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中国AI圈刚排好座次,资本又改规则了

2026年5月,中国AI“四小龙”合并估值突破1万亿元人民币,但这一数字背后,资本对大模型公司的定价逻辑已发生三次颠覆,形成了一个可复用的“定价跳变模型”。 第一次是“技术叙事定价”(约2022-2024年),以模型参数量、评测分数为核心。这一逻辑被DeepSeek R1打破,其以更低成本实现同等能力,动摇了技术壁垒等同于护城河的假设。 第二次是“上市窗口定价”(2025-2026年初)。随着港交所放宽门槛,资本转向押注谁能最快上市套现。但上市后,公司基本面问题暴露,例如头部公司ARR(年化经常性收入)与海外巨头差距巨大。 第三次是“国家战略定价”(2026年上半年)。国家大基金领投DeepSeek,标志大模型被提升至战略高度,叠加硅谷估值参照系,推动了新一轮融资热潮。行业称谓也从“四小龙”转向包含DeepSeek的“五强”。 这三次跳变遵循共同结构:旧逻辑被关键事件打破→新逻辑快速建立并被资本追捧→新逻辑的缺陷在业务数据中显现→等待下一次触发。每一次跳变都有实质依据,但资本常为“最终状态”而非“中间状态”定价。 文章指出,真正的分水岭在于ARR等业务基本面。当国家战略叙事告一段落,资本的目光将回归收入增速。届时,缺乏扎实基本面的估值可能面临均值回归,第四次定价跳变已在酝酿之中。

marsbit05/18 10:42

中国AI圈刚排好座次,资本又改规则了

marsbit05/18 10:42

物理AI火了,我的一些新思考

物理AI(Physical AI)概念正从学术走向产业,核心是让AI理解并作用于物理世界,在重力、摩擦力等真实环境中执行任务。这一概念2020年于《自然-机器智能》首次系统定义,历经六年传感器成本降低、算力工程化等发展,在2026年迎来“部署态元年”,关键标志是从演示走向实际“干活”。 产业方面,国内外公司加速推进。智元机器人将其人形机器人投入真实3C产线直播作业,并宣布万台量产,其“全栈自研”路线旨在建立深度壁垒。美国Figure AI估值高涨,其Figure 03机器人展示了自主完成家务的能力,并转向自研的“本能-反射-思考”三层神经网络系统Helix。英伟达则与四大工业机器人巨头合作,意图通过仿真平台成为下一代工业自动化的“操作系统”。 汽车供应链企业正跨界进入物理AI赛道,因其智能驾驶系统的感知、决策、执行模块与机器人技术同源,积累了可迁移的制造能力和供应链经验。特斯拉也计划利用其汽车制造经验,为人形机器人建设百万台产能生产线。 技术底座的突破在于“世界模型”的工程化。此前它因算力需求大、不稳定而难以实用,如今英伟达Cosmos、蚂蚁灵波LingBot-World、阿里巴巴ABot-PhysWorld等模型或平台,能通过合成数据高效生成符合物理规律的训练场景,大幅降低了数据获取成本,使世界模型从离线渲染走向在线交互,成为物理AI发展的关键杠杆。 这推动了机器人架构的范式变革:从传统的“感知-规划-控制”(工程师预设规则)转向“感知-推理-执行”(AI自主理解物理世界)。国际机构预测未来三年新机型将主要采用新架构。 当前赛道方向已定但格局未成,演示与量产能力差异巨大,真实数据的高成本使得合成数据至关重要。同时,来自汽车、工业自动化等领域的技术与制造能力正加速涌入。基础设施提供商可能像上一波AI浪潮一样,捕获核心价值。2026年只是竞争的开始,未来格局仍存变数。

marsbit05/18 04:43

物理AI火了,我的一些新思考

marsbit05/18 04:43

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