Polygon преодолел рубеж в 200 млн адресов, несмотря на сложный 2022 год. Что дальше ждет MATIC?

Finbold發佈於 2022-12-23更新於 2022-12-23

文章摘要

Криптовалютный рынок, похоже, застрял на стадии перетягивания каната между медведями и быками, и Polygon (MATIC) не стал здесь исключением – по активу зафиксирован скромный дневной прирост, и торгуется он в основном в боковом тренде на протяжении большей части недели.

Криптовалютный рынок, похоже, застрял на стадии перетягивания каната между медведями и быками, и Polygon (MATIC) не стал здесь исключением – по активу зафиксирован скромный дневной прирост, и торгуется он в основном в боковом тренде на протяжении большей части недели.

Тем не менее, в отличие от вялой ценовая динамики хорошо выглядят фундаментальные показатели Polygon, такие как количество уникальных адресов в сети, которое недавно превысило 200 миллионов, согласно данным PolygonScan, полученным 23 декабря.

В частности, общее количество отдельных адресов на блокчейне Proof-of-Stake (PoS) компании Polygon достигло своего исторического максимума (ATH) в 201 229 465 по состоянию на 22 декабря. Ежедневный рост составил 204 822 адреса, как показано на графике.

При этом, если посмотреть на цифры за декабрь, то с первого числа на блокчейне Polygon стало на 4 592 125 уникальных адресов больше, что означает, что в течение последнего месяца 2022 года каждый день создавалось в среднем 208 737 новых адресов.

Уникальные адреса на Polygon. Источник: PolygonScan

В то же время история транзакций Polygon показывает, что количество транзакций с использованием MATIC в настоящее время приближается к трем миллионам, 2 993 744 по состоянию на 22 декабря. Тем не менее, это все еще намного меньше, чем ATH в 9 177 310, зарегистрированный 16 июня 2021 года.

Ежедневное количество транзакций на Polygon. Источник: PolygonScan

Кроме того, на блокчейне недавно запустили финальную версию тестовой сети для обкатки обновленной версии решения zero-knowledge Ethereum Virtual Machine, zkEVM (Виртуальная машина Ethereum с нулевым разглашением), которая обеспечит бесшовный запуск на Polygon любого смарт-контракта из базовой сети Ethereum.

«Исследователи из Polygon впервые используют рекурсию в zkEVM, что приводит к пакетной агрегации. Кроме того, оптимизированный прувер [механизм проверки] теперь генерирует доказательства для пакета менее чем за 4 минуты (по сравнению с 10)», — сообщили разработчики Polygon.

Вместе с дополнительными оптимизациями, запланированными на будущее, финальная тестовая сеть позволит zkEVM от Polygon «обеспечить более высокую пропускную способность по низкой цене для пользователей Ethereum», — заявила команда Polygon.

Автор: Ana Nicenko. Источник: Finbold.

你可能也喜歡

拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏

前OpenAI副总裁翁荔(Lilian Weng)发表了一篇关于AI扩展定律(Scaling Laws)的深度分析文章。文章指出,这条指导了AI行业数百亿美元投入的核心定律,远比人们想象的更为脆弱。 文章回顾了Scaling Laws的基本思想,即模型性能随规模扩大而可预测地提升。然而,OpenAI与DeepMind在关键问题上得出了相反结论:给定算力,资源应更多分配给模型还是数据?OpenAI的Kaplan团队认为模型增长应更快,而DeepMind的Chinchilla团队则认为应等比增长。后来研究发现,这一分歧源于参数统计口径的差异和实验规模不足,导致Kaplan的结论仅适用于小规模场景。 更关键的是,被行业广泛采纳的Chinchilla最优配比公式本身也存在方法论瑕疵。2024年有团队复现发现,其损失函数因取均值而非求和,导致优化器提前停止,输出并非最优解。此外,用于外推的关键参数精度不足,放大了误差。 文章进一步指出,经典Scaling Laws的根本前提——高质量数据无限供应——正在崩塌。数据重复训练不可避免,新研究引入了惩罚项来修正公式,并发现大模型对数据重复更敏感。这解释了行业为何转向强化学习、测试时计算和合成数据等新路径。 翁荔的博客以其清晰深入的技术解析著称,这篇文章历时三年完成。她于2025年联合创立了新公司Thinking Machines Lab。文章强调,下一代AI的进步不仅依赖算力规模,更取决于对这些基础定律细节更精确的理解与运用。

marsbit1 小時前

拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏

marsbit1 小時前

交易

現貨
合約
活动图片