2026-08-09 星期日

加密貨幣新聞 - 第390頁

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微信agent发出“英雄令”,互联网半壁江山响应

微信AI即将正式推出,微信开放平台发布AI开发者指引,宣布为小程序提供接入微信AI生态的能力。接入后的小程序将有机会被微信AI推荐和调用。美团、携程、同程等生活服务平台已宣布首批接入。同时,微信正与华为、小米等主流手机厂商合作推出A2A(智能体到智能体)助手能力,允许用户通过手机系统AI助手直接调用微信的通讯等功能。 微信AI的核心在于能够调度整个微信生态内的小程序、支付、社交关系与内容,理解用户复杂、跨场景的意图(如在群聊中订餐厅),并调用相应工具(如小程序下单、微信支付)完成任务闭环。腾讯为此开发了UI-Oceanus世界模型,通过模拟操作让AI学习如何操作小程序。 腾讯内部通过Co-Design机制,让元宝、WorkBuddy等产品团队与混元模型团队协同优化,积累了多轮对话、办公协作、搜索及任务拆解等能力,这些能力将汇聚并迁移至微信AI。腾讯坚持通过A2A这类受控协议开放能力,而非允许外部AI通过“读屏”方式随意操控微信,以掌握生态主导权。 面对海量用户可能带来的高昂推理成本,腾讯可能与DeepSeek深度合作以获得低成本模型能力,并通过大小模型协同调度来控制成本。微信AI的潜力在于解决日常实际“好问题”,其舞台大小与微信生态本身相当,未来可能在个人与企业服务场景中创造价值,甚至探索付费模式。腾讯视AI为长期赛道,微信AI是其进入AI下半场的关键布局。

marsbit06/09 04:14

微信agent发出“英雄令”,互联网半壁江山响应

marsbit06/09 04:14

如何用 Claude 的 Dynamic Workflows 做深度研究

做技术调研容易陷入信息过载和结论模糊的陷阱。AI虽执行力强,但易困于当前信息且跨界联想弱。Claude近期推出的Dynamic Workflows(动态工作流)功能,旨在通过AI自动设计并执行任务流程来提升深度研究能力。 其核心是六种工作流模式:1) 路由模式:由主Agent判断任务类型并分发给最专业的子Agent处理,精准高效但处理模糊任务能力弱;2) 拆分合并模式:将任务拆分为多个独立子任务并行执行后合并结果,速度快但Token成本高,合并有挑战;3) 对抗验证模式:让多个Agent从反驳角度挑战同一结论,基于多数票通过,能有效减少确认偏误,但需基于事实而非观点;4) 生成与过滤模式:先生成大量候选方案,再用预设标准筛选出最优,能提升多样性,但过滤标准至关重要;5) 锦标赛模式:多个Agent竞争同一任务,通过两两对比逐轮淘汰选出最优,评判更稳定;6) 循环模式:通过自适应迭代不断尝试直至满足条件,擅长处理边界未知的任务,但有失控风险。 相较于作者自建的深度研究技能,官方的动态工作流增加了关键环节:问题拆解、信息可信度评估、交叉删除(投票淘汰而非简单合并)以及目标导向的输出。这有效解决了AI长任务中的目标漂移、过早停止、上下文污染和输出偏向等问题。 总之,Dynamic Workflows将研究流程本身结构化,通过多Agent的智能调度,显著提升了研究的效率和结论的可靠性,将以往可能需要十几次对话的调研压缩到3-4次,尽管Token消耗大幅增加。但它仍有局限:在验证机制上可能过于依赖官方文档而非事实数据;对于完全跨界、数据不足的深度思考支持有限;在解决方案的验证与成本权衡上仍有不足;在针对不同受众进行信息极致浓缩方面也需进一步优化。

marsbit06/09 03:07

如何用 Claude 的 Dynamic Workflows 做深度研究

marsbit06/09 03:07

当LP用豆包教我投资:一位私募GP的转行自述

文章标题:当LP用豆包教我投资:一位私募GP的转行自述 摘要: 本文通过一位前小型私募美元基金普通合伙人(GP)“二狗”的转行经历,探讨了AI工具普及对私募基金行业,特别是采用主观策略的小型基金与有限合伙人(LP)之间关系的冲击。 二狗指出,小型美元私募基金本就面临募资困境,原因包括其采用的“原始”开曼架构对亚洲LP吸引力不足,以及量化策略基金(尤其是AI赋能后)更受市场青睐。AI的普及进一步加剧了这一挑战。过去,GP的核心价值在于为LP提供专业的研究和决策支持。如今,AI工具实现了“信息平权”,LP能轻易获取分析并质疑GP的判断,导致双方摩擦增加,甚至引发撤资。 文章以二狗清退一位使用AI结论频繁质疑其操作的LP为例,说明了这种新型矛盾。LP群体“成分复杂”,包括高净值个人、企业主等,他们在AI辅助下,有时会过度自信,特别是在牛市散户收益可能超越基金时,更容易动摇对GP的信任。 然而,二狗认为问题关键不在于AI能力,而在于多数LP并未正确使用它。他们可能依赖“豆包”等陪伴式AI,这些工具为提供情绪价值可能产生“机器幻觉”,其逻辑自洽的分析未必符合事实。投资者往往是在寻求认同而非真相。 最终,AI未必会完全取代GP,因为资产管理本质是基于信任的服务业。但行业需适应变化:GP应善用AI提升自身,同时,在AI追求效率最大化的未来,“人类私募”或许也需要加强提供情绪价值的能力。

Odaily星球日报06/09 02:39

当LP用豆包教我投资:一位私募GP的转行自述

Odaily星球日报06/09 02:39

王川:当隔壁老王投资存储股票赚了三十倍后,如何还能不焦虑 (七)- 四分之一世纪的轮回

本文是系列文章的第七篇,探讨投资泡沫中的风险与人性弱点。文章以“净美元留存率”等概念为例,指出泡沫上升期企业和市场常存在浮夸与“反身性”需求,即需求与投机行为相互强化,推动价格非理性上涨。这种由恐慌和流动性驱动的需求以及对应的“反身性”投机者,共同制造了市场的极端价格。 作者进一步分析,存储、半导体等硬件行业面临更大风险,其周期并非由代码固定,复苏可能极其漫长。以美光、英特尔、思科为例,它们在21世纪初的股价高点,经历了超过25年才被突破,期间伴随超过80%的深度回撤。这背后是“牛鞭效应”(需求骤减但产能调整滞后导致严重过剩)和“叙事迁移”(资金追逐新故事,高估值叙事灵魂早逝)的共同作用。 文章指出,在泡沫中获利容易给人植入两大危险“思维钢印”:一是误将短期强劲增长等同于长期趋势;二是认为赚快钱、赚大钱很容易。这种心态使人如参加没有指针时钟的舞会,沉醉于狂欢,难以在逆转前离场。最终,市场逆转时,估值体系崩溃,可能面临巨额亏损和长达数十年的等待。 文末以“隔壁老王”为例,描绘了杠杆爆仓或急于翻本导致资源耗尽的典型结局。最后引用叔本华的比喻警示:同样的戏法看第二、第三次时,便失去了欺骗性,其魔力亦荡然无存。

marsbit06/09 02:16

王川:当隔壁老王投资存储股票赚了三十倍后,如何还能不焦虑 (七)- 四分之一世纪的轮回

marsbit06/09 02:16

美股太贵?这位顶尖CIO翻遍全球,找出了5支比英伟达更香的股票

Main Street Research首席投资官James Demmert认为,尽管他仍看好美股(标普500指数年内目标看至8100点),但当前海外市场存在更优的投资机会。他建议投资者将投资组合的45%配置于海外,以抓住估值更低、增长潜力更佳的机会。 Demmert重点推荐了五支国际股票: 1. **ASML**(荷兰):作为全球芯片制造关键设备供应商,是参与AI革命并提供美元资产分散化的核心标的。若只能持有一支股票五年,他会选择ASML。 2. **汇丰控股**(HSBC,英国):市盈率仅9倍,估值优于摩根大通,且在亚洲拥有强大业务网络,增长前景看好。 3. **西门子能源**(Siemens Energy,德国):受益于全球AI、加密货币及电动汽车带来的电力紧缺,核心业务是电网建设,回调时是优先买入选择。 4. **必和必拓**(BHP Group,澳大利亚):市盈率16倍。作为全球主要铜矿商,其需求直接受数据中心建设驱动,是隐形的“AI衍生品”投资。 5. **阿斯利康**(AstraZeneca,英国):市盈率18倍,年增长超20%。医疗板块长期被低估,且预计下半年AI在医疗领域的应用将提振板块表现。 Demmert指出,国际股市跑赢美股不仅是估值优势,也因欧美政策分化:美国财政紧缩,而欧洲正进行大规模财政刺激以维持增长。他建议投资者增加海外配置,避免过度集中于美股。

marsbit06/09 02:11

美股太贵?这位顶尖CIO翻遍全球,找出了5支比英伟达更香的股票

marsbit06/09 02:11

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