原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina)
作者|Golem(@web 3_golem)
目前,“养龙虾”已经不是件难事,但如何玩转 OpenClaw 并真正利用它直接赚到钱依旧困扰着不少养虾人。
上周我和一些币圈的 OpenClaw 深度用户聊了聊,有人表示 OpenClaw 的心跳机制和定时任务能提高新闻交易的效率,不过更多受访者认为让 OpenClaw 炒币赚钱依旧吃力。(相关阅读:Odaily 编辑部茶话会)
但有志者事竟成,一位叫 Kevin 的交易员在 OpenClaw 的协助下,10 天内将 3 万美元本金翻了 4 倍,净利润达 10 万美元(目前略回测至 8.2 万美元)。Kevin 本人称,一开始这也只是一场实验,结果没想到真赚到了。
那么 Kevin 究竟是如何将 OpenClaw 从一个只会烧 Token 的玩具变成赚钱机器的呢?Odaily星球日报和 Kevin 聊了聊,他分享了个人加密经历以及自己是如何在预测市场玩转 OpenClaw 的,希望读者能收获些许灵感。
从“科学家”到“预言家”的转变
Kevin 的早期职业生涯主要是为企业做 ERP 架构设计,后续进入国内 Top3 的互联网大厂从 0 到 1 搭建体育赛事竞猜的软件系统,这样的职业经历也为如今 Kevin 在预测市场的成就打下了基础。2018 年后,Kevin 进入 Web3 的投资机构工作,主要孵化加速初创企业。
但 Kevin 真正意义上的第一桶金是在入圈 5 年后拿到的。2023 年 ordi 横空出世,为加密市场开启了“铭文之夏”,有计算机和代码基础的 Kevin 成为了彼时市场热捧的“科学家”之一(Odaily 注:科学家指在铭文新资产部署时能写程序和代码快速打新的一批人)。
“ordi 上币安那段时间是我账号资产价值最高的时候,最后落袋了大概 200 多万人民币”,Kevin 称自己也是第一批参与 ordi 打新的人,成本不到 1 块人民币一枚,后续吃到了上千倍的涨幅。
铭文彻底凉凉后,Kevin 开始寻找其他机会,终于在 2025 年夏天开始认真研究和参与预测市场 Polymarket。“在之前也玩过 Polymarket,但流动性很差,所以就忽略了”,对于曾从事过传统体育竞猜业务的 Kevin 来说,早期的 Polymarket 在交易深度上完全达不到要求。
但在 2025 年 Polymarket 成功预测特朗普就任美国第 47 任总统后,Kevin 的视线重新回到了 Polymarket 上。“2025 年后 Polymarket 的名声打出去了,在流动性方面也可以承载大单了,更重要的是入出金很方便”,因此 Kevin 开始尝试在 Polymarket 上跑算法,成为了一名“预言家”。
Kevin 的预测市场之旅分为两个阶段,使用 OpenClaw 辅助前和使用 OpenClaw 辅助后,为清晰呈现,Odaily星球日报将 Kevin 的分享实录精简如下,enjoy~
在使用 OpenClaw 之前如何玩预测市场
Odaily星球日报:2025 年夏天当你开始玩 Polymarket 后,投入了多少钱,最后收益多少?
Kevin:当时总投入了大概 10 万美元左右,到今年为止总收益约是本金翻倍。
Odaily星球日报:你主要采用的是什么策略呢?
Kevin:我并不下场赌,而是通过写程序进行自动化套利赚到的。我之前在 Web3 互联网公司做体育赛事竞猜系统时,也涉及到过订单博的设计,这段经历对于理解 Polymarket 的订单博非常有帮助,因此我就利用程序在盘口之间吃用户的点差,特别是体育赛事,可以做很多情绪套利。
Odaily星球日报:你有一个专门的团队吗,以及是否有人在给你提供资金?
Kevin:就我自己一个人在做这件事,有 AI 协助就够了。一开始害怕 Polymarket 会卡出金,所以我运行了几十个账号,但后来发现入出金过程都很丝滑,就缩减了账号。我主要是用自己的钱跑策略,不过确实是有人给资金让我帮忙运行策略的,但这只是赚钱的其中一种方式而已。
在使用 OpenClaw 后如何玩预测市场
Odaily星球日报:那你是在什么时候开始使用 OpenClaw 来玩预测市场的呢?
Kevin:2 月底,这本身也是一个实验,想要看看 OpenClaw 在交易层面上能赚到多少钱,但没想到还真赚到了。如 KevinChe202603 这个账号,我用 3 万美元的成本最高赚到了 10 万美元,仅仅用了 10 天时间。
Odaily星球日报:那你的策略具体是怎样的呢?
Kevin:直白的说,这个账号的策略是混合的,目前 60%仍在跑之前的自动化套利算法,40%是在用“龙虾”进行主观下注。相比做市套利,下注是很复杂的决策,要考虑到预测市场的聪明钱、舆情、阵容、选手状态等。OpenClaw 在这里的作用就是去主动收集决定比赛结果的各种不同因子,然后将其变成一个指标,在多训练几次之后,它还能找到其他我关注不到的影响因素,为我节省了很多时间和思考经历。
Odaily星球日报:但这不就是 AI 预测比赛吗,对话式 AI 也能做,甚至有开发者专门做了 AI 预测比赛工具,OpenClaw 的特别之处在哪?
Kevin:掌握信息优势只是 OpenClaw 的优势之一,它还能自己挖掘新的策略,自己做回测,并在比赛里做自动化下注。如果策略好的话,我们只需要把钱给 OpenClaw 就行,其他全是自动化的,这是 AI 预测工具做不了的。例如它能主动挖掘发现一些聪明钱地址和傻瓜地址,要么跟着聪明钱下注,要么把傻瓜地址当反指。
另外,这也是为什么在所有的预测市场中 Polyamrket 会和 OpenClaw 结合的比较好,因为 Polymarket 的 API 是对 AI 最友好的,AI 调用数据非常方便。
Odaily星球日报:现在 OpenClaw 主要在哪些领域下注,已经实现全自动了吗?
Kevin:基于我的擅长领域,目前 OpenClaw 也主要在体育竞赛领域进行实验,但是后续成熟的话会考虑让 OpenClaw 扩展到其他领域。现在我会给 OpenClaw 小额资金去自动化下注,大概 1000 美元左右,还是不敢在全自动的账号里放太多钱。
Odaily星球日报:那你的这套策略有可复制性吗,或者未来你会写一个 Skills 给市场吗?
Kevin:也在尝试中,因为确实有用户有这个需求,看看是否能结合我的方法论让大家都能搭一个能赚钱的龙虾。之后我也准备封装一些 Skills 出来给市场用,当然这肯定是付费的。
