Anthropic 离职员工创业,起手就是 2 亿美元融资。
最近,从 Anthropic 离职的两位大佬 ——Behnam Neyshabur 和 Harsh Mehta 官宣创业,成立了一家名为 Mirendil 的初创公司。其愿景与田渊栋此前官宣的创业项目类似,都是造出能自我进化的 AI,从而加速人类科研进展。技术路线都是「(递归自我改进)recursive self-improvement」。
公司创始团队由来自 Anthropic、xAI、Google DeepMind 和 OpenAI 等前沿机构的 20 位研究人员和工程师组成,他们因对科学的热情和致力于构建推动科学发展的技术的动力而走到一起。公司名「Mirendil 」来自《指环王》,在精灵语中意为「珍宝之友」。
他们筹集的 2 亿美元种子轮资金来自风险投资公司 Andreessen Horowitz、Kleiner Perkins 以及英伟达。融资后,该公司估值达到 10 亿美元,成为近年来人工智能新公司种子轮估值较高的公司之一。
缘起:一封陌生邮件,
一段长达七年的「搭档关系」
两位创始人的故事,要从 2019 年说起。
彼时,Mehta 还是谷歌的一名普通研究员,而 Neyshabur 刚刚加入谷歌,已凭借对「AI 模型为何有效」这一底层问题的深入研究,在学界小有名气 —— 用 Mehta 自己的话说,「他当时已经算是圈子里的小明星了」。Mehta 鼓起勇气给他发了一封陌生邮件,两人就此结缘。
他们很早就对「用 AI 加速科学研究」这件事充满热情,但当时受限于模型能力,这个想法只能停留在想象层面。直到 2024 年底,两人相继加入 Anthropic,并在 2025 年 12 月,也就是 Claude Opus 4.5 发布后不久选择离职创业。
Claude Opus 4.5 的发布,大幅提升了 AI Agent 处理复杂任务的能力,或许正是这一突破,让他们认为时机已经成熟。
使命:不是「AI for Science」,
而是「AI for AI for Science」
Mirendil 的定位听起来有些绕,但 Neyshabur 一句话说清楚了:「我们做的,是让 AI 来帮助科学家造出他们自己的 AI,而不只是直接用 AI 辅助科学。」
换句话说,他们的目标是构建一套工具平台,让医学、材料学等各个垂直领域的科研团队,能够自主训练和迭代专属的 AI 模型 —— 而不必依赖大厂提供的通用模型。他们举的一个例子是:帮助研究人员建立预测阿尔茨海默症患病风险的模型。
这背后涉及到一个更具争议性的技术路径 —— 递归自我改进(Recursive Self-Improvement),即让 AI 不断优化自身代码和能力。Neyshabur 直接表态,这是通往「AI 加速科学」最短的路径,同时他也认为可以在人类监督下安全推进。「我不接受那种做不到的论断,这只是一个很难的问题而已。」
竞争:大厂的护城河,
恰恰是 Mirendil 的机会
Mirendil 能拿到这笔钱,背后的逻辑也颇为清晰。
目前,包括 Anthropic 在内的主流 AI 大厂,正越来越多地将 AI 用于加速自身的研究。据 Anthropic 披露,截至今年 5 月,其内部超过 80% 的代码已由 Claude 编写。但与此同时,这些大厂在用户协议层面明确限制外部开发者用其模型来训练竞争性产品。
这种「自用不外借」的策略,在 a16z 投资人 Matt Bornstein 看来,不过是大厂作为「理性经济主体」的正常反应。但也正因如此,市场上出现了一个结构性空缺,必须有一家独立公司来做这件事。
除两位联合创始人外,Mirendil 的核心团队还包括曾在马斯克旗下 xAI 担任早期成员的 Shayan Salehian,以及麻省理工学院毕业的 Tara Rezaei。目前公司共有约 20 名技术人员,办公室位于旧金山市中心。
未来几个月,Mirendil 计划发布首个模型和产品,面向用户收集早期反馈。Neyshabur 对此的愿景是:「我们希望未来世界上能有数千个实验室存在,每一个都在攻克我们这个时代最重要的问题。我们想成为赋能他们的那个力量。」
参考链接:
https://x.com/bneyshabur/status/2069860934148079800
https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-veterans-startup-seeks-to-help-scientists-develop-their-own-ai-09e2f3e5?mod=author_content_page_1_pos_1
本文来自微信公众号“机器之心”,作者:机器之心编辑部
