Аналитики Glassnode оценили перспективы курса биткоина на ближайшее время

cryptonews.ru發佈於 2025-04-09更新於 2025-10-10

Преодоление биткоином отметки $126 000 указывает на прочный, но еще формирующийся восходящий тренд, который становится чувствительным к фиксации прибыли и ликвидациям на рынке, заявили эксперты Glassnode.

По данным аналитиков, 97% предложения биткоина перешло в плюс, что зачастую служит сигналом последующей консолидации. Реализованная прибыль остается ограниченной, что говорит об упорядоченной ротации, а не распределении монет.

«Краткосрочная волатильность может остаться повышенной, пока рынки “усваивают” вернувшийся оптимизм», — пояснили эксперты.

Текущая ситуация с биткоином выглядит конструктивной на фоне роста объема спотовой торговли, рекордных притоков в спотовые биржевые фонды (ETF), а также увеличения открытого интереса во фьючерсах и стоимости финансирования по бессрочным контрактам.

На рынке опционов волатильность выросла, что указывает на повышенную активность участников и растущие ожидания восходящего движения цены биткоина в ближайшей перспективе. На таком фоне большинство инвесторов сохраняет уверенность в бычьем тренде, отметили аналитики.

Дополнительным фактором, поддерживающим позитивные ожидания, является общая макроэкономическая обстановка. Если притоки в спотовые биткоин-ETF продолжат расти, а спотовый спрос останется устойчивым, рынок может войти в фазу устойчивого восходящего импульса с периодами краткосрочной коррекции и консолидации, резюмировали в Glassnode.

Ранее глава отдела исследований компании K33 Research Ветле Лунде (Vetle Lunde) заявил, что определяющие динамику цены биткоина исторические закономерности перестали быть актуальными.

你可能也喜歡

刚刚,全球首场人机网球赛开战,机器人极限救球,让郑洁看呆了

8月22日,第二届世界人形机器人运动会上,全球首场人机网球对战开赛。由中国银河通用机器人研发的人形机器人“银河星仔”与网球名将郑洁进行了单打对决,并与人类搭档进行了混合双打。比赛中,机器人展现了发球、正反拍击球、跨步救球等多项能力,甚至在摔倒后能自行调整站起继续比赛,发球时速超过一百公里,反应时间仅零点几秒。 这场赛事被视为具身智能领域的重大突破。网球运动对机器人的实时感知、决策与全身运动协调能力提出了极限挑战,其动态对抗环境远复杂于围棋等数字博弈。机器人成功的背后,是银河通用自研的“银河星脑”大模型,该模型创新地将高层任务决策与底层运动控制集成于单一架构,避免了传统分层模式的信息损耗与延迟。 训练方面,团队首先从“不完美”的人类网球数据中学习运动规律,随后在“银河星坊”平台构建的虚拟环境中,让智能体进行海量对抗训练,通过自我博弈涌现出滑步救球、倒地起身等未预设技能,最终将能力迁移至实体机器人。 此举标志着AI从数字世界的思考,迈入了能与物理世界实时交互、闭环执行的“具身智能”新阶段。如同十年前AlphaGo战胜李世石,此次人机网球赛成为中国技术创新在智能机器人领域的一个重要里程碑。

marsbit5 小時前

刚刚,全球首场人机网球赛开战,机器人极限救球,让郑洁看呆了

marsbit5 小時前

交易

現貨
活动图片