无脑跟随Polymarket赛前胜率交易NBA,能稳赚吗?

Odaily星球日报發佈於 2026-04-17更新於 2026-04-17

文章摘要

在Polymarket上无脑跟随赛前胜率交易NBA比赛并不能稳赚。通过对2025-26赛季1096场常规赛的回测(每场投入100美元,始终购买赛前3分钟胜率更高的一方),总投入109,600美元,回款107,545.2美元,亏损2054美元,ROI为-1.87%。这表明市场已充分定价,无套利空间,甚至反着买反而能获得1.87%的收益。 进一步分析发现,按时间或概率区间划分均无显著收益差异,但按队伍划分则出现明显区别。部分队伍如开拓者(ROI 19%)、76人(14%)、马刺(12%)、湖人(11%)和黄蜂(9%)更可能兑现市场预期,但原因并非单纯因为强弱排名(除马刺外均属中上游)。最强队伍如凯尔特人(ROI 4%)等已被充分定价,而最弱队伍样本过小(如篮网ROI 21%但仅7场胜率>50%),缺乏参考价值。因此,无脑跟随策略无效,需结合队伍特性分析。

在 Polymarket 交易 NBA 比赛,或许你也和很多人一样有过这种体验:赛前看着某支队伍胜率明显高于对手,结果到了第四节突然翻车被一波带走(比如最近的黄蜂和热火,这笔单子简直亏得我怀疑人生)。

既然大家都说 Polymarket 是“真相机器”,那我是不是只要无脑买赛前胜率高的队伍,就能轻松赚钱?

为了验证这个猜想,我回测了 NBA 2025-26 赛季常规赛的 1096 场比赛,数据给到的真相是——

无脑跟随市场赚不了,但也亏不了多少,赛前概率已被充分定价。

无脑跟市场买,包赔

采用的回测策略非常简单:

  • 使用赛前 3 分钟的概率均值作为基准
  • 每场交易 100 美元
  • 永远买“胜率更高”的一方

结果:

  • 一共花费了 109,600 美元,回款 107,545.2 美元,倒亏 2054 美元
  • ROI 为-1.87%

这说明 Polymarket 的价格已经是相当有效的,市场已经对队伍的胜率进行了充分定价,不存在“套利”空间。

ROI 差异可能来自于交易成本、情绪溢价等其他维度,非要“无脑买”甚至不如和市场反着来买,还能有 1.87%的收益

真正的价值:队伍和队伍不能一概而论

以上回测是针对一千场比赛整体的回测,我又从多个角度进行拆分,尝试从中找出突破市场引力的部分:

  • 按周划分:随机游走
  • 按概率划分:依旧随机游走。即押注 50%、60%的赛前胜率,与 70%、80%并没有回报上的区别
  • 按队伍划分,在此出现明显差异

有的队伍就是不辜负市场的信任——

只要市场认为他要赢,他就更大概率真的能赢。

  • POR(开拓者):ROI 19%
  • PHI(76 人):ROI 14%
  • SAS(马刺):ROI 12%
  • LAL(湖人):ROI 11%
  • CHA(黄蜂):ROI 9%

这些队伍为什么会有这样的差异?由于作者此前对 NBA 队伍本身了解不多,先有了一个设想:

他们是不是最强的或者最弱的队伍,因此预期一致性高?

但查证后事实并非如此,除了 SAS(马刺),其余四个队伍都只是排名在中等稍微偏上的位置。

那么战绩最好的队伍又如何呢?实际上市场已经对他们充分定价,无脑跟买他们的平均 ROI 只有 2.16%,赛前押注的胜率毫无水分。

  • DET(活塞):ROI 1%
  • BOS(凯尔特人):ROI 4%
  • NYK(尼克斯):ROI 3%
  • OKC(雷霆):ROI -2%
  • DEN(掘金):ROI -5%

最弱的又如何?

这里反倒极端分化,这类队伍由于基本没有场次会被市场压他们赢,比如篮网(BKN)只有 7 场胜率大于 50%,赢了 5 场,ROI 高达 21%;而步行者(IND)只有 8 场大于 50%,赢了 4 场,ROI 却是 -20%。样本太小,不足以作为交易参考。

也就是说,理论上(仅理论!)POR(开拓者)、PHI(76 人)、SAS(马刺)、LAL(湖人)、CHA(黄蜂),是现有数据给你划定的跟随范围。

相關問答

Q无脑跟随Polymarket赛前胜率交易NBA,能稳赚吗?

A不能稳赚。根据对2025-26赛季1096场比赛的回测,无脑跟随赛前胜率更高的一方进行交易,最终ROI为-1.87%,会略微亏损。

Q回测无脑跟随策略的具体方法和结果是什么?

A回测策略是:使用赛前3分钟的概率均值作为基准,每场交易100美元,永远购买‘胜率更高’的一方。结果总花费109,600美元,回款107,545.2美元,亏损2054美元,ROI为-1.87%。

Q为什么无脑跟随市场策略无法赚钱?

A因为Polymarket的市场价格已经相当有效,对球队胜率进行了充分定价,不存在套利空间。ROI差异可能来自交易成本或情绪溢价等因素。

Q哪些NBA球队在回测中表现出较高的正向ROI?

A波特兰开拓者(POR) ROI 19%、费城76人(PHI) ROI 14%、圣安东尼奥马刺(SAS) ROI 12%、洛杉矶湖人(LAL) ROI 11%、夏洛特黄蜂(CHA) ROI 9%。

Q战绩最好和最弱的球队在回测中的表现如何?

A战绩最好的球队(如凯尔特人、尼克斯)已被市场充分定价,无脑跟买的平均ROI仅为2.16%。最弱的球队样本量太小,结果极端分化(如篮网ROI 21%,步行者ROI -20%),不足以作为交易参考。

你可能也喜歡

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

面对人工智能的冲击,许多人担心工作被取代。然而,真正的威胁在于个人对他人和系统的依赖,以及由此产生的“薪资奴役”——即为生存而从事无意义、枯燥的工作。摆脱这种困境的关键,不是抵制技术,而是成为拥有高自主性的“不可受雇”个体。 文章提出了成功抵御AI替代的五个核心要素:自主性(主动行动的能力)、品味(判断事物价值的经验)、说服力(让他人关注你工作的能力)、毅力(坚持并从错误中学习)和迭代(根据反馈持续改进)。这些能力无法仅通过理论学习获得,必须通过实践来培养。 要启动转变,首先要彻底改变环境,重塑身份认同。其次,应选择一个能获得真实、快速反馈的实践领域,例如创业。在众多技能中,内容创作(媒体)比编写代码更具优势,因为其价值是主观的,需要独特的审美和判断力,这正是AI目前难以完全复制的。 具体行动上,可以从三个步骤开始: 1. **挖掘原始素材**:反思自己长期痴迷的知识领域、轻松解决的难题或童年被压抑的兴趣,找到独特的个人经验。 2. **确立反向思考主轴**:找出你坚信但主流观点错误的地方,或行业内普遍忽视的“皇帝新衣”,形成独特的批判性视角。 3. **立即发布**:将前两步的思考融合,撰写并发布第一个核心内容(如帖子、视频),勇敢接受真实世界的反馈,并在此基础上持续学习和迭代。 最终,抵御AI的关键在于构建一份与自身身份深度契合的毕生事业,通过持续的内容创作和真实互动,建立无法被自动化取代的独特价值和影响力。行动,从今天发布第一个想法开始。

marsbit4 小時前

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

marsbit4 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

文章探讨了通过投掷骰子生成比特币钱包种子短语的安全方法及其现实挑战。核心观点如下: **1. 骰子提供物理熵源** 骰子结果由众多微小变量决定,理论上虽可预测,但实践中无法被攻击者复制或计算,从而提供高质量的随机性。每个六面骰子投掷约产生2.585比特熵,50次投掷即可满足典型12词助记词(128比特熵)的安全需求。 **2. Coldcard漏洞事件凸显手工熵源的价值** 近期Coldcard硬件钱包因固件漏洞导致其内部随机数生成器存在缺陷,致使约1128枚比特币被盗。但那些**完全**通过足量骰子投掷生成种子短语的用户未受此漏洞影响,因为他们的主密钥未使用有缺陷的生成器。 **3. 重要警示:手工种子并非万能保护** 安全研究员指出,即使用户使用骰子生成了安全的种子,若他们使用了Coldcard的其他功能(如生成纸钱包、克隆密钥、共享签名密钥、密码等),这些**衍生密钥**仍可能调用有漏洞的随机数生成器,从而存在风险。安全种子不保证设备生成的所有秘密都安全。 **4. 手工生成熵源的现实局限性** 尽管数学上可靠,但该方法对大多数用户并不友好: * **过程繁琐易错**:需投掷50-99次,精确记录,任何输入错误都会导致钱包完全不同。 * **引入新风险**:用户可能在记录、转换过程中泄露信息,或使用有偏的骰子/投掷方式。 * **用户体验差**:难以想象大规模推广需要用户手动投掷近百次骰子。安全措施需适应现实生活场景和普通用户的知识水平。 **5. 给用户的建议** 受影响的Coldcard用户应: * 更新固件至最新版。 * 检查是否使用过有漏洞的功能生成了次级密钥或密码,如有则需立即更换。 * 考虑采用多签方案,使用不同厂商的设备分散风险。 **结论**:手工投掷骰子生成熵源是技术娴熟用户的一个有效安全选项,但其过程复杂、容易出错,不适合作为主流用户的默认方法。长远目标是依赖安全、透明且无需专业知识的硬件/软件随机数生成方案。

cryptonews.ru7 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

cryptonews.ru7 小時前

交易

現貨
活动图片