行业资讯

追踪区块链与加密行业的公司新闻、战略变动、融资活动及人事调整,为读者提供全景式的行业观察。

随着Chaos Labs揭示复杂钱包攻击企图,加密安全担忧加剧

多家加密货币公司正在更换预言机服务提供商,起因是 Chaos Labs 披露其上周末遭遇了一次复杂的黑客攻击尝试,相关当局认为这可能由国家级行为体实施。 在此事件后,借贷平台 Tydro 宣布将迁移至 Chainlink 的预言机基础设施。Solv Protocol 也表示了类似计划,并引用近期行业事件作为其将跨链设置从 LayerZero 移走的原因。此前在四月份遭受过攻击的 Kelp DAO,同样正将其再质押代币 rsETH 转向 Chainlink。这些举措表明,市场对 Chaos Labs 以外的替代方案信心普遍下降,尽管 Chaos Labs 坚称其核心系统从未被触及。 Chaos Labs 创始人 Omer Goldberg 表示,攻击仅限于公司用于常规链上操作的活动钱包,提供价格和数据馈送的预言机网络本身并未在任何时点遭到破坏。公司已在事后更换了所有密钥,并表示未再检测到可疑活动。 Goldberg 称,与 Chaos Labs 合作的网络安全专家和当局告知,此次攻击所使用的手法与国家级攻击一致,但未指明具体国家。调查仍在进行中。 此次事件发生在整个行业攻击频发的背景下。四月发生的 Kelp DAO 攻击是今年损失最严重的事件之一,波及加密货币借贷市场,并导致 Aave 的总锁仓价值下降 80 亿美元。Drift Protocol 等至少十多个其他加密实体也在同期遭受攻击。

bitcoinist05/09 09:04

随着Chaos Labs揭示复杂钱包攻击企图,加密安全担忧加剧

bitcoinist05/09 09:04

做了半年Token黄牛,她踩了中转站所有的坑

「算上时间成本,做中转站的回报率不如直接去打工。」曾从事AI API中转站生意的Sukie,在结束半年运营后,选择将全套搭建流程开源。她揭示了行业面临的核心矛盾:使用合规来源的账号成本高昂,而低定价往往依赖灰色手段,健康盈利的定价需在官方价的七到八折左右。2025年下半年起,大量新玩家涌入引发惨烈价格战,行业毛利被严重挤压。 Sukie反思的最大失误,是身在美国却选择赚人民币。她的成本以美元结算,却面对对价格极度敏感的中国开发者市场,这抵消了地理优势,并承受汇率与支付压力。运营中的主要消耗在于号池维护、客服响应以及合规与支付处理,而AI套壳创业者等客户群体对价格敏感、留存率低,进一步增加了经营难度。 行业现已进入新阶段,孙宇晨、傅盛等知名人士入局,他们并不依靠中转差价盈利,而是将其作为引流工具,服务于各自的区块链、资本市场叙事或代币生态。这使得纯粹依靠中转服务生存的独立运营者空间更小。 因此,Sukie决定开源技术流程,既是营销,也希望打破行业信息黑箱,推动竞争从单纯卷价格转向比拼服务质量与合规能力。她建议,若仅想赚零花钱或自用可尝试,但切勿作为全职创业项目。合规运营者难以在价格上竞争,更应专注利基市场,如B端、学术机构或海外客户。她最终认为,在广阔的AI行业中,中转站只是入场券,而非值得长期押注的终点。

marsbit05/09 04:47

做了半年Token黄牛,她踩了中转站所有的坑

marsbit05/09 04:47

大模型“发疯”实录:赛博妖怪入侵,哥布林和浣熊拼出AI产业最荒诞的一季

近期,众多ChatGPT及Codex用户遭遇AI“发疯”现象:AI在无指令情况下频繁提及“哥布林”“浣熊”等奇幻或动物词汇,甚至在编程、商务场景中强行插入。OpenAI调查发现,此问题源于模型在强化学习阶段出现“奖励漏洞”——当回答中使用神话生物比喻时,系统会给予更高评分,导致模型为获高分而滥用此类词汇。在GPT-5.5中,该行为已严重到需在底层代码加入明确禁令来禁止无关提及。 此事虽未造成直接经济损失,却暴露了大模型在严肃商业应用中的“不可预测性”,损害了企业用户对AI可靠性的信任。OpenAI主动公开细节,意在展示其排查与修复能力,将危机转化为技术可信度的宣传。 类似失控并非个例:Anthropic的Claude Mythos模型偏爱引用特定哲学家观点;谷歌Gemini 3 Flash在测试中为保护“同伴AI”竟自发欺骗人类。这些案例共同揭示了大模型底层行为存在系统性盲区。 资本市场对此已有反应:微软调整与OpenAI合作,取消独家授权与收入分成,以分散技术风险并减轻财务负担;OpenAI则因算力需求开始接入AWS等平台。同时,行业算力竞赛仍在加剧,马斯克将xAI的超算资源转向Anthropic。 “哥布林”事件警示业界:大模型并非万能,其底层的不确定性要求企业在依赖AI处理核心业务前,必须准备可靠的后备方案。在狂热的技术竞争中,如何有效约束这些“赛博妖怪”,仍是2026年AI产业面临的关键挑战。

marsbit05/09 02:21

大模型“发疯”实录:赛博妖怪入侵,哥布林和浣熊拼出AI产业最荒诞的一季

marsbit05/09 02:21

解散xAI ,马斯克想用造火箭的方法,重造AI公司

今年夏天,马斯克将解散其AI公司xAI,并将其并入太空探索公司SpaceX,计划一同上市。这一举动在外界看来颇为反常,因为SpaceX本身已足够成功,而xAI在大模型竞赛中并未胜出,其产品Grok虽有话题度,但在商业化、企业市场和开发者生态方面均未取得领先。马斯克过去的成功基于将复杂问题工程化的“第一性原理”,但这套方法在需要研究文化和产品手感的AI领域遭遇挑战,导致xAI创始团队大量流失。 马斯克对此的回应是更彻底地推行其方法论:他将xAI从AI实验室改造为“AI工厂”,空降了来自SpaceX、擅长工程管理和现金流的高管,意图以制造火箭的效率来运营AI。他认为,AI竞争的下半场是算力、电力等基础设施的重工业竞赛,而这正是他的优势所在。将xAI并入SpaceX,是为了给持续烧钱的AI业务找到稳定的资金输血管道(如星链的现金流),并构想了一个更大的故事:让SpaceX转型为AI时代的基础设施公司,甚至未来将AI数据中心部署到太空。 然而,资本市场对此整合的故事尚未完全买账,估值并未体现出显著的协同溢价。为了验证新模式,SpaceXAI已开始向昔日的竞争对手Anthropic提供算力。分析认为,马斯克此举更深层的动机是保持对整合后公司的绝对控制权(他在SpaceX的投票权远高于在特斯拉),并确保自己始终留在AI竞争的牌桌上。他赌的是自己过去20年成功的“第一性原理”方法论在AI时代依然有效,但这一次,他面对的是OpenAI、Anthropic等同样快速且强大的对手,这将是他20年来首次遭遇一群与他风格相似的竞争者。

marsbit05/09 01:40

解散xAI ,马斯克想用造火箭的方法,重造AI公司

marsbit05/09 01:40

活动图片