Агент ФБР, преследовавший «Волка с Уолл-стрит», объяснил, как лучше всего засудить Бэнкмана-Фрида

Finbold發佈於 2022-12-22更新於 2022-12-22

文章摘要

Грегори Коулман, агент Федерального бюро расследований (ФБР) в отставке, участвовавший в делах против финансовой пирамиды Берни Мэдоффа и Джордана Белфорта, которого судили за мошенничество с ценными бумагами и отмывание денег, известного также как «Волк с Уолл-стрит», подробно описал лучший способ, которым прокуроры могут справиться с ситуацией с криптобиржей FTX.

Грегори Коулман, агент Федерального бюро расследований (ФБР) в отставке, участвовавший в делах против финансовой пирамиды Берни Мэдоффа и Джордана Белфорта, которого судили за мошенничество с ценными бумагами и отмывание денег, известного также как «Волк с Уолл-стрит», подробно описал лучший способ, которым прокуроры могут справиться с ситуацией с криптобиржей FTX.

По словам Коулмана, преследование основателя FTX Сэма Бэнкмана-Фрида (SBF) очень просто, и следователям нужно лишь следовать за денежными потоками и рассматривать ситуацию как неудачную торговую ситуацию, сказал он в интервью Fortune 21 декабря.

«В деле о финансовых преступлениях деньги всегда приведут вас к плохим парням», — сказал он.

В данном случае бывший агент поделился гипотезой и отметил, что следователям необходимо обратить внимание на Alameda Research как на организацию, которая, вероятно, не зарабатывала деньги и получала активы от FTX для финансирования своих торгов на бирже. Примечательно, что Alameda Research является дочерней компанией FTX, обе основаны Бэнкманом-Фридом.

Поскольку Бэнкман-Фрид экстрадирован в США, Коулман также отметил, что бывший босс FTX невиновен, пока его вина не доказана.

«SBF только начинает осознавать всю серьезность того, с чем он столкнулся, и возможные последствия. Все считаются невиновными, пока их вина не доказана, но факты выглядят не лучшим образом для него», — сказал Коулман.

Бывший агент ФБР предупредил, что держатели FTX могут не получить часть своих денег, даже если кредиторы будут работать над возвратом активов. Он заявил, что большая часть денег, скорее всего, поступит от ликвидации активов, приобретенных на средства FTX.

По его словам, если имущество было приобретено с помощью цифровых активов, его можно отследить. Однако он признал, что отследить цифровые активы довольно сложно.

В своё время, Коулман помог арестовать активы, вовлеченные в скандал с Берни Мэдоффом, создателем крупнейшей финансовой пирамиды. В то же время он способствовал привлечению Белфорта к ответственности, поскольку отслеживание его махинаций с акциями показало, что «Волк с Уолл-стрит» участвовал в схемах по типу «накачать и сбросить», вследствие которых цена акций искусственно завышалась брокером и затем продавалась в ущерб держателей данных акций.

Кроме того, Коулман также сравнил три дела, отметив, что Мэдофф, Белфорт и SBF, вероятно, отмывали доходы от своих преступлений.

Однако он отметил, что дело Мэдоффа было финансовой пирамидой, в то время как дело Бэнкмана-Фрида можно приравнять к присвоению и растрате клиентских средств, в случае Белфорта имело место быть мошенничество и махинации с ценными бумагами.

Ожидается, что SBF столкнется с судебным преследованием в США, при этом сообщается, что бывшие руководители FTX уже сотрудничают со следствием.

Автор: Paul L. Источник: Finbold.

你可能也喜歡

拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏

前OpenAI副总裁翁荔(Lilian Weng)发表了一篇关于AI扩展定律(Scaling Laws)的深度分析文章。文章指出,这条指导了AI行业数百亿美元投入的核心定律,远比人们想象的更为脆弱。 文章回顾了Scaling Laws的基本思想,即模型性能随规模扩大而可预测地提升。然而,OpenAI与DeepMind在关键问题上得出了相反结论:给定算力,资源应更多分配给模型还是数据?OpenAI的Kaplan团队认为模型增长应更快,而DeepMind的Chinchilla团队则认为应等比增长。后来研究发现,这一分歧源于参数统计口径的差异和实验规模不足,导致Kaplan的结论仅适用于小规模场景。 更关键的是,被行业广泛采纳的Chinchilla最优配比公式本身也存在方法论瑕疵。2024年有团队复现发现,其损失函数因取均值而非求和,导致优化器提前停止,输出并非最优解。此外,用于外推的关键参数精度不足,放大了误差。 文章进一步指出,经典Scaling Laws的根本前提——高质量数据无限供应——正在崩塌。数据重复训练不可避免,新研究引入了惩罚项来修正公式,并发现大模型对数据重复更敏感。这解释了行业为何转向强化学习、测试时计算和合成数据等新路径。 翁荔的博客以其清晰深入的技术解析著称,这篇文章历时三年完成。她于2025年联合创立了新公司Thinking Machines Lab。文章强调,下一代AI的进步不仅依赖算力规模,更取决于对这些基础定律细节更精确的理解与运用。

marsbit53 分鐘前

拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏

marsbit53 分鐘前

交易

現貨
合約
活动图片