-28万美元),远超传统行业,但熟练技工仍供不应求。麦肯锡预测,美国在2023-2030年间需额外培养13万名电工和24万名建筑工,而劳工统计局预计每年仍有8万个电工岗位空缺。这种短缺导致项目延迟,每月可能造成数百万美元的收入损失。 AI数据中心建设复杂,需应对巨大功耗(一座设施耗电堪比数十万户家庭)、复杂的配电系统以及高密度散热(需液冷技术)等挑战,因此亟需大量技术娴熟的工人。 为此,科技巨头开始亲自下场培养人才。例如,Meta投入1.15亿美元建立建筑工人培训学校,提供免费培训及生活补贴,以快速输送工人上岗。OpenAI则与建筑工会合作,提前锁定熟练劳动力。同时,企业也将招聘目光投向高中生,鼓励年轻人投身技工行业。这些举措已见成效,Z世代对技工职业的兴趣显著上升。 然而,更深层的挑战在于电力。AI数据中心用电量正以惊人速度增长,已推高部分地区的电价。此外,数据中心建设是项目制的,建设期需要成千上万的工人,但建成后仅需少量常驻人员。这意味着未来可能面临熟练工人短期过剩、并流向其他行业压低薪资的风险。如何实现劳动力与电力资源的长期平衡,仍是悬而未决的问题。

marsbit1 小時前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

marsbit1 小時前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

OpenAI近期调整了API定价策略,旗舰模型GPT-5.6 Luna降价80%,Terra降价20%,而顶级模型Sol未降价但新增了更快的“Fast”模式。此次调整的核心并非单纯的价格战,而是标志着OpenAI首次引导用户根据任务需求选择不同模型,而非一味追求最强模型。官方建议复杂任务可由Sol进行规划,再由Luna等成本更优的模型执行。 此举与Anthropic近期推出半价替代旗舰的Claude Opus 5策略相似,显示硅谷领先公司正形成默契:旗舰模型(如Sol、Fable)的角色正从直接盈利转向树立技术品牌和探索上限,而商业化走量和利润则主要由中端及性价比模型(如Luna、Opus)承担。这类似于汽车等行业“旗舰立形象,走量车型赚利润”的模式。 更深层的变化在于成本下降的驱动力。OpenAI透露,此次降价部分得益于由Sol模型自身参与优化底层生产内核,实现了效率提升与成本降低,开启了“模型优化模型”的自我加速循环。 行业竞争焦点正从“谁最聪明”的单项性能比拼,转向为企业提供基于任务重要性、出错成本、规模等因素的“模型组合”最优解,追求整体ROI。这类似于云计算按数据冷热使用不同存储的策略。 OpenAI的长期战略日益清晰:其真正目标并非依靠单一模型的高毛利,而是通过极低的调用成本构建庞大的开发者生态与调用量,形成类似操作系统或云平台的渗透率与用户粘性。当API调用成本低至可被忽略,AI将如水电般无缝嵌入所有业务流程,其发展也将从追求智能巅峰的“产品时代”,进入驱动全面自动化与效率的“基础设施时代”。

marsbit1 小時前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

marsbit1 小時前

交易

現貨
活动图片