爱泼斯坦早期加密投资被翻出、Tether推出比特币挖矿操作系统,海外币圈今天在聊啥?

marsbit發佈於 2026-02-03更新於 2026-02-03

文章摘要

过去24小时,加密市场在多个领域同步发展。爱泼斯坦文件披露其曾参与Coinbase和Blockstream早期投资,引发社区对比特币声誉和去中心化的讨论。Tether推出开源比特币挖矿操作系统MOS,提升挖矿效率与硬件兼容性,获社区积极反响。Solana链上活跃度创纪录,单日处理1.48亿笔交易,被视为实用性回暖信号。以太坊提出基于实时有效性证明的跨rollup原子交互方案,以提升跨链可组合性。Perp DEX领域加速向代理化、自动化演进,Hyperliquid推出CLI工具支持AI代理交易。此外,稳定币年交易额超10万亿美元,显示出其在支付和DeFi中的基础设施地位日益巩固。整体市场情绪偏乐观,但伴随对交易质量、中心化风险及监管影响的持续关注。

过去 24 小时,加密市场在多个层面同步演进。主流话题集中在稳定币与交易基础设施的结构性变化,以及围绕交易平台、做市机制的风险与治理讨论;生态发展方面,Solana 在高负载下刷新链上活跃纪录,展示出实用性回暖迹象;以太坊围绕跨 rollup 可组合性的技术探索持续推进;Perp DEX 则加速向代理化、自动化交易基础设施演进,赛道竞争进一步升温。

一、 主流话题

1.文件显示爱泼斯坦参与 Coinbase 与 Blockstream 早期投资

最新披露的爱泼斯坦相关文件显示,爱泼斯坦曾于 2014 年通过 Joi Ito 管理的基金,向比特币基础设施公司 Blockstream 投资少量股权,随后该基金因潜在利益冲突问题退出相关投资。文件还提及,爱泼斯坦可能通过 Brock Pierce 所在的资本网络,间接向 Coinbase 投资约 300 万美元,并曾以 MIT 为渠道,资助比特币核心开发者。

此外,文件披露爱泼斯坦在纽约州 BitLicense 监管规则制定期间,曾与纽约金融服务局(NYDFS)时任局长 Ben Lawsky 会面。BitLicense 被视为美国早期比特币监管的重要里程碑,但长期以来也因限制创新、抬高合规门槛而饱受行业争议。

相关信息在社区内引发强烈反应。部分用户批评 Blockstream 创始人 Adam Back 曾与爱泼斯坦会面,质疑其道德立场,甚至呼吁其退出比特币领域;也有声音将此与 Coinbase 早年拒绝上线 XRP 联系起来,进一步延伸至政党政治影响的猜测。更激进的言论还包括对 PoW 机制原创性的指控、对链上大体量数据支持的争议,甚至演化为阴谋论式的推测。

总体来看,讨论情绪高度发散,但核心诉求集中在「修复比特币声誉」与「推动更强去中心化路径」,包括再次呼吁扩展区块大小、降低基础设施权力集中度。

2.公链密集推进 Moltbot / AI 黑客松竞赛

Solana 宣布启动首届 AI 黑客松活动,为期两周,总奖金超过 18.5 万美元,涵盖 AI Agent 基础设施、DeFi Agent、交易代理等六大赛道,并获得多家生态伙伴支持。

与此同时,Monad 推出 Moltiverse 黑客松,设置 20 万美元奖金池,重点聚焦 AI 代理在规模化交易、社区运营与商业化场景中的应用,强调为 Moltbot 赋予原生加密资产能力,背后由多家基金及 AI 项目赞助。

社区整体反应偏向积极,认为这标志着公链在 AI Agent 方向的竞争进入实质阶段,有望催生聊天代理、社交型代理等新应用形态。部分开发者已开始组队报名,积极寻找技术与资源支持。

但也存在审慎声音,指出 Monad 在市场关注度上仍需借助低市值模因币叙事,反映出公链在 AI 生态中的竞争激烈程度。总体而言,市场情绪偏乐观,普遍认为此类黑客松将对 AI 代理的安全性、可用性与真实需求形成一次压力测试。

3.CZ 回应 FUD,引发「选择性澄清」争议

币安创始人 CZ 近日发布长文,回应围绕币安的多项 FUD(恐惧、不确定性与怀疑),并重点反驳了部分极端指控,例如「币安参与 10/10 事件」等说法。但文章并未正面回应社区关注度更高的核心质疑。

部分社区成员将其解读为一种防御性策略:通过放大明显站不住脚的言论,弱化或转移对合理批评的关注。也有用户批评其回应对象高度选择性,更倾向于回复支持者,而对关键问题保持回避。

嘲讽与不满情绪在讨论中持续发酵,一些评论直指这种沟通方式削弱了公共讨论的诚意。整体来看,社区呼吁在高度噪音化的环境中,重新区分事实、信号与情绪宣泄,避免对话进一步失焦。

4.Tether 推出 MOS 比特币挖矿操作系统

Tether 正式发布 Mining OS(MOS),这是一套面向比特币挖矿基础设施的开源操作系统,主打模块化架构、能源管理优化与广泛的硬件兼容性,覆盖从家庭矿机到工业级矿场的多种应用场景,并支持点对点运行,不依赖中心化服务。

社区整体反应积极,认为 MOS 的推出象征着比特币挖矿基础设施进一步走向开源与标准化,有助于提升运行效率与主权控制能力。一些开发者已开始研究相关文档,期待后续的实际部署与性能验证。

从更宏观的视角看,市场将此视为比特币基础设施成熟度提升的信号,也意味着 Tether 的业务版图正从稳定币发行,延伸至能源与算力层基础设施建设,可能在长期内增强比特币网络的韧性与抗风险能力。

二、 主流生态动态

1.Solana

上周市场波动期间,Solana 网络迎来两项关键里程碑:1 月 30 日创下单日最高活跃纪录,处理 1.48 亿笔非投票交易,社区将其对比为约等于 Cardano 历史总交易量的 130%;同时,全周链上活跃度也刷新纪录,交易量接近 10 亿笔,平均非投票 TPS 达 1505,并被形容为「接近以太坊过去两年的总交易量」。这些数据被视为 Solana 在高负载下稳定性与增长动能的体现,链上费用收入亦随活跃上升而走高。

社区对 Solana 的「回暖」普遍表现兴奋。支持者强调,真实使用量正在驱动费用与需求增长,Solana 重新被视为领先链条,并预期随着市场情绪改善,链上活动仍有进一步爆发空间。部分开发者补充称,活跃地址周内增幅约 115%,日活跃地址超过 500 万,甚至高于部分以太坊 L2,同时也出现关于机构资金回流与 SOL ETF 叙事的讨论。
争议点主要集中在交易质量:批评者认为其中一部分可能来自压缩 NFT、短期投机与「泵盘垃圾」导致的 spam。但整体氛围仍偏乐观,认为这些指标至少证明 Solana 已从「死链」叙事中走出,并将吸引更多构建者参与,例如 Colosseum 黑客松与即将到来的 Breakpoint 大会被频繁提及。

2.以太坊

Jordi Baylina 在 EthResearch 发布新提案,探讨基于实时有效性证明的 based rollup 如何实现 原子级 L1↔L2 与 L2↔L2 交互:通过单一交易在多个 rollup 间同步执行,尽可能恢复跨 rollup 的可组合性。提案引入 代理合约(proxy contract)与执行表(execution table)等机制,试图消除当前异步桥接带来的割裂体验,使跨 rollup 调用更接近 EVM 内部调用,并支持返回值、嵌套调用与失败回滚。

社区对该方向认可度较高,认为它直指 rollup 碎片化问题,有助于以太坊重新接近「一台计算机」的统一体验。Vitalik Buterin 也表达了对 native rollup 的支持,并强调随着 ZK-EVM 成熟,未来有望实现更接近即时的提款体验,减少 2–7 天等待以及多签桥接带来的中心化风险。开发者讨论则更聚焦在工程与权衡:包括简化 rollup 技术栈、降低中心化暴露(例如将排序锚定到以太坊验证者体系),以及与 MegaETH 的实时执行路线、Espresso 的协调层测试网等探索之间的协同与边界。整体观点偏乐观,认为若能落地,将显著提升 DeFi 基础设施的跨域效率并吸引更多构建者,但仍需在速度与去中心化之间取得平衡。

3.Perp DEX

Chris Ling 发布面向 Hyperliquid 的 CLI 工具,定位为 AI 代理友好型交易入口:支持将算法交易策略从 GT 协议的回测直接部署到 Hyperliquid,并以本地方式执行;同时集成 OpenClaw,提供实时监控、Telegram 通知与「无气费首触」等体验,覆盖 Perp 与 Spot 交易。社区普遍将其解读为:Hyperliquid 正从「单一 DEX 产品」扩展为更适配代理化交易的基础设施。

讨论情绪整体偏兴奋。支持者认为 CLI 降低了策略从模拟到实盘的迁移成本,代理化交易开始具备可复制的工程路径,同时也强化了 Hyperliquid 在速度与透明度上的竞争叙事。用户进一步强调 Hyperliquid 的 HyperBFT 共识带来亚秒级最终性与高吞吐能力,并引用 TVL 与收入增长数据作为背书。开发者层面则分享 SDK 与自动化金库经验,认为其正在形成可与 CEX 对标的去中心化交易基准。也有观点指出,随着 HIP-3 市场扩展、以及多 DEX 锁定约 50 万枚 HYPE 等生态动作推进,零售交易量可能进一步提升,带动更大规模的日交易额。

4.其他

稳定币交易额超 10 万亿美元

社区流传的统计显示:1 月交易额突破 10 万亿美元、同比增长 72%;其中 USDC 交易额约 8.4 万亿美元,USDT 约 13.3 万亿美元。稳定币总市值约 3080 亿美元,过去一年处理交易额约 46 万亿美元,并被拿来与 PayPal、Visa+Mastercard 等传统支付网络做量级对比。

整体情绪偏正面,用户将其视为稳定币基础设施成熟的信号,认为其将进一步推动全球支付与 DeFi 的扩张;也有人强调 USDC 在转移量上的主导地位传递出「更强可靠性」的市场信号,并预测稳定币将继续侵蚀传统支付网络的边界。

Wintermute 创始人质疑交易所内部 MM

另一条讨论线索来自 Wintermute 创始人 Evgeny Gaevoy。他质疑部分交易所「内部做市商(MM)」的专业能力,认为其自营交易并不成熟,并以 Alameda 作为典型反面案例;同时指出头部做市商(Tower/Jump/Optiver 等)在加密与非加密市场的能力并无本质差异,反而是交易所内部 MM 缺乏竞争力。

社区对此多表示认同,认为内部 MM 在信息不对称环境下更易失真,例如 Crypto.com 相关讨论也被提及,并进一步延伸到低流动性阶段叠加高杠杆的风险。整体来看,主流观点倾向于认为市场崩盘很难归因于单一交易所,而更像是熊市情绪、杠杆结构与流动性约束共同作用的结果;与此同时,也有不少人看好 Wintermute 等机构的流动性供给能力,以及监管立法推进对行业长期发展的支撑。

相關問答

Q爱泼斯坦与哪些加密货币公司和项目有早期投资关联?

A文件显示,爱泼斯坦曾于2014年通过Joi Ito管理的基金向比特币基础设施公司Blockstream投资少量股权,并可能通过Brock Pierce所在的资本网络间接向Coinbase投资约300万美元。此外,他还曾以MIT为渠道资助比特币核心开发者。

QTether推出的MOS比特币挖矿操作系统有哪些主要特点?

ATether推出的Mining OS(MOS)是一套面向比特币挖矿基础设施的开源操作系统,主打模块化架构、能源管理优化与广泛的硬件兼容性,覆盖从家庭矿机到工业级矿场的多种应用场景,并支持点对点运行,不依赖中心化服务。

QSolana网络在近期取得了哪些关键里程碑?

ASolana网络在1月30日创下单日最高活跃纪录,处理1.48亿笔非投票交易;全周链上活跃度也刷新纪录,交易量接近10亿笔,平均非投票TPS达1505。这些数据被视为Solana在高负载下稳定性与增长动能的体现。

Q以太坊社区在跨rollup可组合性方面有哪些技术探索?

AJordi Baylina在EthResearch发布提案,探讨基于实时有效性证明的based rollup如何实现原子级L1↔L2与L2↔L2交互,通过代理合约与执行表等机制消除异步桥接的割裂体验,使跨rollup调用更接近EVM内部调用,并支持返回值、嵌套调用与失败回滚。

Q稳定币在2024年1月的交易额表现如何?

A2024年1月稳定币交易额突破10万亿美元,同比增长72%。其中USDC交易额约8.4万亿美元,USDT约13.3万亿美元。稳定币总市值约3080亿美元,过去一年处理交易额约46万亿美元。

你可能也喜歡

BTC“数字黄金”的叙事是不是失败了?

这篇文章从三个核心问题探讨了比特币的现状与未来,强调提供的是思考框架而非投资建议。 **如何看待比特币资产?** 作者认为比特币是一种全新的、更优秀的“黄金”资产。其优势在于总量恒定、转移便捷、交易可审计。尽管早期与灰色地带关联,但合规化是趋势。目前全球数字货币渗透率仅3%-4%,类比互联网和电商的早期阶段,意味着比特币仍处于发展初期,潜力巨大但波动性也极高。 **如何理解本轮下跌?** 比特币自2025年10月高点(近12.6万美元)持续下跌,2026年2月一度跌破6.1万美元,单日跌幅达15%,随后又快速反弹。这被解读为遵循四年减半周期的共识性获利了结。特别之处在于,美国比特币ETF的批准引入了机构资金,也促使早期低成本持有者(如矿工和信仰者)进行大规模“换手”,这是资产迈向主流化的必经过程。历史数据显示,比特币历次大跌的幅度在收窄(从93%到当前的约50%),表明资产正在成熟,波动率逐步下降,但高波动仍是其获取超额回报的固有特征。 **长期如何看待发展?** 长期价值可对标黄金。当前比特币市值仅为黄金市值的约7%,若“数字黄金”叙事实现一半,上行空间依然显著。但作者提醒,短期市场脆弱,换手可能未完,底部无法预测。真正的风险并非资产归零(概率较低),而在于错误的仓位管理(如All-in或加杠杆)以及对资产缺乏深刻理解。投资者必须计算并承受潜在的最大回撤(例如从已跌50%的位置再跌50%),才能存活至长期价值兑现。 文章最后以亚马逊在互联网泡沫后暴涨为例,指出关键不在于比特币未来是否上涨,而在于投资者能否通过理性的仓位管理和深度认知,扛过剧烈波动存活到那一天。文末提问引导读者反思:当前黄金涨、比特币跌的局面,究竟意味着“数字黄金”叙事失败,还是资产进化过程中的换手阵痛?这取决于每个人对比特币最底层的信仰。

marsbit2 小時前

BTC“数字黄金”的叙事是不是失败了?

marsbit2 小時前

BTC“数字黄金”的叙事是不是失败了?

标题:BTC“数字黄金”的叙事是不是失败了? 作者:@wuk_Bitcoin 本文从三个核心问题出发,探讨比特币的现状与未来。 **如何看待比特币?** 作者认为比特币是一种全新的、更优秀的“黄金”类资产。其优势在于:总量恒定(2100万枚);资产可转移性极强,在全球不确定性时代具备溢价;所有交易链上可审计,透明度高。反驳了比特币主要用于灰色地带的过时观点,指出其正走向合规。目前全球数字货币渗透率仅约3%-4%,类比互联网和电商早期,意味着该资产类别仍处早期,潜力与巨大波动并存。 **如何理解本轮下跌?** 比特币自2025年10月高点(近12.6万美元)持续下跌,2026年2月初曾单日暴跌15%,跌破6.1万美元。这被视为遵循其四年减半周期的规律性回调,是长期持有者在周期高点锁定利润的结果。本轮下跌的特殊性在于:美国比特币ETF的批准引入了大量机构新资金,但也促使成本极低的早期持有者(矿工、OG)进行历史性抛售,即从“早期信仰者”向“长期配置机构”的换手过程。历史数据显示,比特币历次大回撤的跌幅在逐步收窄(从93%到目前的约50%),表明资产在成熟,波动率在下降,但高波动仍是获取超额回报的代价。 **长期怎么看?** 若将比特币视为“数字黄金”,其当前总市值(约1.4万亿美元)仅为黄金总市值(约20万亿美元)的7%。即使该叙事仅部分实现,上行空间依然可观。但作者强调短期风险:换手可能未结束,市场脆弱,不排除进一步下跌。真正的风险不在于资产归零(概率极低),而在于错误的仓位管理(如All-in、加杠杆)和对资产缺乏深度理解,这可能导致投资者无法承受巨大波动而提前被迫出局。 **最后对比** 作者以亚马逊在互联网泡沫破裂后股价跌95%又最终上涨42倍为例,指出关键在于“活着等到那一天”。对于比特币,核心同样是能否通过理性仓位管理活到其价值兑现之时。文末提问:当黄金大涨而比特币大跌,这究竟是“数字黄金”叙事的失败,还是资产进化过程中的阵痛?答案取决于每个人对比特币最底层的信仰。

链捕手2 小時前

BTC“数字黄金”的叙事是不是失败了?

链捕手2 小時前

从代码到认知:机器人大脑进化的万字指南

本文概述了机器人大脑从传统代码控制到现代人工智能模型驱动的演进历程。文章首先回顾了前大型语言模型(LLM)时代,机器人依赖手工编码的模块化技术栈(感知、状态估计、规划、控制)和行为树,虽稳定但泛化能力差。随后,深度学习改进了感知,强化学习和模仿学习进入了控制层,但策略仍较为狭窄。 ChatGPT的出现带来了转折。LLM最初被用作自然语言编译器,将指令转化为机器人可执行的原子技能序列(如谷歌的SayCan)。但更重要的突破是视觉-语言-动作模型(VLA),例如谷歌的RT-2和开源的OpenVLA,它能将视觉、语言信息融合,直接输出动作指令,实现了推理与行动的耦合。 目前最先进的系统采用“双脑”架构(如Figure AI的Helix、NVIDIA GR00T):一个慢速、参数多的“系统2”负责高层次推理和规划;一个快速、小巧的“系统1”负责高频动作生成。其下还可能有一个“系统0”反射层处理平衡等底层控制。出于延迟和可靠性考虑,安全关键的控制回路通常在机器人本地(如NVIDIA Jetson模块)运行,而对话界面和集群学习等任务可交由云端。 开源模型(如OpenVLA、GR00T、π0)降低了行业门槛,让初创公司能在其基础上用自有数据微调。然而,当前VLA机器人仍存在任务中途恢复能力弱、样本效率低、缺乏物理常识和长期规划能力等局限。 这催生了下一代方向:世界模型。这类模型(如NVIDIA Cosmos、Meta V-JEPA)能根据当前状态和动作预测未来结果,让机器人在行动前进行模拟和评估,从而改善恢复能力、泛化能力和长期规划。架构上主要分为像素级视频扩散、联合嵌入预测架构(JEPA)和潜在动作世界模型等流派。 文章最后指出,数据采集(特别是远程操作数据)是核心竞争力,仿真训练至关重要,机器人成本正在迅速下降。当前物理AI的发展阶段大约相当于“GPT-2时代”,虽未完全自主,但正通过架构的持续演进(从代码到感知、规划、策略,最终到世界模型),朝着更通用、更强大的方向稳步前进。

marsbit3 小時前

从代码到认知:机器人大脑进化的万字指南

marsbit3 小時前

AI 泡沫正在破裂

近期市场剧烈波动,“AI泡沫论”甚嚣尘上。桥水达利欧认为AI市场存在“相对较高”的泡沫,而英伟达黄仁勋则强调AI算力需求才刚刚开始。两者观点看似矛盾,实则揭示了技术革命初期的典型特征:市场因高估短期影响而产生泡沫,却往往低估其长期颠覆性力量。 回顾2000年互联网泡沫,纳指暴跌78%,超5万亿美元财富蒸发,大量公司破产。然而,泡沫破裂后留下的廉价电信基础设施(如海底光缆),却成为日后流媒体、云计算乃至移动互联网崛起的基石。这符合“阿玛拉定律”:人们高估技术的短期影响,低估其长期影响。泡沫是创新必须缴纳的“智商税”,其破裂能淘汰投机者,沉淀下坚固的基础设施,滋养真正伟大的公司。 当前AI行业同样呈现巨大的“投入-产出”不对称:2026年,五大云服务商的AI基础设施资本开支预计达6900亿美元,而头部纯AI厂商的总收入预计不超过400亿美元。但深层逻辑正在演变:AI推理成本在两年内暴跌超过99.7%,接近零的边际成本解锁了海量长尾需求,驱动企业AI支出翻倍增长。这印证了“杰文斯悖论”——效率提升导致总消耗量指数级上升。如今,各行业关心的已非“是否用AI”,而是如何更有效地整合AI。 市场已进入“幻灭的低谷”前夕,缺乏护城河的套壳公司正批量死亡,这是市场的自我净化。与此同时,价值转移正在发生:1. 从资本开支(CapEx,如硬件)向运营开支(OpEx,如解决垂直行业痛点的应用)转移;2. 高估值正被高速增长的业绩逐步消化。AI已深入制造业(缩短研发周期)、金融(微秒级定价)、法律、医疗等专业领域,成为实质性的生产力工具。 历史总在重演“创造性毁灭”。当下近7000亿美元的基建投资短期内无法全部转化为利润,市场洗牌不可避免。但洗牌之后,廉价的算力与高度优化的算法将赋能千行百业。正如互联网泡沫后我们迎来了数字时代,AI泡沫的喧嚣过后,我们将不可逆转地迈向一个所有行业都由AI深度赋能的智能全盛时代。泡沫终会破裂,但底层先进生产力的势能,没有水分。

链捕手3 小時前

AI 泡沫正在破裂

链捕手3 小時前

交易

現貨
合約
活动图片