俄罗斯仍然是参与人工智能发展竞赛的前五名国家之一——这是俄罗斯联邦总统新闻秘书德米特里·佩斯科夫于2026年7月27日在莫斯科州索尔涅奇诺戈尔斯克举行的全俄青年教育论坛"意义之地"上发表的声明。佩斯科夫表示："我们仍然是参与这场竞赛的前五名国家之一。"
根据克里姆林宫代表的说法，俄罗斯的本土研发虽然尚无法与领先的美国语言模型相媲美，但已经达到了"非常高的发展水平"。他补充说，计划以"非人的努力"来缩小差距。
佩斯科夫描述了俄罗斯公司在创建自有模型时的两种不同路径："GigaChat是从零开始的。它从零开始构建模型，目前正在发展。Yandex选择了另一条路：它决定从国外获取第一块基石，然后在其之上构建主权产品——内部的、自己的东西。它们在国内竞争，"他指出。
独立排名显示什么
关于人工智能发展的国际国家排名并未证实俄罗斯跻身前五。根据斯坦福大学的全球人工智能活力指数工具（2024-2025年数据，覆盖36个国家），俄罗斯仅排在第28位，得分为10.67。该工具显示的前五名是：
-
美国 — 78.6分
-
中国 — 36.95分
-
印度 — 21.59分
-
韩国 — 17.24分
-
英国 — 16.64分
《斯坦福人工智能指数报告2026》数据
《斯坦福人工智能指数报告2026》并未形成单一的国家排名，而是按不同维度对国家进行比较。美国和中国仍然是模型开发方面的主要领导者，不过到2026年3月，它们的性能差距已几乎被消除——美国仅领先竞争对手2.7个百分点。美国在知名模型数量、私人投资额（2025年为2859亿美元）以及数据中心数量上也处于领先地位。中国在出版物数量、引用量、专利数量和工业机器人部署方面位居第一，而韩国则在人均人工智能专利数量上领先。该报告未提及俄罗斯的排名。
其他指标
在俄语版LM Arena上，最好的国产模型GigaChat仅排在第25位，甚至落后于早期的ChatGPT和Gemini版本。
然而在2025年12月，GigaChat通过了特许金融分析师专业考试，得分超过了及格线。
比较显示，在典型的商业场景中，使用GigaChat Pro的成本是中国DeepSeek成本的数十到数百倍。
人工智能支持法与国际合作
2026年7月26日，俄罗斯联邦总统弗拉基米尔·普京签署了一项法律，引入了主权和国家大型基础人工智能模型的概念，并向开发人员开放了对国家数据的访问权限。该文件为这类系统的开发、部署和应用创建了法律基础。
此前，2026年7月16日，在上海，包括俄罗斯和中国在内的29个国家代表签署了关于成立世界人工智能合作组织的协议，其总部设在上海。
为何排名存在差异
不同的评估体系采用不同的标准，这解释了各国排名的差异：
-
斯坦福大学的全球人工智能活力指数工具依赖于七个"支柱"——从研发到基础设施和公众舆论。
-
《斯坦福人工智能指数报告2026》不将指标汇总为单一排名，而是在不同维度上比较国家——如出版物、专利、投资、模型性能。
-
Tortoise Media的全球人工智能指数使用了122个指标，归入三个主要支柱和七个额外支柱。
-
全球负责任人工智能指数评估135个国家时，不看技术能力，而是看监管的责任性——包容性、伦理、信任和安全性。
佩斯科夫关于俄罗斯在人工智能领域位列前五的声明，与主要国际排名数据相悖，在这些排名中，俄罗斯的位次更接近前三十名的末尾。与此同时，当局通过立法来支持技术发展，并扩大参与如WAICO等国际组织。
本土研发——GigaChat和Yandex的模型——继续在国内发展，彼此竞争，但根据独立的基准测试和使用成本来看，目前仍落后于国外同类产品。
人工智能的观点
从数据分析的角度看，人工智能竞赛不仅由排名位置来衡量，也取决于背后的物理资源——模型所依托的计算能力。行业分析表明，由于设备技术不兼容、缺乏内部需求以及对GPU进口的制裁限制，目前将俄罗斯的矿场数据中心转化为人工智能基础设施尚不可行。即使是多年来积累的过剩电力，也无法直接转化为训练模型的资源。
立法支持和参与WAICO创造了法律和外交框架，但并未直接解决硬件短缺问题。值得思考的问题是：一个模型的主权法律地位能否弥补训练该模型所需的物理硬件的短缺？
